Versi beta "Tiangong SkyAgents" Kunlun Wanwei diuji pada keseluruhan rangkaian

Le 25 décembre, la version bêta de la plateforme de développement Kunlun Wanwei AI Agents « Tiangong SkyAgents » a été officiellement ouverte aux tests. Les utilisateurs peuvent en faire l'expérience immédiatement sur https://model-platform.tiangong.cn/. La plate-forme de développement d'agents IA « Tiangong SkyAgents » de Kunlun Wanwei est construite sur la base du « Grand modèle Tiangong » de Kunlun Wanwei et dispose de capacités d'apprentissage et de réflexion indépendantes, de la perception à la prise de décision, de la prise de décision à l'exécution. Les utilisateurs peuvent créer leur propre ou plusieurs « assistants personnels » via le langage naturel et modulariser différentes tâches grâce aux modules du système d'exploitation, la mise en œuvre comprend des préréglages de questions, des réponses désignées, la création et la récupération de bases de connaissances, ainsi que la reconnaissance d'intentions, l'extraction de texte et http. demande et autres tâches. À une époque où la technologie des grands modèles se développe rapidement et où l'application des agents IA continue de progresser, les « Tiangong SkyAgents » de Kunlun Wanwei constituent notre exploration et notre tentative dans le domaine des agents intelligents. Cette plate-forme n'est peut-être pas parfaite, mais nous espérons travailler avec les développeurs pour construire et grandir ensemble, et continuer à repousser les limites des applications de la technologie de l'intelligence artificielle. L'imperfection d'aujourd'hui est au service de la perfection à l'avenir. Nous avons toujours cru et osé faire des percées dans le processus de recherche technologique. Explorons et coopérons pour créer l’ère des grands modèles. L’IA interactive devrait devenir la direction principale de mise en œuvre de la technologie des grands modèles à l’avenir. L’histoire nous dit que l’évolution des choses émergentes trouvera toujours un terme stable pour décrire ce porteur, et les agents IA (agents intelligents) ont montré un grand potentiel. À l'heure actuelle, l'attention du monde entier envers les agents est extrêmement enthousiaste. OpenAI accorde une grande attention au domaine des agents et a publié des GPT et des API d'assistance personnalisés lors de la conférence OpenAI dev day. Le co-fondateur de DeepMind a également récemment mentionné la prochaine génération d'intelligence artificielle ; la technologie. L’orientation du développement sera l’IA interactive, et non l’IA générative. Ce type d'IA interactive est largement cohérent avec la description d'un agent. Les utilisateurs peuvent demander à l'agent d'effectuer diverses tâches, et l'agent peut utiliser un logiciel ou collaborer avec des humains pour effectuer un travail dans des scénarios complexes. En termes de paradigme technologique, Kunlun Wanwei réfléchit également constamment aux technologies et à l'architecture sous-jacentes qui conduisent au développement rapide de la technologie des agents. Nous réalisons également clairement que même avec la prise en charge des capacités d'interaction linguistique des grands modèles, nous sommes encore loin d'un agent intelligent capable de prendre des décisions et d'effectuer des tâches de manière entièrement automatique. Aujourd'hui, Kunlun Wanwei a officiellement ouvert la version bêta de « Tiangong SkyAgents » dans le cadre d'une exploration de nos capacités techniques et des capacités d'application des agents IA. Nous espérons que grâce à cette exploration, de plus en plus d'utilisateurs et de développeurs seront en mesure d'appliquer la technologie des grands modèles à leur travail et à leur vie, en créant des agents d'IA exclusifs qui répondent aux besoins quotidiens et inspirent l'innovation. Nous espérons également que davantage d’amis intéressés par les agents IA pourront nous rejoindre pour créer ensemble. Nous apprécions les suggestions et commentaires de nos partenaires.

Que sont les agents IA ?

Agent a été proposé par Marvin Minsky, fondateur du laboratoire d'intelligence artificielle du MIT, et fait référence à une entité informatique qui peut continuer à fonctionner de manière autonome.

Les agents IA sont pilotés par la technologie de l'intelligence artificielle et sont des entités intelligentes capables de percevoir l'environnement, de prendre des décisions et d'effectuer des actions.

Les agents IA ne sont pas un concept nouveau, mais l'émergence de la technologie des grands modèles a changé la donne.

En 2023, le type d'interaction conversationnelle « GPT » a émergé. Les agents IA pilotés par la technologie des grands modèles se sont développés rapidement en termes de polyvalence et de praticité, déclenchant un engouement pour les agents IA.

Les applications traditionnelles de grands modèles s'appuient sur Prompt (mots d'invite de l'utilisateur), mais les agents IA peuvent effectuer des tâches grâce à des outils de réflexion et d'appel indépendants, abaissant ainsi le seuil d'application.

Les trois modules de base des agents IA : cerveau, perception, exécution

L'article de l'Université Fudan "L'essor et le potentiel des agents de modèles de langage à grande échelle : une enquête" combine l'IA Agents Répartis en trois modules :

• Cerveau : cognition, raisonnement, prise de décision
• Perception : compréhension de l'environnement, collecte d'informations
• Exécution : exécution d'actions, achèvement de tâches

  

  1. Cerveau

Le cerveau est le « centre principal de traitement de l'information » des agents IA et a la capacité de comprendre l'environnement actuel et former "mémoire ( Mémoire), ainsi que la capacité de stocker et de récupérer des souvenirs à long terme. Le « cerveau » peut effectuer un raisonnement logique basé sur la « mémoire » et les informations actuellement reçues, et décomposer des problèmes complexes en sous-tâches réalisables pour faire face à des tâches de scénario complexes. Dans le même temps, grâce à la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation), l'agent IA peut prendre d'autres décisions basées sur le scénario actuel et les objectifs fixés par l'utilisateur, parvenant ainsi à une réflexion, une planification (Planification) et un raisonnement (Raisonnement) indépendants.

2. Perception

Le module de perception permet aux agents IA d'obtenir suffisamment d'informations en fonction de l'environnement et des scénarios actuels. C'est exactement la différence entre celui-ci et les systèmes RPA traditionnels. .La différence. Les systèmes RPA ne peuvent pas fonctionner face à une grande quantité d'informations inconnues et à des environnements imprévisibles. Les agents d'IA peuvent percevoir, comprendre et explorer le monde de manière autonome en détectant des informations et en émettant des pensées et des actions correspondantes.

3. Actions

Le module d'exécution donne aux agents IA l'autorité et la capacité d'effectuer des tâches. Après avoir reçu les instructions de tâche de l'utilisateur, les agents IA combinent les informations de la scène actuelle collectées par le module de perception, résument et raisonnent à travers le cerveau, et les transmettent au module d'exécution, afin que les agents IA puissent compléter les instructions en fonction des besoins de l'utilisateur. Dans le même temps, les agents IA ont la possibilité d'appeler et d'utiliser des outils. Ces outils peuvent aider les agents à effectuer des tâches complexes plus efficacement, et également améliorer leur crédibilité et leur flexibilité dans certains scénarios d'application spécifiques. Cela inclut l'autorisation aux agents IA d'acheter un avion. billets, commandes à emporter et réalisation de tâches informatiques d'entreprise/service client/juridiques, etc.

Tiangong SkyAgents

"Tiangong SkyAgents" est basé sur le "Tiangong Large Model" de Kunlun Wanwei et possède son propre module "cerveau", "perception" et "exécution" .

Les utilisateurs/développeurs individuels peuvent effectuer des opérations simples et en langage naturel via « Tiangong SkyAgents ». Sans compétences en codage, ils peuvent déployer leurs propres agents d'IA en quelques minutes et compléter des rapports et des documents de recherche sur l'industrie. conception, et même des plans de remise en forme, des réservations de vols et de nombreux autres besoins de personnalisation personnelle.

Les utilisateurs/développeurs d'entreprise peuvent assembler les nombreuses fonctionnalités de « Tiangong SkyAgents » à la demande dans de nombreuses applications personnalisées telles que l'informatique d'entreprise, le service client intelligent, la formation d'entreprise, les ressources humaines, les consultants juridiques, etc., et prendre en charge un- Le déploiement du service click garantit un accès transparent aux différents systèmes d'entreprise.

Derrière les capacités d'IA de "Tiangong SkyAgents" se cachent les capacités de la technologie Kunlun Wanwei AI Agents en termes de composants de tâches modulaires, de construction de base de connaissances intelligente, d'invocation d'outils tiers et de partage en un clic d'IA personnalisée. Agents.

1. Composants de tâches modulaires, zéro code pour créer des agents IA exclusifs

Actuellement, la plupart des utilisateurs n'ont ni expérience en développement de code ni formation aux mots d'invite de grands modèles. l'ingénierie (Prompt Engineering) ne peut pas répondre rapidement à de nombreux besoins pratiques de la vie quotidienne via des formats de dialogue et de questions-réponses, et ne peut pas maximiser la capacité des grands modèles. Afin de résoudre ce problème, « Tiangong SkyAgents » a modularisé un grand nombre de composants de tâches et de capacités intégrées telles que le dialogue intelligent, le traitement de l'information, l'extraction d'informations, la classification des informations, l'acquisition de données tierces et la récupération de vecteurs.

• Dialogue intelligent : Le module de dialogue intelligent utilise les capacités de l'IA pour traiter le contenu envoyé par l'utilisateur via un grand modèle de langage et répondre au contenu spécifié par l'utilisateur.
• Traitement de l'information : Utilisez des mots d'invite prédéfinis (Invite) pour permettre au grand modèle de traiter la saisie d'informations spécifiques afin d'obtenir un contenu qui répond aux besoins.
• Extraction d'informations : Grâce à la compréhension sémantique du grand modèle, des informations cibles peuvent être extraites des informations d'entrée
• Classification des informations : Avec le l'aide du grand modèle L'analyse intelligente classe les problèmes des utilisateurs et effectue différentes opérations pour différents types de problèmes afin de faciliter le traitement personnalisé
• Acquisition de données tierces : L'accès aux données tierces sera effectué ; Paramètres pertinents, le système envoie une requête POST à ​​l'adresse spécifiée et reçoit une réponse. Tout en transportant les paramètres pertinents, le système peut réaliser l'interconnexion des données et l'interopérabilité avec d'autres services d'application. Basées sur des modules d'acquisition de données tiers, les capacités des agents IA peuvent être considérablement étendues, ouvrant ainsi la voie à davantage de scénarios tels que les opérations de base de données et les recherches en ligne.
• Recherche vectorielle : Pour les questions courantes des utilisateurs, le système peut ajouter des questions à la base de connaissances pour faciliter la recherche et la récupération. Pour le module « Base de connaissances », les utilisateurs peuvent saisir des questions, et le système recherchera les questions et réponses pertinentes dans la base de connaissances et les affichera en langage naturel.

2. Construction d'une base de connaissances intelligente pour prendre en charge l'importation de connaissances à grande échelle

Bien que les grands modèles aient de fortes capacités, ils ont également leurs faiblesses inhérentes. D'une part, les connaissances obtenues par les grands modèles grâce à l'entraînement des paramètres ne peuvent rester qu'à un certain moment, et le coût de mise à jour est très élevé, d'autre part, les données d'entraînement des grands modèles sont généralement basées sur des connaissances générales ; et les données dans les domaines subdivisés font souvent défaut. Afin de résoudre ce problème, « Tiangong SkyAgents » prend en charge l'importation de davantage de formats et de données et de connaissances à plus grande échelle, ajoutant ainsi un « cerveau extérieur à la base de connaissances » aux grands modèles.

• Prend en charge une variété de formulaires d'importation de données : Textes, fichiers, sites Web, paires de questions-réponses, documents en ligne, etc., pour importer facilement des connaissances existantes
• Incorporation de la base de connaissances : Représente les éléments de contenu dans la base de connaissances sous forme de vecteurs de faible dimension, ce qui facilite l'exécution d'opérations mathématiques telles que le calcul de similarité et la recherche d'entités adjacentes sur les éléments de la base de connaissances, améliorant ainsi l'opérabilité des connaissances. base dans les agents IA.
• Lien gratuit vers la base de connaissances : Chaque agent IA peut librement se connecter à sa propre base de connaissances et fournir du contenu provenant de plusieurs bases de connaissances en même temps. Chaque base de connaissances peut également être liée à plusieurs IA. Agents en même temps, le contenu de la base de connaissances peut être activé et désactivé selon les besoins, permettant ainsi une gestion plus flexible du contenu de connaissances.

3. Appelez des outils tiers pour gérer plusieurs scénarios à votre guise

• Panggilan alat pihak ketiga: Keupayaan panggilan alat ialah salah satu keupayaan teras yang membezakan Ejen AI daripada sebilangan besar GPT perbualan Contohnya, dalam senario tempahan tiket penerbangan, dalam tambahan kepada keperluan pengguna dan Untuk menganalisis dan menilai maklumat penerbangan, Ejen AI juga perlu memanggil alat yang berbeza seperti platform tiket dan pembayaran elektronik. Oleh itu, sebagai tambahan kepada modul asas, "Tiangong SkyAgents" juga menyokong panggilan pelbagai alat pihak ketiga Pengguna boleh membangunkan alatan mengikut keperluan mereka sendiri, memberikan mereka lebih fleksibiliti semasa membina Ejen AI.

4. Ejen AI Peribadi Perkongsian satu klik

• Perkongsian satu klik: Untuk memberi kembali kepada majoriti pengguna dan pembangun Untuk mencipta dan menggunakan Ejen AI dengan lebih mudah, "Tiangong SkyAgents" melancarkan acara Tahun Baru eksklusif, melancarkan tiga templat Tahun Baru rasmi: Teman Ideal, Rakan Kongsi Peluang dan Rumah Hangat, dan memudahkan pengedaran secara menyeluruh dan proses penggunaan. Ejen AI yang direka oleh pengguna berdasarkan kreativiti mereka sendiri boleh dikongsi dengan lebih ramai orang melalui pautan Pengguna hanya perlu mengklik pada pautan untuk mendapatkan akses kepada Ejen AI. Klik untuk mencipta: https://model-platform.tiangong.cn/

Keupayaan yang lebih komprehensif, aplikasi yang lebih pintar, perkongsian yang lebih mudah dan platform yang lebih mudah digunakan. Kandungan versi beta "Tiangong SkyAgents" yang dibuka secara rasmi akan menggalakkan lagi penyejagatan teknologi model besar, membantu individu dan perusahaan kecil dan sederhana yang tidak mempunyai keupayaan pembangunan kod untuk secara aktif menerima teknologi model besar, dan membantu model besar memasuki ribuan isi rumah menyumbang kepada pembangunan ekologi kecerdasan buatan.

Imbas kod QR untuk memasuki "Platform Terbuka Tiangong" dan cepat bina Ejen AI

Atas ialah kandungan terperinci Versi beta "Tiangong SkyAgents" Kunlun Wanwei diuji pada keseluruhan rangkaian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!