Kadar kegagalan projek AI melebihi 80% — kajian menyebut pengiktirafan masalah yang lemah dan tumpuan pada trend teknologi terkini antara masalah utama

Semua orang dan ibu saudara mereka kelihatan menaiki kereta api AI untuk mencari margin keuntungan yang melambung dan gembar-gembur pemasaran — lihat sahaja penjenamaan semula Ryzen terbaru AMD sebagai contoh utama gembar-gembur AI ini. Kajian baru-baru ini yang dijalankan oleh RAND telah mendapati bahawa pendekatan AI-centric ini mungkin bukan semua yang dikira, dengan projek AI nampaknya gagal dua kali lebih kerap daripada projek pembangunan perisian biasa.

Semasa kajian, RAND menemu bual 65 pakar industri dengan pengalaman lebih lima tahun membangunkan AI dan alatan pembelajaran mesin untuk entiti swasta dan akademia serta menyaring respons mereka kepada lima sebab utama kegagalan projek AI/ML.

Kegagalan nombor satu, menurut kajian itu, adalah kegagalan kepimpinan dan bukannya kegagalan teknikal. Eksekutif sama ada gagal memahami masalah yang mereka cuba selesaikan dengan AI, gagal menyampaikan masalah itu kepada pasukan pembangunan, atau cuba menggunakan AI kepada masalah yang tidak lengkap untuk diselesaikan. Pemimpin projek begitu tertumpu pada penggunaan kemajuan AI yang terkini dan terhebat untuk menyelesaikan masalah mereka sehingga mereka terlepas penyelesaian yang lebih mudah dan lebih murah yang tidak menggunakan AI.

Seperti yang dijelaskan oleh seorang yang ditemuduga, pasukannya kadangkala akan menjadi diarahkan untuk menggunakan teknik AI pada set data dengan segelintir ciri atau corak dominan yang boleh cepat ditangkap oleh beberapa peraturan mudah jika-maka.

Ketersediaan sumber juga merupakan titik kegagalan yang ketara, dengan kepimpinan disebut sebagai tidak mahu atau tidak dapat memperuntukkan sumber yang diperlukan untuk memproses data yang diperlukan dan melatih sistem AI dengan secukupnya. Ini selalunya mengakibatkan projek kurang penghantaran atau penghantaran produk yang tidak lengkap — akibat daripada memandang rendah betapa kompleksnya untuk mencipta dan melatih sistem AI.

Begitu juga, ramai pemimpin mempunyai jangkaan yang tidak realistik terhadap AI akibat daripada gembar-gembur dan tuntutan pemasaran baru-baru ini, yang menjadi masalah apabila pasukan pembangunan tidak dapat melaksanakan apa yang dijanjikan dalam jangka masa yang diharapkan daripada mereka.

Untuk melihat data yang lebih terperinci, sebab kegagalan dan cadangan penyelidik, lihat laporan penyelidikan RAND.

Atas ialah kandungan terperinci Kadar kegagalan projek AI melebihi 80% — kajian menyebut pengiktirafan masalah yang lemah dan tumpuan pada trend teknologi terkini antara masalah utama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!