


Mengintegrasikan AI ke dalam Projek MERN Pengesyor Resipi Saya: Mencari Input dan Idea Anda
Pengenalan
Hello semua! ?
Saya sedang mengusahakan projek yang saya sangat teruja—aplikasi web Pengesyor Resipi yang dibina dengan tindanan MERN (MongoDB, Express, React, Node.js). Idea di sebalik apl itu mudah: pengguna memasukkan bahan yang mereka ada di rumah, dan apl itu mencadangkan resipi yang boleh mereka buat. Ia adalah cara yang menyeronokkan untuk meneroka masakan dengan apa yang anda sudah miliki!
Tetapi di sinilah ia menjadi sangat menarik: Saya mahu membawa projek ini ke peringkat seterusnya dengan menggabungkan Kepintaran Buatan (AI). Dan di situlah saya memerlukan bantuan anda!
Keadaan Semasa Projek
Untuk memberi anda beberapa konteks, berikut ialah gambaran ringkas tentang perkara yang telah saya bina setakat ini:
Frontend: Antara muka responsif dan mesra pengguna yang dibina dengan React dan digayakan menggunakan Tailwind CSS.
Bahagian Belakang: Pelayan Express.js yang mengendalikan permintaan API, menyambung ke pangkalan data MongoDB dan menyediakan data ke bahagian hadapan.
Pangkalan data: MongoDB digunakan untuk menyimpan koleksi resipi, setiap satu dengan ramuan, arahan dan imej.
Mengapa AI?
AI berpotensi untuk menjadikan projek ini lebih berkuasa dan mesra pengguna. Berikut ialah beberapa idea yang telah saya pertimbangkan:
Cadangan Resipi Pintar: Gunakan AI untuk mencadangkan resipi berdasarkan pilihan pengguna, carian lalu dan resipi sohor kini.
Penggantian Bahan: Laksanakan model AI yang boleh mencadangkan bahan alternatif jika pengguna kehilangan sesuatu daripada resipi.
Pengesyoran Diperibadikan: Bangunkan sistem pengesyoran yang belajar daripada gelagat pengguna dan mencadangkan resipi yang mereka lebih cenderung untuk menikmati.
Pengecaman Imej: Benarkan pengguna memuat naik gambar bahan-bahan mereka, dan AI boleh mengenal pasti mereka dan mencadangkan resipi yang berkaitan.
Jom Bekerjasama!
Jika anda seorang peminat AI, pembangun atau hanya seseorang yang suka memasak, input anda akan menjadi sangat berharga. Jangan ragu untuk berkongsi idea anda dalam ulasan di bawah, atau hubungi saya terus jika anda berminat untuk bekerjasama.
Bersama-sama, kita boleh mencipta sesuatu yang benar-benar inovatif yang menggabungkan kuasa AI dengan kepelbagaian timbunan MERN.
Kesimpulan
Terima kasih kerana meluangkan masa membaca post ini. Saya sangat tidak sabar untuk mendengar fikiran dan idea anda. Mari jadikan apl Pengesyor Resipi ini lebih pintar dan lebih berguna dengan bantuan AI!
Selamat mengekod dan selamat memasak! ?
Pengarang: Durgesh Chaudhari
Hubungi: durgeshchaudhari199@gmail.com
Atas ialah kandungan terperinci Mengintegrasikan AI ke dalam Projek MERN Pengesyor Resipi Saya: Mencari Input dan Idea Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
