Menggunakan Scrapy: Panduan Mudah untuk Mengikis Web

‌Scrapy ialah rangka kerja rangkak web peringkat tinggi yang pantas dan dibangunkan dalam Python, digunakan untuk merangkak tapak web dan mengekstrak data berstruktur daripada halaman. Ia mempunyai pelbagai kegunaan dan boleh digunakan untuk perlombongan data, pemantauan dan ujian automatik. ‌

Gambaran keseluruhan Scrapy

Rangka kerja Scrapy terdiri daripada lima komponen utama: penjadual, pemuat turun, perangkak, saluran paip entiti dan enjin Scrapy. ‌
Antaranya, penjadual menentukan URL seterusnya untuk dirangkak, pemuat turun digunakan untuk memuat turun sumber rangkaian pada kelajuan tinggi, penjadual digunakan untuk mengekstrak maklumat yang diperlukan daripada halaman web tertentu, saluran paip entiti memproses data yang diekstrak oleh perangkak , dan enjin Scrapy mengawal aliran data dalam semua komponen sistem. ‌
Sebab Scrapy sering digunakan ialah ia merupakan rangka kerja yang boleh diubah suai oleh sesiapa sahaja mengikut keperluan mereka dan menyediakan kelas asas untuk pelbagai jenis pengikisan web.

Kelebihan Scrapy untuk merangkak halaman web

Kelebihan Scrapy untuk merangkak halaman web terutamanya termasuk: ‌
1‌.Kecekapan tinggi‌: Scrapy menggunakan pemprosesan tak segerak dan permintaan serentak, yang boleh mengendalikan tugas merangkak berskala besar dengan cekap dan meningkatkan kecekapan merangkak web. ‌
2.Fleksibiliti‌: Scrapy menyediakan set komponen dan mekanisme pemalam yang kaya, dan pengguna boleh menyesuaikan dan mengembangkannya mengikut keperluan mereka untuk memenuhi pelbagai keperluan rangkak web.
3. Kestabilan‌: Scrapy mempunyai toleransi kesalahan dan kestabilan yang baik, serta boleh mengatasi persekitaran rangkaian yang kompleks dan berubah-ubah. ‌
4.Fungsi kaya‌: Scrapy menyokong penghuraian dan pemprosesan berbilang format data, termasuk HTML, XML, JSON, dll., dan menyediakan fungsi seperti pemprosesan automatik, pengekstrakan data dan storan data. ‌
‌5.Skala yang kukuh‌: Scrapy menyokong rangkak teragih, yang boleh merangkak dan memproses data secara serentak melalui berbilang nod perangkak untuk meningkatkan kecekapan merangkak.

Langkah asas untuk mengikis halaman web dengan scrapy

Scrapy ialah rangka kerja rangkak web dan pengikisan web yang pantas dan maju, digunakan untuk merangkak tapak web dan mengekstrak data berstruktur daripada halaman. ‌Berikut ialah langkah asas untuk menggunakan Scrapy untuk mengikis web:‌

1.‌Pasang Scrapy‌

Pertama, pastikan Scrapy dipasang. ‌Jika ia belum dipasang, anda boleh memasangnya melalui pip:‌
pip pasang scrapy

2. Buat projek Scrapy

Gunakan perintah startproject scrapy untuk mencipta projek Scrapy baharu. Contohnya, buat projek bernama myproject:
myproject permulaan yang buruk

3. Tentukan Item

Tentukan Item dalam projek untuk menyimpan data yang dirangkak. Contohnya, tentukan Item dalam myproject/myproject/items.py:

import scrapy

class MyprojectItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    link = scrapy.Field()
    desc = scrapy.Field()

4. Tulis Labah-labah

Buat Labah-labah dalam projek anda untuk menentukan tapak web yang hendak dirangkak dan cara merangkaknya. Sebagai contoh, buat fail Spider bernama example.py dalam direktori myproject/myproject/spiders:

import scrapy
from myproject.items import MyprojectItem

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']

    def parse(self, response):
        items = []
        for sel in response.xpath('//ul/li'):
            item = MyprojectItem()
            item['title'] = sel.xpath('a/text()').get()
            item['link'] = sel.xpath('a/@href').get()
            item['desc'] = sel.xpath('text()').get()
            items.append(item)
        return items

5. Jalankan Labah-labah

Gunakan perintah rangkak yang buruk untuk menjalankan Labah-labah. Sebagai contoh, jalankan contoh Spider yang dibuat di atas:
contoh rangkak gores

6. Simpan data

Anda boleh memproses data yang dirangkak dengan mentakrifkan Item Pipeline, seperti menyimpannya ke fail atau pangkalan data.

7. Konfigurasi lanjut

Anda boleh mengkonfigurasi lagi projek Scrapy mengikut keperluan, seperti menyediakan perisian tengah, pemuat turun, log, dll.

Ini adalah langkah asas untuk merangkak tapak web dengan Scrapy. Bergantung pada keperluan khusus anda, anda mungkin perlu melakukan beberapa konfigurasi dan pengoptimuman tambahan.

Bagaimana untuk menyediakan Scrapy untuk menggunakan Agen Pengguna dinamik?

Ejen Pengguna Dinamik ialah strategi yang berkesan untuk menghalang perangkak daripada dikenal pasti oleh tapak web. ‌ Dalam Scrapy, Agen Pengguna dinamik boleh ditetapkan dalam pelbagai cara: ‌ ‌

• Tambahkan atribut custom_settings dalam kelas Spider: ‌ Atribut ini ialah kamus yang digunakan untuk menetapkan konfigurasi Scrapy tersuai. Tambahkan kekunci 'USER_AGENT' dalam kamus custom_settings dan tetapkan nilai Ejen Pengguna yang sepadan. ‌ ‌ ‌

• Gunakan perpustakaan fake_useragent: ‌ Pustaka ini mempunyai sejumlah besar Ejen Pengguna terbina dalam yang boleh diganti secara rawak. ‌ Selepas memasang pakej fake_useragent, import dan gunakan perpustakaan dalam fail konfigurasi tetapan Scrapy untuk menjana Ejen Pengguna rawak. ‌ ‌

• Laksanakan perisian tengah Ejen Pengguna rawak: ‌ Buat perisian tengah yang menggunakan perpustakaan fake_useragent untuk menetapkan Ejen Pengguna yang berbeza kepada setiap permintaan. ‌ ‌
  Melalui kaedah ini, anda boleh mensimulasikan tingkah laku pengguna biasa dengan berkesan dan mengurangkan risiko dikenal pasti sebagai perangkak oleh tapak web. ‌

Mengapa anda perlu menyediakan proksi apabila menggunakan Scrapy untuk merangkak web?

Apabila menggunakan rangka kerja Scrapy untuk mengikis web, adalah sangat perlu untuk menyediakan proksi. Sebab utama adalah seperti berikut:

• Elakkan penyekatan IP: Apabila perangkak mengakses tapak web, jika alamat IP asal digunakan secara langsung, ia mudah dikenal pasti dan disekat oleh tapak web. Menggunakan proksi boleh menyembunyikan alamat IP sebenar, dengan itu mengelakkan daripada disekat dan melindungi identiti perangkak. ‌

• Melanggar sekatan akses: Sesetengah tapak web akan menetapkan sekatan akses. Menggunakan proksi boleh menembusi sekatan ini dan mendapatkan data secara bebas pada tapak web sasaran. ‌

• Tingkatkan kecekapan perangkak: Dalam sesetengah senario yang memerlukan sejumlah besar data rangkak, menggunakan proksi boleh mengelakkan alamat IP daripada disekat dengan berkesan, dengan itu memastikan operasi biasa program perangkak dan meningkatkan kecekapan perangkak. ‌
  Ringkasnya, untuk mengumpul data dengan lebih baik dalam rangka kerja Scrapy, adalah sangat penting untuk menyediakan proksi.

Bagaimana untuk menyediakan pelayan proksi dalam Scrapy?

Menetapkan proksi dalam Scrapy boleh dicapai dengan mengubah suai fail settings.py projek. ‌Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:‌

1. Sediakan pelayan proksi:‌Pertama,‌anda perlu mendapatkan IP daripada pembekal perkhidmatan proksi yang boleh dipercayai dan‌simpan dalam fail‌atau gunakan API proksi. ‌

2. Dayakan proksi‌:‌Set PROXY_ENABLED = Benar dalam fail settings.py untuk mendayakan proksi. ‌

3. Tetapkan IP dan port proksi‌:‌Anda boleh menentukan proksi dan port dengan menetapkan pembolehubah PROXY,‌sebagai contoh, PROXY = 'http://your_proxy_ip:port'. ‌

4. Konfigurasikan perisian tengah pemuat turun‌:‌Untuk memastikan tetapan proksi berkuat kuasa,‌anda perlu menambah atau mengubah suai tetapan perisian tengah berkaitan proksi dalam konfigurasi DOWNLOADER_MIDDLEWARES dalam fail settings.py. ‌

Dengan memahami artikel ini, anda boleh belajar menggunakan Scrapy untuk merangkak halaman web dan cuba mengelakkan masalah yang dihadapi semasa merangkak web dengan menetapkan Agen Pengguna dan ejen secara dinamik.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Scrapy: Panduan Mudah untuk Mengikis Web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!