Apakah Python GIL? Bagaimana ia berfungsi?

Perkara yang perlu anda ketahui sebelum membaca artikel ini:

• Apakah Paralelisme?
• Apakah itu Concurrency?
• Apa itu Deadlock?
• Apakah Race Concurrency?
• Apakah itu Proses?
• Apakah Benang?

pengenalan

Global Interpreter Lock, ialah kunci yang melindungi akses kepada objek Python dan mengawal pelaksanaan thread dengan teliti, menghalang penyelarasan perlumbaan dalam akses data dan pengubahsuaian, memastikan hanya satu thread boleh melaksanakan kod Python pada satu masa .

Tanpa GIL, pengurusan memori Python mungkin tidak selamat untuk benang, ia boleh menyebabkan ketidakkonsistenan dan ranap sistem. (Kebuntuan)

2 - Bagaimana ia berfungsi?

Ia sangat mudah, Thread akan memegang GIL apabila ia berjalan, dan selepas menjalankan Thread akan melepaskan GIL. Benang seterusnya mesti meminta akses kepada GIL untuk melaksanakan Opcodes (operasi peringkat rendah). Saya lukis satu contoh gelagat GIL di bawah:

• Detik 1:

• Detik 2:

• Detik 3:

Ini bermakna pembangun Python boleh menggunakan kod async dan kod berbilang benang dan tidak perlu risau tentang mendapatkan kunci pada mana-mana pembolehubah dalam proses berjalan atau mengalami ranap proses akibat kebuntuan.

3 - Kelebihan menggunakan GIL:

• Ia memudahkan pelaksanaan pengurusan ingatan CPython, mengelakkan keadaan perlumbaan.
• Mekanisme ini memastikan bahawa struktur data teras Python, seperti kamus dan senarai, selamat untuk benang tanpa memerlukan mekanisme penguncian yang kompleks.
• GIL menjadikannya lebih mudah untuk mengintegrasikan sambungan C dengan Python dan membenarkan penggunaan CPython, penterjemah dan pengkompil yang paling biasa digunakan oleh komuniti.

4 - Keburukan menggunakan GIL:

• Kelemahan GIL yang paling ketara ialah ia menghalang program Python daripada memanfaatkan sepenuhnya CPU berbilang teras menggunakan pelbagai benang.
• Dalam aplikasi terikat CPU, GIL boleh menjadi halangan yang ketara, kerana ia menghalang pelaksanaan selari benar bagi benang
• Sebagai Pembangun, anda mungkin menghadapi cabaran apabila cuba mengoptimumkan program Python berbilang benang.

5 - Bagaimana Menangani Keburukan GIL?

Daripada menggunakan benang, anda boleh menggunakan proses untuk menjalankan algoritma anda dalam beberapa kes. Untuk operasi IO/Bound Threading dan concurrency membolehkan anda menggunakan sumber anda dengan lebih baik, untuk operasi CPU/Bound anda boleh menggunakan perpustakaan multiprocessing untuk penggunaan sumber yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Python GIL? Bagaimana ia berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!