Analisis Data Dengan Python: Analisis pembangunan global dan Indeks Kemakmuran untuk tahun 3

Dataset untuk projek ini mengandungi rekod pembangunan global dan indeks kemakmuran untuk tahun 2023
Pembersihan, analisis dan visualisasi data dilakukan dengan menggunakan python. Analisis menyediakan jawapan kepada beberapa soalan penting dan untuk mendapatkan pemahaman tentang set data.

Struktur Data:
Lajur dalam set data termasuk; Kod Negara, Negara, Purata Skor, Keselamatan Keselamatan, Kebebasan Kakitangan, Tadbir Urus, Modal Sosial, Persekitaran Pelaburan, Keadaan Perusahaan, Infrastruktur Akses Pasaran, Kualiti Ekonomi, Keadaan Hidup, Kesihatan, Pendidikan, Persekitaran Semulajadi.
Pustaka python yang diperlukan untuk menjalankan analisis ini telah diimport ke dalam python IDLE (Jupyter Notebook), Dan set data telah dimuatkan untuk memulakan analisis.

Jumlah bilangan lajur dan baris yang terdapat dalam set data menunjukkan 167 baris dan 14 lajur.

10 sampel rawak set data untuk melihat rupa set data.

Pembersihan Data
Pembersihan data dilakukan menggunakan pustaka panda python untuk "membersihkan" set data dan menyediakannya untuk analisis.

•Menyemak nilai yang tiada dalam set data

Imej di atas menunjukkan set data tidak mempunyai nilai yang hilang

Imej di atas menunjukkan tiada pendua dalam set data.

## Analisis dan Penerokaan Data
1)Sepuluh Negara Teratas Mengikut Purata Skor Indeks Kemakmuran Global:

•Penggambaran menunjukkan sepuluh negara teratas yang disenaraikan mengikut skor purata mereka pada Indeks Kemakmuran Global. Negara-negara ini menunjukkan prestasi yang kukuh merentas pelbagai metrik seperti tadbir urus, pendidikan, kesihatan dan kualiti ekonomi. Markah yang tinggi menunjukkan pendekatan yang mantap dan seimbang untuk memupuk kemakmuran dan kesejahteraan rakyat mereka, mencerminkan dasar yang berkesan dan persekitaran sosio-ekonomi yang menggalakkan.

**2)Sepuluh Negara Bawah mengikut Purata markah:

•Senarai dan visualisasi ini menyerlahkan kawasan di mana negara ini mungkin perlu menumpukan usaha mereka untuk meningkatkan skor keseluruhan mereka, menyumbang kepada kualiti hidup dan hasil pembangunan yang lebih baik untuk rakyat mereka. Ia berfungsi sebagai alat yang berharga untuk penggubal dasar, penyelidik dan pihak berkepentingan yang berminat dalam pembangunan antarabangsa dan analisis perbandingan.

*3)Kawasan Dijaringkan Tertinggi oleh Sepuluh negara teratas: *
Senarai dan Visualisasi ini bertajuk "Kawasan Mendapat Skor Tertinggi oleh Sepuluh Negara Teratas" menggambarkan metrik berprestasi terbaik untuk sepuluh negara dengan purata skor tertinggi. Metrik ini merangkumi pelbagai dimensi kejayaan negara, termasuk keselamatan, kebebasan peribadi, tadbir urus, modal sosial, kualiti ekonomi dan banyak lagi.

4) Bidang Penambahbaikan untuk Sepuluh Negara Bawah:

Senarai dan carta ini bertajuk "Kawasan Mendapat Skor Tertinggi oleh Sepuluh Negara Teratas" menggambarkan metrik berprestasi tinggi untuk sepuluh negara dengan purata skor tertinggi. Metrik ini merangkumi pelbagai dimensi kejayaan negara, termasuk keselamatan, kebebasan kakitangan, tadbir urus, modal sosial, kualiti ekonomi dan banyak lagi.

5)Hubungan Antara Tadbir Urus dan Keadaan Hidup:

Korelasi 0.71 antara tadbir urus dan keadaan hidup menggariskan kepentingan tadbir urus yang kukuh sebagai pemacu utama untuk memperbaiki keadaan hidup. Hubungan ini menunjukkan bahawa usaha untuk meningkatkan struktur tadbir urus boleh memberi kesan positif yang signifikan terhadap kualiti hidup penduduk sesebuah negara. Penggubal dasar dan organisasi pembangunan boleh menggunakan pandangan ini untuk mengutamakan pembaharuan tadbir urus sebagai strategi untuk meningkatkan keadaan hidup.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis Data Dengan Python: Analisis pembangunan global dan Indeks Kemakmuran untuk tahun 3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!