Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Rangka Kerja Python Terbaik untuk 4

Rangka Kerja Python Terbaik untuk 4

王林
王林asal
2024-08-08 19:29:40326semak imbas

Best Python Frameworks for 4

Python, bahasa pengaturcaraan yang serba boleh dan dinamik, telah menyaksikan lonjakan populariti, sebahagiannya berkat ekosistem rangka kerjanya yang kaya. Rangka kerja ini memperkemas pembangunan web, membolehkan pembangun menumpukan pada logik aplikasi dan bukannya mencipta semula roda. Mari terokai beberapa rangka kerja Python yang paling menonjol pada tahun 2024.

Kebangkitan Rangka Kerja Python

Kesederhanaan dan kebolehbacaan Python, ditambah dengan perpustakaan standardnya yang luas, menjadikannya pilihan yang ideal untuk pembangunan web. Rangka kerja seperti Django dan Flask telah menerajui pertuduhan selama bertahun-tahun, tetapi landskap telah berkembang, dengan pesaing baharu muncul dan rangka kerja yang mantap mengembangkan keupayaan mereka.

Django: Wajaran Berat Serbaguna

Django, rangka kerja web Python peringkat tinggi, terus menjadi pilihan utama untuk membina aplikasi web berasaskan pangkalan data yang kompleks. Falsafah "termasuk bateri"nya menyediakan set ciri yang teguh di luar kotak, seperti:

  • ORM: Pemetaan hubungan objek yang cekap untuk interaksi pangkalan data.
  • Antara muka pentadbir: Antara muka terbina dalam untuk mengurus data.
  • Enjin templat: Templat yang berkuasa untuk mencipta HTML dinamik.
  • Keselamatan: Perlindungan terbina dalam terhadap kelemahan biasa.
  • Skalabiliti: Mengendalikan beban trafik yang tinggi dengan mudah.

Kes penggunaan utama: Sistem pengurusan kandungan, platform e-dagang, rangkaian sosial dan aplikasi perusahaan.

Flask: The Microframework Maestro

Kelalang, rangka kerja mikro yang ringan dan fleksibel, menawarkan lebih kawalan ke atas struktur aplikasi. Ia sesuai untuk projek yang lebih kecil, API dan prototaip pantas. Walaupun Flask tidak menyediakan banyak ciri terbina dalam seperti Django, ia sangat boleh dikembangkan melalui sambungan.

Ciri utama:

  • Teras minimalis: Fokus pada fungsi teras.
  • Fleksibiliti: Sesuaikan aplikasi mengikut keperluan anda.
  • Kebolehlanjutan: Tambahkan ciri melalui sambungan.
  • Pembangunan pantas: Prototaip pantas dan lelaran.

Kes penggunaan utama: API RESTful, aplikasi satu halaman dan aplikasi web bersaiz kecil hingga sederhana.

FastAPI: Sangat Pantas dan Moden

FastAPI, rangka kerja moden yang berprestasi tinggi, telah mendapat daya tarikan yang ketara dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Ia memanfaatkan petua jenis Python 3.7+ untuk pengesahan data automatik dan penjanaan kod, menghasilkan pembangunan yang lebih pantas dan lebih sedikit pepijat.

Ciri utama:

  • Prestasi tinggi: Dibina di atas Starlette dan Pydantic.
  • Pengesahan data: Pengesahan data automatik menggunakan Pydantic.
  • Sokongan Async: Sokongan terbina dalam untuk pengaturcaraan tak segerak.
  • Sokongan OpenAPI: Penjanaan automatik dokumentasi API interaktif.

Kes penggunaan utama: API RESTful, perkhidmatan mikro dan aplikasi intensif data.

Piramid: Rangka Kerja Boleh Skala dan Fleksibel

Pyramid, rangka kerja serba boleh, menawarkan fleksibiliti dan kebolehskalaan. Ia sesuai untuk pelbagai aplikasi, daripada projek berskala kecil kepada sistem perusahaan berskala besar.

Ciri utama:

  • Fleksibiliti: Boleh disesuaikan dengan saiz dan gaya projek yang berbeza.
  • Prestasi: Dioptimumkan untuk kelajuan dan kebolehskalaan.
  • Keselamatan: Ciri keselamatan terbina dalam.
  • Kebolehlanjutan: Boleh disesuaikan melalui pemalam.

Kes penggunaan utama: Pelbagai aplikasi web, termasuk sistem pengurusan kandungan, platform e-dagang dan aplikasi perusahaan.

Rangka Kerja Terkemuka Lain

  • Tornado: Terkenal dengan prestasi tinggi dan keupayaan tak segerak, Tornado sering digunakan untuk aplikasi masa nyata dan pelayan web.
  • Botol: Satu lagi rangka kerja mikro, Botol sesuai untuk aplikasi web dan API kecil.
  • Web2py: Rangka kerja susunan penuh dengan IDE berasaskan web terbina dalam, Web2py sering digunakan untuk prototaip pantas dan aplikasi dipacu pangkalan data.

Memilih Rangka Kerja yang Tepat

Memilih rangka kerja yang sesuai bergantung pada beberapa faktor:

  • Saiz dan kerumitan projek: Untuk projek kecil, Flask atau Botol mungkin mencukupi, manakala Django atau Pyramid lebih sesuai untuk aplikasi yang lebih besar.
  • Keperluan prestasi: FastAPI dan Tornado cemerlang dalam senario kritikal prestasi.
  • Kepakaran pasukan pembangunan: Kebiasaan pasukan dengan rangka kerja boleh memberi kesan ketara kepada kelajuan pembangunan.
  • Ciri dan fungsi: Nilaikan ciri terbina dalam dan ketersediaan sambungan pihak ketiga.

Trend Masa Depan

Ekosistem rangka kerja Python sentiasa berkembang. Kita boleh mengharapkan untuk melihat pertumbuhan berterusan dalam bidang seperti:

  • Pengaturcaraan tak segerak: Memanfaatkan sintaks async/menunggu Python untuk prestasi dan kebolehskalaan yang lebih baik.
  • Seni bina perkhidmatan mikro: Memecahkan aplikasi kepada perkhidmatan yang lebih kecil dan boleh digunakan secara bebas.
  • Pengkomputeran tanpa pelayan: Menggunakan platform berasaskan awan untuk menjalankan kod tanpa mengurus pelayan.
  • Kecerdasan buatan dan integrasi pembelajaran mesin: Menggabungkan keupayaan AI dan ML ke dalam aplikasi web.

Mari kita selesaikan perkara

Lanskap rangka kerja Python yang kaya menawarkan pembangun pelbagai pilihan untuk membina aplikasi web dengan cekap dan berkesan. Dengan mempertimbangkan keperluan projek dan kepakaran pasukan dengan teliti, anda boleh memilih rangka kerja yang ideal untuk memacu projek anda kepada kejayaan.

SELAMAT MENGEDIT ?

Atas ialah kandungan terperinci Rangka Kerja Python Terbaik untuk 4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn