Untuk menyambungkan PostgreSQL dengan Docker dan Django, ikut langkah berikut:
Sediakan Docker dan Docker Compose:
Pastikan Docker dan Docker Compose dipasang pada mesin anda.Buat Fail Karang Docker:
Buat fail docker-compose.yml untuk menentukan perkhidmatan untuk Django dan PostgreSQL.
version: '3.8' services: db: image: postgres:13 environment: POSTGRES_DB: mydatabase POSTGRES_USER: myuser POSTGRES_PASSWORD: mypassword volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data web: build: . command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 volumes: - .:/code ports: - "8000:8000" depends_on: - db volumes: postgres_data:
- Buat fail Docker untuk Django: Buat fail Docker dalam akar projek Django anda.
# Use the official Python image from the Docker Hub FROM python:3.9 # Set the working directory in the container WORKDIR /code # Copy the requirements file into the container COPY requirements.txt /code/ # Install the dependencies RUN pip install -r requirements.txt # Copy the rest of the application code into the container COPY . /code/
- Konfigurasikan Django untuk Menggunakan PostgreSQL: Kemas kini settings.py anda dalam projek Django anda untuk menggunakan PostgreSQL.
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'mydatabase', 'USER': 'myuser', 'PASSWORD': 'mypassword', 'HOST': 'db', 'PORT': '5432', } }
- Pasang Ketergantungan: Pastikan requirements.txt anda termasuk kebergantungan yang diperlukan.
Django>=3.2,=2.8, <ol> <li> <strong>Jalankan Docker Compose</strong>: Gunakan Docker Compose untuk membina dan menjalankan bekas anda. </li> </ol> <pre class="brush:php;toolbar:false">docker-compose up --build
- Pindahkan Pangkalan Data: Setelah bekas dijalankan, gunakan migrasi untuk menyediakan pangkalan data PostgreSQL anda.
docker-compose exec web python manage.py migrate
- Buat Pengguna Super (Pilihan): Buat pengguna super Django untuk mengakses panel pentadbir.
docker-compose exec web python manage.py createsuperuser
Sekarang, anda sepatutnya mempunyai aplikasi Django yang berfungsi disambungkan ke pangkalan data PostgreSQL, kedua-duanya berjalan dalam bekas Docker. Anda boleh mengakses aplikasi anda di http://localhost:8000.
Atas ialah kandungan terperinci Sambungkan postgres dengan docker dan django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
