cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBuka kunci Prestasi MySQL: Menguasai Pengoptimuman Cache Pertanyaan

Unlock MySQL Performance: Mastering Query Cache Optimization

Apakah itu Cache Pertanyaan?

Cache Pertanyaan ialah ciri dalam MySQL yang direka untuk meningkatkan prestasi pangkalan data dengan menyimpan cache hasil pertanyaan SELECT. Apabila pertanyaan yang telah dilaksanakan sebelum dijalankan semula, MySQL boleh dengan cepat menarik hasil daripada cache ini dan bukannya melaksanakannya semula terhadap pangkalan data. Ini bukan sahaja mempercepatkan pengambilan data tetapi juga mengurangkan beban pada pangkalan data, menjadikannya sangat cekap untuk pertanyaan yang kerap dijalankan dengan parameter yang konsisten.

Cara Cache Pertanyaan Berfungsi

Setiap kali pertanyaan dikeluarkan, MySQL mula-mula melihat dalam Cache Pertanyaan untuk menyemak sama ada hasil pertanyaan yang sama telah disimpan sebelum ini. Jika terdapat padanan, MySQL memintas proses pelaksanaan pertanyaan biasa dan terus menyediakan hasil cache. Ini lebih pantas kerana ia mengelakkan langkah pemprosesan pertanyaan dan akses cakera yang memakan masa, sebaliknya memanfaatkan kelajuan akses memori.

Kami kini beralih kepada pembolehubah cache pertanyaan kritikal – jenis_cache_query, saiz_cache_query, had_cache_query dan query_cache_min_res_unit – dan kesannya terhadap prestasi MySQL.

1. jenis_cache_query

Pembolehubah query_cache_type dalam MySQL mengawal sama ada cache pertanyaan didayakan, dilumpuhkan atau ditetapkan untuk beroperasi hanya atas permintaan.

query_cache_type Penggunaan

Cache pertanyaan menyimpan teks pernyataan SELECT bersama hasil yang sepadan yang dihantar kepada klien. Jika kenyataan yang sama diterima kemudian, pelayan mendapatkan semula keputusan daripada cache dan bukannya menghuraikan dan melaksanakan kenyataan itu semula. Mendayakan cache pertanyaan boleh mengurangkan dengan ketara masa yang diperlukan untuk mendapatkan hasil bagi pertanyaan yang kerap dijalankan dengan menyampaikannya daripada memori dan bukannya melaksanakannya semula.

Menetapkan pembolehubah query_cache_type dalam MySQL kepada nilai yang berbeza menentukan cara cache pertanyaan bertindak:

  • 0 (MATI) – Melumpuhkan cache pertanyaan, walaupun penimbal bait query_cache_size masih diperuntukkan.

  • 1 (HIDUP) – Mendayakan cache pertanyaan untuk semua pertanyaan PILIH melainkan SQL_NO_CACHE dinyatakan dalam pertanyaan.

  • 2 (DEMAND) – Mendayakan cache pertanyaan hanya untuk pertanyaan yang secara eksplisit menggunakan klausa SQL CACHE.

query_cache_type Konfigurasi

Query_cache_type boleh dikonfigurasikan di luar talian atau dalam talian, apabila pelayan sedang berjalan. Konfigurasi mungkin lebih disukai dalam talian, untuk membolehkan ujian. Apabila pelayan dimulakan semula query_cache_type akan kembali.

Konfigurasi Baris Perintah:
mysqld> tetapkan jenis_cache_query global = XX

Ganti XX dengan nilai yang sesuai dengan keperluan pangkalan data anda. Untuk mengesahkan bahawa pembolehubah telah diubah:

mysqld> tunjukkan pembolehubah global seperti 'query_cache_type'

Fail Konfigurasi:
[mysqld]
query_cache_type
= XX

Ganti XX dengan nilai yang sesuai dengan keperluan pangkalan data anda. Mulakan semula pelayan MySQL.

query_cache_type Pertimbangan

Mengikut pengesyoran umum, anda harus menetapkan query_cache_type kepada 1 (HIDUP) untuk persekitaran yang data jarang berubah tetapi bacaan kerap. Tetapkan kepada 0 (MATI) dalam persekitaran yang sangat dinamik di mana kos penyelenggaraan cache mungkin melebihi faedahnya.

Mendayakan cache pertanyaan secara sembarangan mungkin tidak selalu menghasilkan manfaat prestasi malah boleh merendahkan prestasi dalam sesetengah senario. Pertimbangkan faktor berikut semasa mengkonfigurasi query_cache_type:

  • Saiz cache pertanyaan – Cache yang lebih besar boleh menyimpan lebih banyak hasil pertanyaan tetapi memerlukan lebih banyak memori.

  • Corak pertanyaan – Pertanyaan dengan keputusan yang kerap berubah atau set hasil yang besar mungkin tidak mendapat manfaat daripada caching.

  • Ketidaksahihan cache – Kemas kini, sisipan atau pemadaman pada jadual cache membatalkan entri cache yang sepadan, yang membawa kepada churn cache.

  • Concurrency – Cache pertanyaan tidak sesuai untuk beban kerja serentak kerana isu perbalahan.

  • Versi MySQL – Ciri cache pertanyaan telah ditamatkan dalam MySQL 5.7 dan dialih keluar dalam MySQL 8.0, kerana ia mempunyai had dan boleh menyebabkan perbalahan dalam persekitaran berbilang benang.

2. query_cache_size

Menentukan jumlah memori yang diperuntukkan untuk menyimpan hasil pertanyaan cache. Ini merupakan faktor utama dalam menentukan bilangan hasil yang boleh dicache sekali gus.

query_cache_size Penggunaan

Pembolehubah query_cache_size menentukan jumlah memori yang diperuntukkan untuk cache pertanyaan. Nilai ini harus dilaraskan berdasarkan sifat beban kerja anda dan sumber memori yang tersedia:

  • Set Hasil Kecil – Jika aplikasi anda kerap melaksanakan pertanyaan yang mengembalikan set hasil kecil, saiz cache pertanyaan yang lebih besar boleh memberi manfaat. Ini membolehkan lebih banyak pertanyaan disimpan dalam cache, mengurangkan keperluan untuk pelaksanaan pertanyaan.

  • Pertanyaan Identik Kerap – Dalam senario di mana pertanyaan yang sama dilaksanakan berulang kali, meningkatkan query_cache_size boleh meningkatkan prestasi dengan menyimpan cache pertanyaan ini dan keputusannya.

  • Nisbah Hit Cache Pertanyaan – Memantau nisbah hit cache pertanyaan boleh memberikan cerapan tentang keberkesanan cache. Jika nisbah hit adalah rendah, meningkatkan query_cache_size boleh membantu meningkatkan kecekapan cache.

query_cache_size Konfigurasi

Query_cache_size boleh dikonfigurasikan di luar talian atau dalam talian, apabila pelayan sedang berjalan. Konfigurasi mungkin lebih disukai dalam talian, untuk membolehkan ujian. Apabila pelayan dimulakan semula query_cache_size akan kembali.

Konfigurasi Baris Perintah:
mysqld> tetapkan saiz_cache_query global = XX

Ganti XX dengan nilai yang sesuai dengan keperluan pangkalan data anda. Untuk mengesahkan bahawa pembolehubah telah diubah:

mysqld> tunjukkan pembolehubah global seperti 'query_cache_size'

Fail Konfigurasi:
_[mysqld]
query_cache_size _= XX

Ganti XX dengan nilai yang sesuai dengan keperluan pangkalan data anda. Mulakan semula pelayan MySQL.

query_cache_size Pertimbangan

Query_cache_size hendaklah ditetapkan berdasarkan memori yang tersedia dan sifat beban kerja anda. Menetapkannya terlalu besar boleh menyebabkan keletihan memori, manakala menetapkannya terlalu kecil boleh mengehadkan keberkesanannya.

Memantau penggunaan cache (hit berbanding sisipan) akan membimbing saiz yang sesuai. Mulakan dengan saiz sederhana, seperti 64MB hingga 128MB, dan laraskan berdasarkan prestasi dan memori sistem yang tersedia.

Pertimbangkan faktor berikut semasa mengkonfigurasi query_cache_size:

  • Corak pertanyaan – Pertanyaan dengan keputusan yang kerap berubah atau set hasil yang besar mungkin tidak mendapat manfaat daripada caching.

  • Ketidaksahihan cache – Kemas kini, sisipan atau pemadaman pada jadual cache membatalkan entri cache yang sepadan, yang membawa kepada churn cache.

  • Concurrency – Cache pertanyaan tidak sesuai untuk beban kerja serentak kerana isu perbalahan.

  • Versi MySQL – Ciri cache pertanyaan telah ditamatkan dalam MySQL 5.7 dan dialih keluar dalam MySQL 8.0 disebabkan oleh pengehadan dan perbalahan dalam persekitaran berbilang benang..

3. had_cache_query

Pembolehubah ini menetapkan saiz maksimum untuk hasil pertanyaan individu yang boleh dicache. Ia menghalang pertanyaan besar daripada menggunakan jumlah ruang cache yang tidak seimbang.

query_cache_limit Penggunaan

Apabila hasil pertanyaan melebihi had_cache_query, hasilnya tidak dicache. Ini menghalang pertanyaan yang terlalu besar atau intensif sumber daripada mengisi cache dengan hasil yang mungkin tidak kerap digunakan semula. Dengan menetapkan nilai yang sesuai untuk query_cache_limit, anda boleh memastikan bahawa hanya hasil pertanyaan yang lebih kecil dan lebih biasa digunakan dicache, mengoptimumkan penggunaan memori.

Konfigurasi query_cache_limit

Query_cache_limit boleh dikonfigurasikan di luar talian atau dalam talian, apabila pelayan sedang berjalan. Konfigurasi mungkin lebih disukai dalam talian, untuk membolehkan ujian. Apabila pelayan dimulakan semula query_cache_limit akan kembali.

Konfigurasi Baris Perintah:
mysqld> tetapkan had_cache_query global = XX

Ganti XX dengan nilai yang sesuai dengan keperluan pangkalan data anda. Untuk mengesahkan bahawa pembolehubah telah diubah:

mysqld> tunjukkan pembolehubah global seperti 'query_cache_limit'

Fail Konfigurasi:
[mysqld]
query_cache_limit
= XX

Ganti XX dengan nilai yang sesuai dengan keperluan pangkalan data anda. Mulakan semula pelayan MySQL.

query_cache_limit Pertimbangan

Lazimnya disyorkan untuk menetapkan query_cache_limit antara 1MB dan 4MB, bergantung pada sifat pertanyaan dan saiz cache yang tersedia. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa menetapkan query_cache_limit terlalu rendah boleh menyebabkan hasil pertanyaan berguna dikecualikan daripada cache, mengurangkan keberkesanan cache pertanyaan.

4. query_cache_min_res_unit

Pembolehubah query_cache_min_res_unit dalam MySQL menentukan saiz minimum dalam bait untuk blok yang diperuntukkan oleh cache pertanyaan. Tetapan ini memberi kesan kepada kecekapan cache pertanyaan dengan mengawal butiran hasil cache.

query_cache_min_res_unit Penggunaan

Apabila hasil pertanyaan disimpan dalam cache pertanyaan, ia menduduki sejumlah memori. Pembolehubah query_cache_min_res_unit mentakrifkan saiz minimum blok memori yang diperuntukkan untuk hasil cache ini. Jika hasil pertanyaan lebih kecil daripada nilai ini, ia masih akan menduduki saiz minimum yang ditentukan oleh query_cache_min_res_unit.

query_cache_min_res_unit Konfigurasi

Query_cache_min_res_unit boleh dikonfigurasikan di luar talian atau dalam talian, apabila pelayan sedang berjalan. Konfigurasi mungkin lebih disukai dalam talian, untuk membolehkan ujian. Apabila pelayan dimulakan semula, query_cache_min_res_unit akan kembali.

Konfigurasi Baris Perintah:
mysqld> set global query_cache_min_res_unit = XX

Ganti XX dengan nilai yang sesuai dengan keperluan pangkalan data anda. Untuk mengesahkan bahawa pembolehubah telah diubah:

mysqld> tunjukkan pembolehubah global seperti 'query_cache_min_res_unit'
_
Fail Konfigurasi:
_[mysqld]
query_cache_min_res_unit
= XX

Ganti XX dengan nilai yang sesuai dengan keperluan pangkalan data anda. Mulakan semula pelayan MySQL.

query_cache_min_res_unit Pertimbangan

Mengkonfigurasi query_cache_min_res_unit melibatkan penetapan pembolehubah kepada nilai yang sesuai yang mengimbangi penggunaan memori dengan kecekapan caching. Nilai harus dipilih berdasarkan saiz purata hasil pertanyaan dalam beban kerja anda.

  • Nilai yang lebih kecil mungkin membawa kepada penggunaan memori yang lebih cekap tetapi boleh meningkatkan overhed disebabkan lebih banyak entri cache.

  • Sebaliknya, nilai yang lebih besar mungkin mengurangkan bilangan entri cache tetapi boleh menyebabkan memori terbuang untuk hasil pertanyaan yang lebih kecil.

Analisis beban kerja anda untuk menentukan saiz purata hasil pertanyaan. Laraskan nilai query_cache_min_res_unit berdasarkan analisis ini untuk mencapai keseimbangan antara penggunaan memori dan kecekapan caching. Untuk kebanyakan persediaan, ini akan jatuh antara 16MB dan 64MB.

Dayakan dan Penalaan Cache Pertanyaan dalam 4 Langkah

Cache pertanyaan telah ditamatkan pada MySQL 5.7.20 dan dialih keluar sepenuhnya dalam MySQL 8.0. Jika versi MySQL anda masih boleh menggunakan query_cache, ia perlu didayakan kerana ia dilumpuhkan secara lalai. Untuk mendayakan dan mengkonfigurasi cache pertanyaan dalam MySQL, MariaDB atau Percona, anda biasanya perlu mengakses fail my.cnf atau my.ini pelayan anda. Berikut ialah pendekatan langkah demi langkah:

1. Dayakan Cache Pertanyaan – Tetapkan query_cache_type kepada 1 atau 2. Menetapkan query_cache_type atau query_cache_size kepada sifar akan sentiasa melumpuhkan cache. Untuk caching terpilih (disyorkan untuk kebanyakan kes penggunaan), anda akan menggunakan:

jenis_cache_query = 1

  1. Tetapkan Saiz Cache – Tentukan query_cache_size. Titik permulaan mungkin 10-20% daripada jumlah memori tersedia anda, tetapi ini memerlukan penalaan berdasarkan beban kerja anda:

saiz_cache_query = 100J

3. Tentukan Had Saiz Keputusan – Konfigurasikan query_cache_limit untuk mengawal saiz hasil yang disimpan. Ini mungkin bermula pada beberapa megabait, bergantung pada saiz pertanyaan biasa anda:

query_cache_limit = 2J

4. Laraskan Unit Hasil Minimum – Ubah suai query_cache_min_res_unit berdasarkan keperluan anda. Mengurangkan ini di bawah lalai boleh membantu menggunakan ruang cache dengan lebih cekap, terutamanya jika anda menjangkakan banyak pertanyaan kecil:

query_cache_min_res_unit = 512

Memantau Cache Pertanyaan dengan Pemeriksaan Kesihatan

QCache Fragmentation ialah penunjuk utama prestasi Query Cache dalam MySQL. Ciri ini dibina untuk menyimpan hasil pertanyaan SELECT supaya permintaan berulang dapat dipenuhi dengan cepat tanpa perlu menjalankan semula pertanyaan, dengan itu meningkatkan prestasi. Walau bagaimanapun, apabila masa berlalu, Cache Pertanyaan boleh menjadi berpecah-belah, membawa kepada pengurangan keberkesanan.

Kira Pecahan QCache

Lihat dokumentasi Pemeriksaan Kesihatan kami yang komprehensif, yang mengandungi maklumat dan arahan langkah demi langkah tentang cara mengira Pecahan QCache.

Setelah anda mengira Pecahan QCache dan QcacheDeleteRate, anda perlu mentafsir keputusan. Sebaik-baiknya, Pecahan QCache hendaklah kurang daripada 10 dan QcacheDeleteRate hendaklah kurang daripada 20.

Tindakan yang Disyorkan

Jika Pecahan QCache tinggi, anda mungkin perlu melaraskan saiz Cache Pertanyaan untuk mengurangkan pemecahan. Jika QcacheDeleteRate adalah tinggi, anda mungkin perlu meningkatkan saiz Query Cache atau mengoptimumkan pertanyaan anda untuk mengurangkan bilangan INSERT.

Optimumkan Cache Pertanyaan Anda dengan Mudah

Menala Cache Pertanyaan MySQL melibatkan pelarasan beberapa tetapan untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data, daripada mengurus penggunaan memori kepada mengurangkan masa pertanyaan. Walaupun pembolehubah yang dibincangkan di sini membentuk asas yang baik, pengurusan yang berkesan memerlukan pemantauan dan kemas kini berterusan berdasarkan beban dan prestasi sistem sebenar.

Untuk memudahkan proses ini, pertimbangkan untuk menggunakan alat pengurusan yang berkuasa seperti Releem yang mengautomasikan pelarasan ini. Alat sedemikian boleh memantau prestasi sistem anda secara berterusan dan mengemas kini tetapan query_cache secara dinamik dalam masa nyata.

Ini memberi anda masa untuk menumpukan pada matlamat yang lebih luas sementara Releem mengendalikan selok-belok pengoptimuman Cache Pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Buka kunci Prestasi MySQL: Menguasai Pengoptimuman Cache Pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi.Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi.Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: PerbandinganMysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: PerbandinganApr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Belajar MySQL: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengguna BaruBelajar MySQL: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengguna BaruApr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

Mysql: Kemahiran penting untuk pemula untuk menguasaiMysql: Kemahiran penting untuk pemula untuk menguasaiApr 18, 2025 am 12:24 AM

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubunganMySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubunganApr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL: Ciri dan keupayaan utama dijelaskanMySQL: Ciri dan keupayaan utama dijelaskanApr 18, 2025 am 12:17 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

Tujuan SQL: Berinteraksi dengan Pangkalan Data MySQLTujuan SQL: Berinteraksi dengan Pangkalan Data MySQLApr 18, 2025 am 12:12 AM

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan DataMysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan DataApr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.