Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Laporan Semakan Kod PDB Python

Laporan Semakan Kod PDB Python

王林
王林asal
2024-08-07 20:37:13667semak imbas

Python PDB Code Review Report

Laporan Semakan Kod PDB Python

  • MASA: 2024/08/07
  • PENULIS: QINYUAN MENG
  • EMEL: njbj1210@sina.com
  • GITHUB: https://github.com/mengqinyuan/
  • DEV.TO: https://dev.to/mengqinyuan/

Laporan Semakan Kod

  • FILE_LOCATION: C:Program FilesWindowsAppsPythonSoftwareFoundation.Python.3.11_3.11.2544.0_x64__qbz5n2kfra8p0Libbdb.py

PENGGUNAAN

  • dayakan, lumpuhkan: Togol aktiviti titik putus.
  • bpprint: Cetak maklumat titik putus.
  • bpformat: Format butiran titik putus sebagai rentetan.
  • __str__: Kembalikan penerangan titik putus yang ringkas.
  • checkfuncname: Tentukan sama ada titik putus harus ditetapkan berdasarkan nama fungsi atau nombor baris.
  • berkesan: Tentukan sama ada titik putus harus ditetapkan pada fail dan baris tertentu, dan jika ia bersifat sementara.

Saya dapati beberapa masalah dalam kod.

Masalah

Coretan kod yang disediakan mentakrifkan kelas Breakpoint untuk mengurus titik putus, bersama-sama dengan fungsi pembantu dan kes ujian. Berikut ialah terjemahan dan pemurnian untuk potensi isu dan arah pengoptimuman yang dikenal pasti:

Isu Berpotensi dan Arah Pengoptimuman

1. del self.bplist[index]

Potensi Isu:

  • bplist ialah atribut kelas dan pemadaman terus elemen daripadanya boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka, terutamanya dalam persekitaran berbilang benang.

Cadangan Pengoptimuman:

  • Pastikan akses kepada dan pengubahsuaian bplist selamat untuk benang, atau nyatakan secara jelas bahawa kelas tidak menyokong berbilang benang.

2. kaedah bpprint menggunakan sys.stdout

Potensi Isu:

  • Menggunakan sys.stdout secara langsung boleh menyebabkan output bercampur dengan pemanggil luaran.

Cadangan Pengoptimuman:

  • Sediakan pilihan untuk menentukan aliran keluaran, membenarkan pengguna mengarahkan output ke lokasi tertentu.

3. Kaedah Statik dan Atribut Kelas

Potensi Isu:

  • Kaedah statik dan atribut kelas seperti Breakpoint.clearBreakpoints() dan Breakpoint.next boleh membawa kepada isu keadaan dikongsi antara kejadian Bdb yang berbeza.

Cadangan Pengoptimuman:

  • Pertimbangkan untuk menggunakan atribut dan kaedah instance dan bukannya kaedah statik dan atribut kelas untuk mengelakkan isu keadaan dikongsi.

4. Pengendalian Pengecualian dalam Fungsi yang berkesan

Potensi Isu:

  • Pengendalian pengecualian dalam fungsi berkesan menangkap semua pengecualian, yang mungkin tidak sesuai.

Cadangan Pengoptimuman:

  • Tangkap pengecualian khusus untuk mengendalikannya dengan sewajarnya, dan log butiran pengecualian untuk tujuan penyahpepijatan.

5. Penggunaan sys.settrace dan BdbQuit

Potensi Isu:

  • Penggunaan sys.settrace dan menaikkan BdbQuit boleh mengganggu aliran biasa program.

Cadangan Pengoptimuman:

  • Dokumenkan implikasi penggunaan mekanisme ini dan berikan panduan tentang cara menyepadukan penyahpepijat dengan betul ke dalam aplikasi.

6. Pelaksanaan Kes Ujian

Potensi Isu:

  • Kes ujian (ujian) menggunakan tika Tdb global, yang mungkin tidak sesuai untuk semua senario.

Cadangan Pengoptimuman:

  • Enkapsulasi kes ujian dalam fungsi atau kelas untuk memastikan persekitaran ujian diasingkan dan tidak menjejaskan bahagian lain aplikasi.

Kod Baharu

fungsi bpformat:

def bpformat(self):
    """Return a string with information about the breakpoint."""
    disp = f'del  ' if self.temporary else f'keep '
    disp += 'yes  ' if self.enabled else 'no   '
    ret = f'{self.number:<4}breakpoint   {disp}at {self.file}:{self.line}'
    if self.cond:
        ret += f'\n\tstop only if {self.cond}'
    if self.ignore:
        ret += f'\n\tignore next {self.ignore} hits'
    if self.hits:
        ss = 's' if self.hits > 1 else ''
        ret += f'\n\tbreakpoint already hit {self.hits} time{ss}'
    return ret

fungsi berkesan:

def effective(file, line, frame):
    """Return (active breakpoint, delete temporary flag) or (None, None) as
       breakpoint to act upon.
    """
    possibles = Breakpoint.bplist[file, line]
    for b in possibles:
        if not b.enabled:
            continue
        if not checkfuncname(b, frame):
            continue
        b.hits += 1
        if not b.cond:
            if b.ignore > 0:
                b.ignore -= 1
                continue
            return (b, True)
        else:
            try:
                val = eval(b.cond, frame.f_globals, frame.f_locals)
                if val:
                    if b.ignore > 0:
                        b.ignore -= 1
                        continue
                    return (b, True)
            except NameError as e:
                print(f"Error evaluating condition: {e}")
                return (b, False)
    return (None, None)

Ringkasan

Analisis ini memberikan cerapan tentang isu yang berpotensi dan arah pengoptimuman untuk kelas Breakpoint dan fungsi yang berkaitan. Melaksanakan pengoptimuman yang dicadangkan boleh meningkatkan keteguhan dan kebolehselenggaraan kod.

Atas ialah kandungan terperinci Laporan Semakan Kod PDB Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn