Kad bebas MySQL menawarkan cara yang berkesan untuk melakukan carian fleksibel. Artikel ini menggariskan asas penggunaan kad bebas LIKE dan FULLTEXT dalam MySQL.
Contoh Kad Liar MySQL
SUKA Wildcard
SELECT * FROM [your_table] WHERE [your_column] LIKE 'string%';
% untuk berbilang aksara.
_ untuk satu watak.
Kad liar FULLTEXT
SELECT * FROM [your_table] WHERE MATCH([column]) AGAINST('"[string]*"' IN BOOLEAN MODE);
* digunakan dalam MOD BOOLEAN untuk carian teks penuh.
Soalan Lazim
Apakah Kegunaan Carian Kad Liar dalam MySQL?
Carian kad bebas adalah untuk padanan fleksibel, sesuai untuk rentetan yang tidak lengkap.
Apakah Jenis Kaedah Carian Kad Liar Yang Tersedia dalam MySQL?
LIKE dan FULLTEXT ialah kaedah carian kad bebas utama.
Mengapa Saya Perlu Menggunakan Pelanggan SQL?
Pelanggan SQL seperti DbVisualizer meningkatkan prestasi pangkalan data dan menyokong pelbagai DBMS.
Kesimpulan
Belajar menggunakan kad bebas LIKE dan FULLTEXT dalam MySQL boleh meningkatkan pertanyaan pangkalan data anda dengan ketara. Untuk panduan terperinci, baca artikel penuh di sini Wildcards in MySQL: A Comprehensive Guide on LIKE and FULLTEXT Search Wildcards.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Kad Liar MySQL: LIKE dan FULLTEXT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqldiffersfromothersqldialectsyntaxforlimit, auto-increment, stringcomparison, subqueries, andperformanceanalysis.1) mySqlusSlimit, whilesqlserverestopandoracleusesusesrownum.2)

Pemisahan MySQL meningkatkan prestasi dan memudahkan penyelenggaraan. 1) Bahagikan jadual besar ke dalam kepingan kecil dengan kriteria tertentu (seperti julat tarikh), 2) secara fizikal membahagikan data ke dalam fail bebas, 3) MystQL boleh memberi tumpuan kepada partisi yang berkaitan apabila pertanyaan, 4) Pengoptimal pertanyaan boleh melangkau partisi yang tidak berkaitan, 5) Memilih strategi partisi yang tepat dan mengekalkannya secara tetap adalah kunci.

Bagaimana untuk memberikan dan membatalkan keizinan di MySQL? 1. Gunakan pernyataan geran untuk memberikan kebenaran, seperti GrantallPrivileGeSondatabase_name.to'username'@'host '; 2. Gunakan pernyataan membatalkan untuk membatalkan kebenaran, seperti RevokeAllPrivileGeSondatabase_name.from'username'@'host 'untuk memastikan komunikasi tepat pada masanya perubahan kebenaran.

InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan sokongan transaksi dan kesesuaian yang tinggi, sementara myisam sesuai untuk aplikasi yang memerlukan lebih banyak bacaan dan kurang menulis. 1.InnoDB menyokong kunci transaksi dan peringkat bank, sesuai untuk sistem e-dagang dan perbankan. 2.Myisam menyediakan bacaan dan pengindeksan yang cepat, sesuai untuk sistem pengurusan blog dan kandungan.

Terdapat empat jenis utama dalam MySQL: innerjoin, leftjoin, rightjoin dan fullouterjoin. 1.InnerJoin Mengembalikan semua baris dalam dua jadual yang memenuhi syarat gabungan. 2.LeftJoin Mengembalikan semua baris di meja kiri, walaupun tidak ada baris yang sepadan di meja yang betul. 3. Rightjoin bertentangan dengan leftjoin dan mengembalikan semua baris di meja kanan. 4.FullouterJoin Mengembalikan semua baris dalam dua jadual yang memenuhi atau tidak memenuhi syarat gabungan.

MysqloffersvariousstorageEngines, eachSuitedfordifferentusecases: 1) innodbisidealforapplicationsNeedingacidcomplianceandhighconcurrency, supportingtransactionsandforeignkeys.2) myisamisbestforread-heavyworkloads, lacktransactive.2)

Kelemahan keselamatan biasa dalam MySQL termasuk suntikan SQL, kata laluan yang lemah, konfigurasi kebenaran yang tidak betul, dan perisian yang tidak dimulakan. 1. Suntikan SQL boleh dicegah dengan menggunakan pernyataan pra -proses. 2. Kata laluan yang lemah boleh dielakkan dengan secara paksa menggunakan strategi kata laluan yang kuat. 3. 4. Perisian yang tidak ditetapkan boleh ditampal dengan kerap memeriksa dan mengemas kini versi MySQL.

Mengenal pasti pertanyaan perlahan dalam MySQL boleh dicapai dengan membolehkan log pertanyaan perlahan dan menetapkan ambang. 1. Dayakan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang. 2. Lihat dan menganalisis fail log pertanyaan perlahan, dan gunakan alat seperti mysqldumpslow atau pt-que-digest untuk analisis mendalam. 3. Mengoptimumkan pertanyaan perlahan dapat dicapai melalui pengoptimuman indeks, penulisan pertanyaan dan mengelakkan penggunaan pilih*.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
