Liputan Python merujuk kepada mengukur bahagian mana kod Python anda sedang dilaksanakan semasa ujian. Ia adalah alat penting untuk memastikan liputan ujian yang komprehensif, membantu pembangun memahami baris kod yang diuji dan yang tidak. Berikut ialah penyelaman yang lebih mendalam tentang cara menggunakan Liputan Python dengan berkesan:
Bermula dengan Liputan Python
- Pemasangan Anda boleh memasang modul liputan menggunakan pip: bash Salin kod liputan pemasangan pip
- Menjalankan Ujian dengan Liputan Untuk mengukur liputan kod, anda menjalankan ujian anda melalui alat liputan. Berikut ialah contoh asas: bash Salin kod coverage run -m unittest discover Perintah ini menjalankan semua ujian yang ditemui oleh unittest semasa menjejaki liputan kod.
- Menjana Laporan Liputan Selepas menjalankan ujian, anda boleh menjana laporan liputan. Liputan menyediakan format laporan yang berbeza, termasuk output terminal, HTML dan XML. Begini cara menjana laporan teks ringkas: bash Salin kod laporan liputan Untuk laporan HTML yang lebih terperinci, gunakan: bash Salin kod liputan html Ini akan membuat direktori htmlcov dengan laporan liputan. Anda boleh membuka index.html dalam penyemak imbas untuk melihat laporan.
- Mengkonfigurasi Liputan Anda boleh mengkonfigurasi tetapan liputan dalam fail .coveragerc. Berikut ialah contoh konfigurasi: ini Salin kod [lari] cabang = Benar sumber = pakej_saya
[laporan]
show_missing = Benar
• cawangan: Memastikan liputan cawangan diukur.
• sumber: Menentukan direktori kod sumber.
• show_missing: Memaparkan baris yang tidak dilaksanakan.
- Penggunaan Terperinci • Tidak Termasuk Fail: Untuk mengecualikan fail atau direktori daripada liputan, gunakan pilihan tinggalkan dalam fail .coveragerc: ini Salin kod [lari] tinggalkan = /ujian/ /penghijrahan/ • Menggabungkan Data Liputan: Untuk menggabungkan data liputan daripada berbilang larian, gunakan: bash Salin kod liputan bergabung • Menyemak Ambang Liputan: Tetapkan ambang liputan minimum untuk menguatkuasakan kualiti kod: bash Salin kod laporan liputan --fail-under=80 Perintah ini akan gagal binaan jika liputan di bawah 80%. Contoh Penggunaan Berikut ialah contoh lengkap menjalankan ujian dengan liputan dan menjana laporan: bash Salin kod # Pasang perlindungan liputan pemasangan pip
Jalankan ujian dengan liputan
liputan lari -m unittest discover
Hasilkan laporan terminal
laporan liputan
Hasilkan laporan HTML
html liputan
Kesimpulan
Liputan Python ialah alat yang berkuasa untuk memastikan ujian anda meliputi semua bahagian pangkalan kod anda. Dengan menyepadukannya ke dalam aliran kerja pembangunan anda, anda boleh meningkatkan kualiti kod, menangkap pepijat lebih awal dan mengekalkan piawaian liputan ujian yang tinggi. Selamat mengekod!
Atas ialah kandungan terperinci Memahami liputan python dengan praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft