Rumah  >  Artikel  >  Tutorial Perkakasan  >  Komputer Tesla FSD yang digodam mendedahkan data mentah yang membimbangkan tentang kemalangan Autopilot yang boleh membawa maut

Komputer Tesla FSD yang digodam mendedahkan data mentah yang membimbangkan tentang kemalangan Autopilot yang boleh membawa maut

王林
王林asal
2024-07-31 06:53:12934semak imbas

Hacked Tesla FSD computers disclose alarming raw data on deadly Autopilot accidents

Sementara kemas kini Tesla FSD 12.5 terbaharu dilancarkan kepada umum, dua penerbitan perniagaan utama telah menyiarkan cerita negatif tentang sistem bantuan pemandu Tesla.

Yang Bloomberg memetik bukti anekdot daripada penganalisis sebelah jualan yang memperincikan pengalamannya semasa pemacu demo Tesla FSD dalam nota kepada pelanggan. Dia terpaksa campur tangan beberapa kali dalam situasi pelik, seperti mematuhi isyarat tangan daripada pegawai trafik, tetapi juga dalam senario yang lebih biasa.

Tesla Model Y berulang kali melintasi tanda lorong yang tidak terganggu, contohnya, atau memecut ke persimpangan kerana komputer salah membaca situasi di mana kereta lain hanya melalui separuh jalan ke kanan. Model Y memandu pada FSD 12.3.6, walaupun, dan penganalisis mencatatkan beberapa peningkatan yang ketara berbanding versi sebelumnya yang mereka uji awal tahun ini.

Artikel negatif lain tentang cita-cita kenderaan pandu sendiri Tesla, bagaimanapun, menyamai tuduhan yang lebih serius dan dipenuhi dengan bukti eksklusif. Penyiasat Wall Street Journal memperoleh komputer FSD daripada Tesla yang diselamatkan dan menghantarnya kepada penggodam untuk mengekstrak data Autopilot mentah.

Tesla merahsiakan data jenis ini sebaliknya, kerana ia menunjukkan cara algoritma bantuan pemandunya berfikir dan bertindak balas dengan cepat kerana mereka hanya bergantung pada tafsiran input beberapa kamera Tesla Vision.

Pembelajaran daripada pengambilan data pembuatan keputusan Autopilot mentah kemudiannya dipasangkan dengan rakaman kemalangan daripada kamera kereta Tesla. WSJ juga memadankan laporan negeri individu dengan pangkalan data kemalangan persekutuan yang diselenggarakan oleh NHTSA untuk penyiasatan nahasnya sendiri, dan berjaya melakonkan semula ranap 222 Tesla.

Dalam 44 daripadanya, kemalangan berlaku apabila kereta Tesla pada Autopilot "membelok secara tiba-tiba", manakala 31 berlaku apabila kenderaan itu "gagal berhenti atau mengalah." Siasatan mendapati bahawa yang terakhir membawa kepada kemalangan paling teruk dengan Teslas memandu secara Autopilot.

Pakar, yang melihat rakaman ranap sedemikian dan cara sistem Autopilot berfungsi mengikut algoritma, berkata bahawa ia akan mengambil masa untuk melatihnya mengenai semua yang berlaku di jalan raya. Salah satu kemalangan maut, misalnya, adalah disebabkan kegagalan untuk mengecam sebuah treler berkembar terbalik yang menghalang lebuh raya.

Sistem tidak tahu apa ini, jadi ia merempuh treler dengan kelajuan penuh. Terdapat banyak contoh di mana Autopilot dikacau oleh lampu kenderaan kecemasan dan merempuhnya juga.

Secara keseluruhan, penemuan menunjukkan bahawa Teslas memandu sendiri ranap atas sebab perkakasan dan perisian. Isu yang disebut merangkumi daripada kemas kini algoritma perlahan kepada penentukuran kamera yang tidak mencukupi. Walau bagaimanapun, liputan yang lebih mendalam daripada sumber bebas mungkin diperlukan sebelum kebocoran data Autopilot ini berjaya mencabar andaian utama Elon Musk, bahawa ciri memandu sendiri Tesla akhirnya lebih selamat daripada pemandu manusia.

Dapatkan Penyambung Dinding Tesla Gen 2 80A dengan kabel 24' di Amazon

Atas ialah kandungan terperinci Komputer Tesla FSD yang digodam mendedahkan data mentah yang membimbangkan tentang kemalangan Autopilot yang boleh membawa maut. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn