Pendidikan Era Berwarna-warni, NVIDIA dan Marikh: Bagaimana RTX AI mempercepatkan pelaksanaan kreativiti seni digital CG

Pada 24 Julai, jenama pendidikan vokasional Colorful, NVIDIA dan CG Mars Era telah mengadakan majlis perasmian "Zon Pengalaman Pecutan Penciptaan RTX AI".

Cik Cao Mengqi, pengurus kerjasama ekologi NVIDIA Studio, Encik Chen Chudong, pengurus produk Bahagian Sistem Mudah Alih Berwarna-warni, dan Encik Wu Daji, pengarah pengajaran dan penyelidikan reka bentuk AI Pendidikan Mars Age, menghadiri peristiwa.

En. Wu Daji menyampaikan ucapan pada acara itu, beliau menyebut bahawa aplikasi meluas teknologi AI menggalakkan transformasi berterusan model pendidikan tradisional dan juga secara beransur-ansur mengubah kaedah kerja industri reka bentuk CG Mars teknologi ke dalam reka bentuk kursus CG Dan meneroka integrasi teknologi AI dan pendidikan seni digital.

Cik Cao Mengqi memperkenalkan RTX GPU dan teknologi AI kepada penonton NVIDIA RTX GPU dilengkapi dengan AI Tensor Core yang berdedikasi dan menyediakan teknologi AI RTX dan alat untuk membawa keupayaan pecutan asli AI generatif.

En. Chen Chudong memperkenalkan kepada anda komputer riba penuh AI PC berwarna-warni "Yuan N14", yang dilengkapi dengan GPU komputer riba NVIDIA GeForce RTX 4070, mempunyai badan 17.9mm + 1.53kg, dan terbina dalam " Hongguang AI" pembantu kecerdasan buatan.

Selepas acara itu, sebagai satu-satunya media yang dijemput khas untuk acara ini, laman web ini telah mengadakan temu bual mendalam dengan tiga tetamu yang menghadiri majlis perasmian, memfokuskan kepada perkembangan semasa industri pendidikan seni digital CG dan status terkini NVIDIA Pembinaan ekologi studio.

Temuduga tetamu

△ En. Chen Chudong, pengurus produk Bahagian Sistem Mudah Alih Berwarna

△ Cik Cao Mengqi, pengurus kerjasama ekologi NVIDIA Studio

Pengarah reka bentuk dan penyelidikan AI bagi Mars Age Education

Melayan AI sebagai alat adalah asas untuk memanfaatkannya dengan baik

Pada awal temu bual, kami meminta Wu Daji pendapatnya mengenai isu "sama ada AI akan menumbangkan pembangunan industri CG". Beliau percaya: "AI boleh dianggap sebagai sebahagian daripada aliran kerja CG, anda mesti menggunakannya untuk berkhidmat kepada diri sendiri Apa yang benar-benar menentukan tahap anda dalam industri CG sentiasa kreativiti dan idea." Wu Daji berterus terang bahawa ramai pelajar telah bermasalah dengan masalah ini, tetapi selepas belajar, mereka akan mendapati bahawa mereka mempunyai idea yang baik, yang paling penting, kerana orang ramai boleh memutuskan bagaimana alat itu digunakan dan keputusan akhir. Peranan terbesar AI pada peringkat ini ialah ia meningkatkan kelajuan pengeluaran kesan komersial dan secara asasnya menyelesaikan masalah kecekapan Ini juga merupakan kepentingan penubuhan "Zon Pengalaman Pecutan AI RTX" oleh ketiga-tiga pihak.

Apabila ditanya tentang kesan perkakasan Berwarna-warni dan teknologi RTX AI terhadap senario pengajaran, Wu Daji merasakan bahawa penggunaan perisian dan perkakasan baharu adalah perlu untuk industri CG kerana keseluruhan aliran kerja CG memerlukan Tanpa mengira komputer dan kad grafik , teknologi AI ialah cara penambahbaikan yang membantu memudahkan aliran kerja dan kitaran pengeluaran.

Beliau memberikan contoh dalam siri video "Kursus Wajib untuk Pengkomersilan Reka Bentuk AI", menggunakan SD untuk menjalankan SDXL untuk menjana 100 gambar dengan resolusi 1024*1024 Kad grafik siri NVIDIA GeForce RTX 40 yang berkuasa sudah boleh membuat keseluruhan Masa penjanaan dimampatkan kepada kira-kira 500 saat, dengan purata 1 gambar dalam 5 saat Digandingkan dengan teknologi pecutan TensorRT, masa boleh dikurangkan lagi dengan faktor 1. Perkakasan yang berkuasa boleh meningkatkan kecekapan pengajaran dan pembelajaran dan pemilihan perkakasan adalah sangat penting.

Selain menyediakan pelajar dengan perkakasan yang baik untuk mengalami, apa yang guru perlu lakukan ialah melaraskan arah pengajaran tepat pada masanya dan menyepadukan kandungan AI ke dalam kursus Mars Era yang kini meliputi "AI + reka bentuk grafik" dan "AI + reka bentuk lukisan asli" kursus kemahiran CG utama seperti "Pemodelan AI + 3D" dan "Video Pendek AI +" direka untuk membantu pelajar menyesuaikan diri dengan cepat dengan persekitaran komersil yang berubah-ubah dan mematuhi trend pekerjaan masa depan bakat industri CG.

Kecekapan menggabungkan perisian dan perkakasan dimaksimumkan, dan had atas penciptaan bergantung pada orang tersebut

Dalam acara ini, "Zon Pengalaman Pecutan Penciptaan RTX AI" pada acara itu terutamanya menunjukkan penjanaan foto SD ComfyUI + InstantID Superman, SD ComfyUI + LivePortrait penyesuaian manusia digital Dilengkapi dengan kesan animasi ekspresi muka, penukaran grafiti perisian NVIDIA Canvas kepada lukisan kehidupan sebenar dan contoh demonstrasi lain.

Dengan bantuan teknologi NVIDIA RTX, ia hanya mengambil masa kira-kira 10s untuk menghasilkan 6 gaya berbeza gambar Superman, dan yang paling lama tidak melebihi 30s. Demonstrasi dipacu animasi ekspresi pada asasnya boleh disiapkan dalam masa 15 saat, dan kelajuan tindak balas pemindahan adegan langsung Canvas adalah hampir masa nyata. Mengqi Cao menerangkan secara terperinci peranan GPU RTX dalam aliran kerja AI ini.

「硬體上算力是最根本的，例如40 系列GPU 的算力都在200TOPS 以上，而Stable Diffusion 跑在CUDA 生態上，又支持TensorRT 加速，計算和推理效率能夠最大程度提升。SD ComfyUI、WebUI這些上手門檻高，需要學習適應後，快速部署可複製性強的工作流程；NVIDIA Canvas 則提供了較低的上手門檻，它取決於你對繪圖的理解程度，好的美學和藝術思維會無限拔高作品上限。設計師群設計的，硬體性能對火星時代的教學提速很大。 NVIDIA 離終端消費者仍有距離，七彩虹和火星時代既是合作夥伴，也是評估市場的重要橋樑，可以更及時地感知消費者對於產品和需求的反饋，合作並不是簡單軟硬體搭配，而是會探討很多行業問題，在意見上形成互補。 」

當然，三方合作的前提是取得共識，希望透過CG 數位藝術教育領域，充分挖掘RTX AI 硬體性能和軟體生態的潛力，推動AI 技術在CG 教育和各行各業的創新和發展。合作過程中有磨合也有成長，最終一定是共贏的局面。陳楚東：對於這款產品，我們首先追求的是全能體驗。在1.5kg 重量以內和17.9mm 這樣一個厚度下，把i9-13900H 處理器與RTX 4070 顯示卡塞進了機身。 。小機身、高效能，隨身攜帶使用，兼顧輕薄化與高性能，這些都是源N14 硬體配置上的優勢。 ；機身表面採用CNC 工藝，看起來更有質感。主推色是希望給到用戶更多的選擇。上我們希望能做到面面俱到。 ：現在大部分AI 模型都已經融入了我們的生活當中，很多AI 應用在了教育、科技、媒體創作等各個領域，而提升效率是現階段AI 所帶來的核心價值。 、NVIDIA Studio 與火星時代合作的RTX AI 創作加速體驗區，我們能看到未來AI 應用裡麵包含許多需要硬體落地的場景。在使用場景中，讓創作者和學生群體在工作和生活當中切實的效率提升。 ，這些東西一起結合起來，幫助創作者更有效率地在具體場景中使用它們，將更多的精力花在創作上，而不是簡單的搬磚勞動，這就是我們合作的初衷所在。

在未來的合作上，我們也會繼續保持這份初衷，為我們的用戶提供更有效率的產品，也希望幫助他們創造「效率價值」。

Q3

本站：來這之前，我看了一些火星時代的（AI 設計商業化必修課）視頻，其中某個視頻提到了CG 行業的傳統設計工作流將被AI 顛覆的觀點，因為AI 算力的加持PC 硬體能夠大幅簡化創作流程，提升創作效率，過去需要幾天時間建模+ 渲染+ 上色生成的圖片，現在用AI 工具10 分鐘出圖，然後再花半天時間修修BUG 就行了。限制創作者的因素不再是設計、繪畫和軟體操作能力，而是想法、美感和算力。

所以我很好奇，NVIDIA Studio 和七彩虹 AI PC 硬體的引入，會對火星時代教育場景有哪些影響？未來老師是否會花更多力培養學生的創意設計思維？

吳大吉：您的這幾個問題都挺典型，其實好多人會對 AI 產生一些誤解，比如說您剛才提到的顛覆，從現在的角度來說，這個觀點不夠全面。 AI 對CG 產業或我們來說本質是工作流程中的一個工具，它可以加速創作流程，可能其中某個環節它對效率的加速和提升非常厲害，某個AI 工具對於我們整個商業項目的效果製作很有幫助，但是著眼於產業我們必須持續觀察、總結產業未來的發展究竟是什麼樣的。

換句話說如果想要做商業化的項目，學員們還是需要係統性去學習和培訓傳統 CG 方面的相關知識。我們教給學員的是如何從頭到尾完成一個純粹商業化的作品，不僅是理論知識，更有我們對 CG 行業的經驗和思考，畢竟做專案的是人，而不是 AI。 AI 作為工作流程中的工具屬性，更多起到的是輔助作用。

在 CG 行業裡大家其實很熱衷擁抱新的 AI 硬體和技術，畢竟我們的工作都是透過電腦完成的，硬體和技術也是吃飯的傢伙。正因為電腦硬體和NVIDIA 顯示卡的技術對我們整個工作流程幫助非常大，所以透過和NVIDIA Studio 的合作，我們也會根據AI 的作用，探索工作內容的改進和優化，對教學環節不斷去做微調，提升教學的實用性。

另一方面，我們也一直努力將先進的硬體設備引入課堂，讓學員們能夠第一時間體驗到，我們甚至會有償去接受一些商業項目，讓學員分組配合完成，然後把收入全部發給他們，大家拿到紅包更有學習的動力，在學習階段也能累積寶貴的商業經驗，有些學員還沒畢業就有專案上線到電視台或電影院裡了。歸根究底，我們希望能幫助學員更快速、更有效率地去適應複雜的商業化的環境。

Q4

本站：火星時代教育 RTX AI 創作加速體驗區這項合作，最初的時候七彩虹、NVIDIA 和火星時代三方是怎麼一拍即合的？能夠分享一下背後的故事嗎？

吳大吉：2022 年的時候，NVIDIA Studio 推出了他們的 Canvas 創意繪圖工具，當時我們看到這個工具的時候，就覺得它背後的 AI 技術可能會對我們未來的教學和產業產生重要影響。於是我們和 NVIDIA Studio 建立了合作，一起做了中國區首家 NVIDIA Canvas 綜合實踐基礎。另一個契機是七彩虹當時推出了專門針對設計師人群的 PC 主機，Colorful ProMaster A1 設計師主機，也正因為這個契機，才有了 GeForce RTX 創意設計空間的誕生。

後來經過案例創作測試，Canvas 對於影視行業做Matte Painting（數位繪圖）有很大實用前景，於是我們在課程裡面也融合了這個軟體，那次的合作過程（我們）非常開心，其實大家對於整個合作過程和結果都非常滿意。有了這次的基礎之後，我們在 2023 年進行了又一輪合作，這次是純 AI 方向的商業化創作公開課合作，也是大家一起做的一次探索吧。

我們（火星時代教育），NVIDIA Studio，七彩虹在一起做了分享，後來還有一些更深入的合作。例如 NVIDIA 針對 Stable Diffusion 推出的 TensorRT 加速插件，我們聯合 NVIDIA Studio 做了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion 創作加速指南》白皮書，是今年火星和 NVIDIA 對於 AIGC 商業化落地教學一個很重要的嘗試。

當然，前面我也提到，CG 行業天然會去關注和擁抱一些新技術、新設備，會跟合作夥伴一起去深入探討，未來這個行業將如何去發展和變化，如何更新工作流程和人才需求，這些都是我們會持續堅持探索的。早在30 年前，中國CG 產業才剛出現時我們就進入這一行了，可以說是一路啟蒙和引領CG 產業發展，所以從責任感的角度出發，大家也想為這個行業做一些事情，畢竟我們的學生就是未來產業裡的中堅份子。

Q5

本站：我注意到，RTX AI 創作加速體驗區可以說是合作三方在硬體、技術以及生態方面的融合體，您認為 NVIDIA 在其中扮演了怎樣的角色？

曹夢琪：從NVIDIA 的角度來說，我們這次合作落地的RTX AI 創作加速體驗區，是希望透過與七彩虹一起帶來的RTX AI PC，為學生接觸到的一些先進的AI 工作流程帶來加速和助力。 NVIDIA 的 RTX GPU 都是透過算力為所有類似的 AI 工作流程提供算力支援、最佳化和加速，也就是動力之源這樣的角色。

就拿 Stable Diffusion 來舉例，整個 SD 是跑在 NVIDIA 的 CUDA 生態上的，所以我們的顯卡天然就能為它帶來性能的加速，這和我們所採用的引擎和技術是分不開的。另外，現在 PC 產業特別流行「AI PC」這個概念，大家希望無論是筆記型電腦還是桌上型電腦，它們都能自如地應對現在和未來的 AI 工具。

其實NVIDIA 有一套衡量AI PC 效能的標準，通常來說就是用TOPS 這個單位來衡量，TOPS 它指的就是GPU 每秒鐘能夠實現多少萬億次的AI 運算，這個數值越高就代表你的電腦對於AI 運算的效能越強。目前基本上NVIDIA RTX 40 系顯示卡的TOPS 算力水平都在200 以上，能夠很好處理器消費者日常生活中接觸到需要AI 本地計算的場景，比如說AI 會議、代碼領域以及上面提到的更先進的AI 應用工作流程。

再說到我們的Canvas 創意繪圖軟體，NVIDIA Canvas 是我們面向設計師群體的一個能夠快速上手、輕鬆創作的軟體，它的定位是希望無論什麼年齡、什麼職業的創作者都能享受到創作所帶來的樂趣。我們的想法很直白，就是透過 AI 技術讓你感覺到創作其實可以變得很簡單。

一開始我覺得 Canvas 是一個偏娛樂性的工具，但正因為我們和火星時代合作之後，看到了專業人士帶著他們的創作思維，為 Canvas 激發出許多難以想像的應用場景。我們自己的技術同事在示範Canvas 的時候，畫的可能都是一些看起來簡筆畫感覺的東西，但是把它給到火星時代的老師們試用之後，最終效果非常震撼，確實是專業的人才能做專業的事。他們使用 Canvas 創作的作品，從構圖到美學風格，跟我們完全完全不一樣的風格。

Q6

本站：作為RTX AI 加速創作的教育樣板間的示範合作項目，火星時代的教學經驗以及七彩虹在硬體上的考量是否也將反哺NVIDIA Studio 在教育生態上做出更多針對性的創新，例如Studio 平台應用和工具的功能特性更新，軟體工作流程優化等？

曹夢琪：我覺得是一定會的，我們和火星時代的合作兩年前就開始了，最初是基於NVIDIA Canvas 的AI 繪圖應用，我們一起合作推出了數位繪圖的影視剪輯包裝課教程，合作期間我們從火星時代的老師和學生那裡得到了非常多關於Canvas 的回饋，包括一些改進意見。

比如說 Canvas 它的出圖分辨率，最初只能產生 512*512 這種低分辨率，隨後我們就做了改進。類似這樣在實際應用中合作夥伴給到的深入、細緻的需求回饋，我們都會討論並將其加入到未來產品的升級和迭代計劃中逐步完善。像是後續推出的 3D 出圖模式，也都是大家思維碰撞後得到的，所以我們非常珍惜和火星時代的每一次合作。

而RTX AI 創作加速體驗區，我覺得對NVIDIA 來說，是一個很好的機會去了解AI 在設計行業實際應用情況，包括普通用戶能夠用NVIDIA 的顯示卡來做什麼，他們對於硬體的需求點以及在軟體方面希望如何提升效率，這些都很重要。

我們平時和終端消費者和設計師群體都有一定的距離，透過七彩虹和火星時代教育這樣的橋樑，我們就能快速掌握到一些需求和反饋，反過來他們也非常需要Stable Diffusion 上TensorRT 這樣的加速插件，去幫助他們有一個更好的學習和創作效率提升。

透過我們三方一系列的合作，相信在未來大家也能不斷去促成並推動整個設計產業在 AI 這條路上的發展。

Atas ialah kandungan terperinci Pendidikan Era Berwarna-warni, NVIDIA dan Marikh: Bagaimana RTX AI mempercepatkan pelaksanaan kreativiti seni digital CG. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!