Daripada Novice to Load Balancer: Pergi Belajar Pengembaraan

Saya sudah lama mengekod, kebanyakannya dalam Python dan JavaScript. Saya telah membina apl web, skrip dan juga berkecimpung dalam pembelajaran mesin. Tetapi saya mengidamkan sesuatu yang lebih rendah tahapnya, sesuatu yang akan mengotorkan tangan saya dengan sistem dan rangkaian. Go nampaknya seperti bahasa yang sesuai untuk tugas itu.

Jadi, saya memutuskan untuk membina pengimbang beban. Ia adalah satu peluang untuk mempelajari cara mengurus trafik, mengendalikan berbilang sambungan dan menyelami ciri-ciri serentak Go. Mari kita pecahkan cara saya melakukannya.

Beberapa Kerja Rumah

Sebelum saya terjun ke dalam menulis kod, saya perlu melakukan beberapa kajian. Saya perlu memahami cara komputer bercakap antara satu sama lain di Internet, seperti bahasa yang mereka gunakan dan cara mereka menemui satu sama lain. Saya juga melihat cara yang berbeza untuk berkongsi kerja antara komputer, seperti siapa yang melakukan kerja apa.

Kemudian, saya menyediakan ruang kerja saya. Saya mendapat alatan yang betul dan memastikan komputer saya sedia untuk digunakan. Ia seperti menyediakan bengkel saya sebelum membina sesuatu yang menarik.

Mengapa Pengimbang Beban?

Baiklah, mari kita nyatakan. Mengapa perlu bersusah payah dengan pengimbang beban? Bayangkan tapak web anda ialah kedai piza yang sangat popular. Anda membunuhnya, bukan? Tetapi, tiba-tiba, semua orang di bandar mahukan piza anda. Tapak web anda, yang pada asasnya adalah ketuhar dalam talian anda, mula menjadi terlalu panas. Pesanan bertimbun, pelanggan marah, dan anda mendapat timbunan doh (secara kiasan).

Di situlah pengimbang beban masuk. Ia seperti mengupah seorang lelaki penghantar piza yang sangat pintar. Lelaki ini sentiasa mencari ketuhar (atau pelayan) yang percuma. Apabila pesanan (atau permintaan) masuk, dia dengan cepat mengarahkannya ke ketuhar dengan kapasiti yang paling banyak. Dengan cara ini, tiada ketuhar (atau pelayan) yang terlalu banyak bekerja dan semua orang mendapat piza mereka (atau kandungan tapak web) tepat pada masanya.

Jadi, ringkasnya, pengimbang beban adalah seperti polis trafik untuk tapak web anda. Ia memastikan semuanya berjalan lancar, walaupun keadaan menjadi gila.

Tetapi mengapa membina satu? Terdapat banyak pengimbang beban di luar sana, bukan? Nah, memahami cara mereka bekerja di bawah hud boleh menjadi pengubah permainan. Selain itu, membina sendiri ialah cara terbaik untuk belajar tentang rangkaian, konkurensi dan reka bentuk sistem. Ia seperti membina kereta sendiri dan bukannya hanya memandu satu. Anda mendapat penghargaan yang lebih mendalam untuk kejuruteraan yang terlibat.

Senyap Sebelum Ribut: Membina API REST

Sebelum menyelam ke dalam pengimbang beban, saya memerlukan beberapa perkhidmatan untuk mengagihkan trafik. Saya mencipta API REST mudah dengan titik akhir asas untuk pemeriksaan kesihatan dan beban kerja tiruan. Ini berfungsi sebagai tempat ujian untuk pengimbang beban.

Membina API itu sendiri adalah agak mudah menggunakan pakej net/http Go. Saya menentukan titik akhir untuk pemeriksaan kesihatan dan operasi asas. Titik akhir pemeriksaan kesihatan mengembalikan status ringkas yang menunjukkan kesihatan pelayan, manakala titik akhir yang lain melakukan beberapa pengiraan tiruan untuk mensimulasikan beban kerja.

Walau bagaimanapun, memastikan kebolehpercayaan perkhidmatan bahagian belakang ini adalah penting. Saya melaksanakan pemeriksaan kesihatan asas untuk memantau status mereka. Ini melibatkan menghantar permintaan secara berkala ke titik akhir pemeriksaan kesihatan dan menandakan pelayan sebagai tidak sihat jika mereka gagal bertindak balas dalam tempoh masa tertentu.

Demi Syurga: Membina Pengimbang Beban

Langkah seterusnya ialah membina pengimbang beban sebenar. Ini melibatkan beberapa komponen utama. Pertama, saya memerlukan cara untuk menjejaki semua pelayan yang tersedia. Saya mencipta pendaftaran untuk menyimpan maklumat tentang setiap pelayan, termasuk alamat dan status kesihatannya. Untuk projek ini, saya menggunakan struktur dalam memori yang mudah, tetapi dalam persekitaran pengeluaran, sistem teragih seperti etcd akan lebih sesuai.

Inti pengimbang beban ialah algoritma yang digunakan untuk mengagihkan trafik. Saya bermula dengan pendekatan round-robin asas, tetapi strategi yang lebih kompleks seperti sambungan paling sedikit atau round robin berwajaran boleh dilaksanakan berdasarkan keperluan khusus.

Untuk mengendalikan sambungan masuk, saya menggunakan pakej net Go untuk mencipta soket pendengar. Setiap sambungan masuk dikendalikan oleh goroutine yang berasingan, membolehkan pemprosesan serentak. Ini penting untuk mengendalikan jumlah trafik yang tinggi dengan cekap.

Memastikan ketersediaan pelayan bahagian belakang adalah keutamaan. Saya melaksanakan pemeriksaan kesihatan asas untuk memantau status pelayan. Jika pelayan didapati tidak sihat, ia telah dialih keluar daripada putaran pengimbang beban. Walau bagaimanapun, untuk persekitaran pengeluaran, pemeriksaan kesihatan yang lebih canggih seperti probe aktif atau pemeriksaan berasaskan beban selalunya diperlukan.

Membina pengimbang beban yang teguh ialah tugas yang kompleks yang melibatkan pertimbangan teliti faktor seperti prestasi, kebolehskalaan dan toleransi kesalahan. Walaupun projek ini menyediakan asas yang kukuh, pengimbang beban gred pengeluaran biasanya memerlukan ciri dan pengoptimuman tambahan.

Jadi, Apa seterusnya?

Membina pengimbang beban ini seperti menyusun teka-teki. Pasti ada masanya saya ingin melemparkan tuala, tetapi kepuasan melihat semuanya bersatu adalah berbaloi.

Saya belajar banyak tentang ciri serentak Go, yang penting untuk mengendalikan berbilang sambungan dan tugasan latar belakang. Memahami cara mengurus sumber dengan cekap juga merupakan perkara penting. Selain itu, saya mendapat pemahaman yang kukuh tentang konsep rangkaian dan cara membina sistem yang berdaya tahan.

Walaupun pengimbang beban ini merupakan titik permulaan yang baik, perjalanan masih jauh lagi. Saya ingin menerokai algoritma pengimbangan beban yang lebih maju, melaksanakan ciri seperti sesi melekit dan menyepadukan dengan sistem penemuan perkhidmatan.

Jika anda berminat untuk menyelam lebih mendalam ke dalam pengimbangan beban atau Go, saya menggalakkan anda mencubanya. Ia adalah perjalanan yang mencabar tetapi bermanfaat. Jangan ragu untuk berkongsi pengalaman anda atau bertanya apa-apa soalan dalam komen di bawah.

Atas ialah kandungan terperinci Daripada Novice to Load Balancer: Pergi Belajar Pengembaraan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!