Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Dataran Zhi menyelesaikan titik kesakitan teras kecerdasan yang terkandung: memperluaskan AGI ke dunia fizikal

Dataran Zhi menyelesaikan titik kesakitan teras kecerdasan yang terkandung: memperluaskan AGI ke dunia fizikal

PHPz
PHPzasal
2024-07-29 20:18:23569semak imbas

Baru-baru ini, "Sidang Kemuncak Industri Siri PLUS Kewangan 2024·Kecerdasan Buatan Memperkasa Ribuan Industri" telah diadakan dengan meriahnya. Dr Guo Yandong, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Zhiping (Shenzhen) Technology Co., Ltd. (selepas ini dirujuk sebagai Zhiping), telah dijemput untuk menghadiri dan bertemu dengan Yang Xueshan, bekas naib menteri Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat, Zhang Bo, ahli akademik Akademi Sains China dan presiden kehormat Institut Kecerdasan Buatan Universiti Tsinghua, dan Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Baichuan, Wang Xiaochuan, pengasas dan pengerusi Yixian Intelligence, Ma Hong dan tetamu lain menyertai mesyuarat untuk membincangkan cara kecerdasan buatan. boleh memperkasakan ekonomi sebenar dan menggalakkan pembangunan ekonomi sebenar yang berkualiti tinggi. Trend pembangunan kecerdasan buatan generasi ketiga adalah daripada AGI dunia digital kepada AGI dunia fizikal Kemunculan model bahasa besar menandakan permulaan era kecerdasan buatan generasi ketiga. dan menyiapkan tugasan khusus kepada Paradigma baharu untuk menyelesaikan pelbagai tugasan dalam bidang terbuka tanpa dihadkan oleh bidang tersebut. Kecerdasan yang terkandung ialah titik permintaan panas seterusnya dalam bidang kecerdasan buatan selepas model bahasa yang besar, dan telah menjadi konsensus industri. Dr. Guo Yandong mengetuai industri dalam meramalkan bahawa paradigma model besar akan berkembang daripada bahasa kepada lebih banyak modaliti, dan persepsi dan interaksi lengkap dalam dunia fizikal melalui perkakasan pintar. Berdasarkan pertimbangan ini, Dr. Guo membina empat asas teknikal utama apabila beliau mengasaskan Zhisquare: persepsi universal berdasarkan model besar, operasi generalisasi hujung ke hujung berdasarkan model generatif, gabungan data berbilang sumber dan penyepaduan menegak perisian dan perkakasan . Dr. Guo Yandong mempunyai latar belakang gabungan dalam R&D AI teras tegar dan industri perkakasan pintar, dengan pengalaman industri yang merangkumi China dan Amerika Syarikat. Sebagai pakar terkemuka inovasi nasional (ke arah terminal pintar masa depan), Dr. Guo Yandong lulus dari Universiti Purdue di Amerika Syarikat dan berkhidmat sebagai penyelidik di ibu pejabat Microsoft di Amerika Syarikat penyelidikan dan pembangunan AI awalnya memberikan sokongan penting untuk Microsoft AIaaS, carian Bing, kereta yang saling berkaitan dan produk lain . Sejak itu, Dr. Guo telah berkhidmat sebagai ketua saintis AI dan pengurusan kanan R&D dalam sebuah syarikat perkakasan pintar tempatan terkemuka. Beliau telah mengetuai penyelidikan AI dan pembangunan pengeluaran besar-besaran kereta pintar dan ratusan juta terminal mudah alih pintar. Pada sidang kemuncak industri ini, Ahli Akademik Zhang Bo memberikan perkongsian yang menarik tentang generasi ketiga kecerdasan buatan. Dalam era terakhir kecerdasan buatan, kecerdasan buatan telah mencapai perkembangan pesat, tetapi ia juga menghadapi cabaran besar yang tidak mencukupi serba boleh dan generalisasi.

Dataran Zhi menyelesaikan titik kesakitan teras kecerdasan yang terkandung: memperluaskan AGI ke dunia fizikal

Ahli akademik Zhang Bo memberi ucapan di Sidang Kemuncak Industri

Model bahasa besar dan generasi ketiga kecerdasan buatan

  1. Model bahasa besar menunjukkan keterbukaan yang kuat dan keupayaan kepelbagaian generasi ketiga, membuka era generasi ketiga daripada kecerdasan buatan.
  2. Persepsi pelbagai mod akan menjadi tumpuan teknologi seterusnya generasi ketiga kecerdasan buatan selepas bahasa.

Zhiping: Peneraju dalam kecerdasan terkandung sejagat

  1. Zhiping terlibat secara mendalam dalam kecerdasan terkandung sejagat dan membuat penemuan teknologi yang menyasarkan titik kesakitan industri.
  2. Model persepsi asas yang dibangunkan sendiri, yang memenuhi keperluan operasi robot dan navigasi.
  3. Seni bina generatif hujung ke hujung merealisasikan generalisasi bahagian operasi dan lelaran dipacu data.
  4. Bina sistem terwujud universal AI2R Brain dan kembangkan AGI ke dunia fizikal.

Kecerdasan Terwujud: Proses Perindustrian dan Kelebihan China

  1. Kecerdasan terwujud dianggap sebagai titik ledakan permintaan seterusnya selepas model bahasa besar.
  2. China mempunyai kelebihan unik dalam bidang kepintaran yang terkandung:

    • Perolehan robot industri yang besar
    • Rantaian bekalan industri yang kaya

Kategori baharu robot pintar

Alpha 🜎 cian Zhang Yu menekankan Kesejagatan daripada kecerdasan yang terkandung, bukan kesejagatan perkakasan. .
  1. Kategori baharu robot pintar guna umum Alpha Bot
    • Dalam sesi dialog meja bulat "Prospek Masa Depan Kecerdasan Buatan", Dr. Guo Yandong berkata bahawa senario aplikasi utama semasa kecerdasan terkandung ialah:
    • Senario aplikasi berpusatkan logistik
    • Senario aplikasi berpusatkan kilang
    • Senario aplikasi berpusatkan keluarga

      Dataran Zhi menyelesaikan titik kesakitan teras kecerdasan yang terkandung: memperluaskan AGI ke dunia fizikal

      Antaranya, senario aplikasi berpusatkan kilang merupakan hala tuju terpenting untuk merealisasikan produktiviti berkualiti baharu di negara kita. Menurut laporan media, data Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat menunjukkan negara saya telah memupuk:
  2. 421 kilang demonstrasi pembuatan pintar peringkat kebangsaan

Lebih daripada 10,000 bengkel digital dan kilang pintar peringkat wilayah

daripada 4,500 syarikat kecerdasan buatan
  1. Kecerdasan buatan Kilang yang diubah secara pintar:
  2. Kitaran R&D dipendekkan kira-kira 20.7%
Kecekapan pengeluaran meningkat kira-kira 34.8%

robot yang boleh ditambah secara am fleksibiliti yang tinggi dan fleksibiliti yang lebih besar dalam senario industri yang tidak dapat dicapai oleh robot industri tradisional Pelbagai tugas seperti:

  • 總裝場景的產線預載、產線融合、整體組裝
  • 特種場景帶操作的複雜檢視

這些任務繁瑣、枯燥,且嚴酷的物理環境會影響人體健康。全新類別通用智慧機器人Alpha Bot可將工人從這些任務場景中解放出來。

Dataran Zhi menyelesaikan titik kesakitan teras kecerdasan yang terkandung: memperluaskan AGI ke dunia fizikal

"人工智慧未來展望"圓桌對話
從+AI到AI+,我國人工智慧領域已快速發展。放眼未來,AI+作為一種泛在性技術,可實現人工智慧與各行各業深度融合,創造新的發展生態。
"人工智慧未來展望"圓桌論壇上,百川智能創始人兼CEO王小川分享了AI+在醫療領域的創新與未來空間,易顯智能創始人兼董事長馬宏介紹了AI+在智能駕培領域的應用和產業化實踐。
工信部原副部長楊學山展望提出,人工智慧可賦能千行百業,我們要透過不斷探索創新和快速落地實踐,為邁向智慧時代努力。
問答環節,清華大學五道口金融學院學生、現場觀眾與與會者熱烈互動,就人工智慧領域的產品、投資及落地等內容充分討論。
智平方,一家成立僅一年的AGI新創公司,其產品與技術已獲業界廣泛認可,榮獲BEYOND Awards 2024 "消費科技創新大獎",極客公園2024年中國最具價值AGI創新機構TOP50等獎項。
郭彥東博士表示:"感謝認可。未來,智平方致力於打造全球領先的通用具身智慧系統和多形態終端產品,將AGI從數位世界拓展到物理世界。」

Atas ialah kandungan terperinci Dataran Zhi menyelesaikan titik kesakitan teras kecerdasan yang terkandung: memperluaskan AGI ke dunia fizikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn