Bahasa Pengaturcaraan Teratas untuk Sains Data dalam 4

pengenalan

Dalam bidang dinamik sains data, memilih bahasa pengaturcaraan yang betul boleh mempengaruhi produktiviti anda dan kejayaan projek anda dengan ketara. Menjelang 2024, adalah penting untuk sentiasa mengemas kini bahasa yang menerajui bidang sains data.

Python: The All-Rounder

Python terus menjadi bahasa paling popular dalam komuniti sains data kerana kesederhanaan dan serba boleh. Dengan perpustakaan yang berkuasa seperti Pandas, NumPy dan Scikit-learn, Python menjadikan manipulasi data, analisis dan pembelajaran mesin dengan mudah dan cekap.

Jika anda baharu dalam sains data dan mempertimbangkan pensijilan, lihat panduan komprehensif ini tentang pensijilan sains data terbaik untuk diambil bekerja dengan mudah pada tahun 2024.

R: Pusat Kuasa Statistik

R terkenal dengan keupayaan pengkomputeran statistiknya. Ia cemerlang dalam visualisasi data dan mempunyai kehadiran yang kukuh dalam tetapan akademik dan penyelidikan. Pakej popular seperti ggplot2 dan dplyr menjadikannya kegemaran dalam kalangan ahli statistik.

Baca juga: Perpustakaan R Teratas untuk Sains Data pada 2024

SQL: The Data Wrangler

SQL kekal penting untuk membuat pertanyaan dan mengurus data dalam pangkalan data hubungan. Daripada pertanyaan asas kepada manipulasi data yang kompleks, kemahiran SQL adalah penting bagi mana-mana saintis data untuk mengekstrak cerapan bermakna daripada set data yang besar.

Julia: Kanak-kanak Baru di Blok

Julia semakin mendapat tarikan untuk prestasi tinggi dalam pengkomputeran berangka dan saintifik. Ia direka bentuk untuk kelajuan dan kecekapan, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk mengendalikan set data yang besar dan pengiraan matematik yang kompleks.

JavaScript: Membawa Sains Data ke Web

JavaScript memainkan peranan penting dalam visualisasi data dan analitik berasaskan web. Perpustakaan seperti D3.js dan TensorFlow.js membenarkan saintis data mencipta visualisasi interaktif dan dinamik, menghidupkan cerapan data di web.

Kesimpulan

Memilih bahasa pengaturcaraan yang betul bergantung pada keperluan khusus anda dan keperluan projek. Setiap bahasa menawarkan kelebihan unik dan mahir dalam pelbagai bahasa boleh menjadi aset penting dalam bidang sains data.

Atas ialah kandungan terperinci Bahasa Pengaturcaraan Teratas untuk Sains Data dalam 4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!