Mengautomasikan Sandaran Awan untuk Data Kritikal Menggunakan Alat AWS

Dalam era digital hari ini, memastikan kebolehpercayaan dan keselamatan data perniagaan kritikal adalah yang terpenting. Kehilangan data boleh mengakibatkan kerugian kewangan yang ketara dan kerosakan reputasi. Mengautomasikan sandaran biasa dalam persekitaran awan ialah langkah penting untuk mengelakkan kehilangan data dan meminimumkan masa henti. Artikel ini meneroka pendekatan yang diperkemas untuk mengautomasikan sandaran awan menggunakan alat AWS seperti AWS Lambda, AWS S3 dan CloudWatch.

Kepentingan Sandaran Awan Automatik

Sandaran awan automatik menawarkan banyak faedah:

• Kebolehpercayaan: Sandaran tetap memastikan data disimpan secara konsisten, mengurangkan risiko kehilangan.
• Kecekapan: Automasi menghapuskan keperluan untuk campur tangan manual, menjimatkan masa dan mengurangkan ralat manusia.
• Keselamatan: Penyelesaian storan awan menyediakan langkah keselamatan yang teguh, termasuk penyulitan dan kawalan akses.

Pernyataan Masalah

Cabarannya ialah untuk menyediakan sistem automatik yang menyandarkan data kritikal ke awan menggunakan alat AWS. Penyelesaiannya hendaklah:

1. Automasikan penjadualan sandaran.
2. Sahkan integriti data.
3. Optimumkan kos storan.
4. Pastikan keselamatan data.

Penyelesaian: AWS Backup dengan S3 dan Lambda

Pelaksanaan Langkah demi Langkah

1. Buat Baldi S3

Mula-mula, sediakan baldi S3 untuk menyimpan sandaran. Ini boleh dilakukan melalui Konsol Pengurusan AWS:

• Pergi ke perkhidmatan S3.
• Klik "Buat baldi".
• Konfigurasikan tetapan baldi seperti yang diperlukan.

1. Sediakan Peranan IAM

Buat peranan IAM dengan kebenaran yang diperlukan untuk akses S3 dan Lambda:

• Pergi ke perkhidmatan IAM.
• Buat peranan baharu dan lampirkan dasar berikut: AmazonS3FullAccess dan AWSLambdaBasicExecutionRole.

1. Buat Fungsi Lambda

Tulis fungsi Lambda untuk menyalin data daripada sumber ke baldi S3. Berikut ialah contoh fungsi Lambda dalam Python:

import boto3
import os
from datetime import datetime

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    source_bucket = os.environ['SOURCE_BUCKET']
    destination_bucket = os.environ['DESTINATION_BUCKET']
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

    copy_source = {'Bucket': source_bucket, 'Key': 'critical_data.txt'}
    s3.copy(copy_source, destination_bucket, f'backup_{timestamp}.txt')

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Backup completed successfully'
    }

1. Sediakan Pembolehubah Persekitaran

Konfigurasikan fungsi Lambda dengan nama baldi sumber dan destinasi. Dalam konsol AWS Lambda, pergi ke tab "Konfigurasi" dan tambahkan pembolehubah persekitaran:

• SOURCE_BUCKET: Nama baldi yang mengandungi data untuk disandarkan.
• DESTINATION_BUCKET: Nama baldi tempat sandaran akan disimpan.

1. Jadualkan Fungsi Lambda

Gunakan CloudWatch Events untuk mencetuskan fungsi Lambda pada selang masa yang tetap:

• Pergi ke perkhidmatan CloudWatch.
• Buat peraturan baharu dan tetapkan sumber acara kepada "Jadual".
• Nyatakan ungkapan jadual (cth., kadar(1 hari) untuk sandaran harian).
• Tetapkan sasaran kepada fungsi Lambda yang dibuat sebelum ini.

1. Dayakan Pemeriksaan Integriti Data

Untuk memastikan integriti data, laksanakan pengesahan checksum MD5. Ubah suai fungsi Lambda untuk memasukkan pengesahan semak:

import hashlib

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    source_bucket = os.environ['SOURCE_BUCKET']
    destination_bucket = os.environ['DESTINATION_BUCKET']
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

    copy_source = {'Bucket': source_bucket, 'Key': 'critical_data.txt'}

    # Calculate MD5 checksum of source file
    response = s3.get_object(Bucket=source_bucket, Key='critical_data.txt')
    source_data = response['Body'].read()
    source_checksum = hashlib.md5(source_data).hexdigest()

    s3.copy(copy_source, destination_bucket, f'backup_{timestamp}.txt')

    # Calculate MD5 checksum of destination file
    response = s3.get_object(Bucket=destination_bucket, Key=f'backup_{timestamp}.txt')
    destination_data = response['Body'].read()
    destination_checksum = hashlib.md5(destination_data).hexdigest()

    if source_checksum == destination_checksum:
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': 'Backup completed successfully with data integrity verified'
        }
    else:
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': 'Backup failed: data integrity check failed'
        }

1. Pantau dan Optimumkan

Gunakan AWS Backup untuk memantau kerja sandaran dan menyediakan dasar kitaran hayat untuk pengekalan data. Semak dan laraskan jadual sandaran dan kelas storan secara kerap untuk mengoptimumkan kos.

Kesimpulan

Mengautomasikan sandaran awan menggunakan alat AWS seperti Lambda, S3 dan CloudWatch menyediakan cara yang boleh dipercayai dan cekap untuk melindungi data kritikal. Dengan melaksanakan langkah-langkah yang digariskan di atas, perniagaan boleh memastikan integriti data, mengurangkan masa henti dan mengoptimumkan kos storan. Pendekatan ini bukan sahaja meningkatkan keselamatan data tetapi juga membebaskan masa yang berharga untuk pasukan IT untuk memberi tumpuan kepada tugas yang lebih strategik.

Sila pastikan anda bertanya soalan dalam komen di bawah. Terima kasih kerana membaca.

Atas ialah kandungan terperinci Mengautomasikan Sandaran Awan untuk Data Kritikal Menggunakan Alat AWS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!