Rumah >hujung hadapan web >tutorial js >Pengujian Berasaskan Harta: Memastikan Perisian Teguh dengan Senario Ujian Komprehensif

Pengujian Berasaskan Harta: Memastikan Perisian Teguh dengan Senario Ujian Komprehensif

WBOY
WBOYasal
2024-07-17 17:05:41408semak imbas

Image description
Ujian berasaskan harta ialah metodologi ujian yang berkuasa yang membolehkan pembangun menjana dan menguji pelbagai data input secara automatik terhadap sifat tertentu perisian yang sedang diuji. Tidak seperti ujian berasaskan contoh tradisional, yang menggunakan input khusus dan dipratentukan, ujian berasaskan harta meneroka keseluruhan ruang input untuk mendedahkan kes tepi dan potensi pepijat. Artikel ini meneroka konsep ujian berasaskan harta, kelebihannya, rangka kerja popular dan amalan terbaik untuk melaksanakannya dengan berkesan dalam proses pembangunan perisian anda.
Memahami Ujian Berasaskan Harta
Ujian berasaskan harta melibatkan penentuan sifat yang harus dipenuhi oleh perisian untuk semua input yang mungkin. Sifat ini selalunya invarian, iaitu syarat yang harus sentiasa berlaku tanpa mengira input. Rangka kerja ujian kemudian menjana sejumlah besar input rawak dan menyemak sama ada sifat kekal untuk setiap input.
Sebagai contoh, pertimbangkan fungsi yang membalikkan senarai. Sifat untuk fungsi ini boleh jadi bahawa membalikkan senarai dua kali harus mengembalikan senarai asal. Ujian berasaskan harta akan melibatkan penjanaan banyak senarai rawak, membalikkan setiap satu dua kali dan mengesahkan bahawa hasilnya sepadan dengan senarai asal.
Kelebihan Pengujian Berasaskan Harta

  1. Liputan Komprehensif: Ujian berasaskan hartanah meneroka pelbagai senario input, termasuk kes kelebihan yang mungkin diabaikan dalam ujian tradisional.
  2. Penjanaan Ujian Automatik: Rangka kerja ujian menjana kes ujian secara automatik, mengurangkan masa dan usaha yang diperlukan untuk menulis ujian individu.
  3. Pengesanan Pepijat Awal: Dengan menguji spektrum input yang luas, ujian berasaskan harta boleh mendedahkan pepijat dan kes kelebihan pada awal proses pembangunan.
  4. Dokumentasi Invarian: Mentakrifkan sifat berfungsi sebagai satu bentuk dokumentasi, dengan jelas menyatakan kelakuan yang dijangkakan dan invarian perisian.
  5. Kebolehskalaan: Skala ujian berasaskan harta dengan baik dengan ruang input yang kompleks, menjadikannya sesuai untuk menguji algoritma, struktur data dan kod rumit yang lain. Rangka Kerja Ujian Berasaskan Harta yang Popular QuickCheck (Haskell) QuickCheck ialah rangka kerja ujian berasaskan harta perintis, yang pada asalnya dibangunkan untuk Haskell. Ia telah memberi inspirasi kepada banyak rangka kerja yang serupa dalam bahasa pengaturcaraan lain. • Ciri-ciri: o Menghasilkan kes ujian rawak berdasarkan sifat yang ditentukan. o Mengecilkan kes ujian yang gagal kepada contoh yang minimum untuk penyahpepijatan yang lebih mudah. o Sangat boleh disesuaikan dengan sokongan untuk penjana yang ditentukan pengguna. • Contoh: haskell Salin kod import Test.QuickCheck

-- Harta: Membalikkan senarai dua kali akan mengembalikan senarai asal
prop_reverseTwice :: [Int] -> Bool
prop_reverseTwice xs = reverse (reverse xs) == xs

utama :: IO ()
utama = quickCheck prop_reverseTwice
Hipotesis (Python)
Hipotesis ialah rangka kerja ujian berasaskan harta untuk Python, menyediakan ciri berkuasa dan kemudahan penggunaan.
• Ciri-ciri:
o Menjana dan mengecilkan kes ujian secara automatik.
o Bersepadu dengan lancar dengan rangka kerja ujian sedia ada seperti pytest.
o Menyokong penjanaan data yang kompleks dengan set strategi terbina dalam yang kaya.
• Contoh:
ular sawa
Salin kod
daripada import hipotesis yang diberikan, strategi sebagai st

Harta: Membalikkan senarai dua kali harus mengembalikan senarai asal

@given(st.lists(st.integers()))
def test_reverse_twice(xs):
tegaskan xs == senarai(terbalik(senarai(terbalik(xs))))

jika nama == "utama":
import pytest
pytest.main()
ScalaCheck (Scala)
ScalaCheck ialah rangka kerja ujian berasaskan harta untuk Scala, diilhamkan oleh QuickCheck.
• Ciri-ciri:
o Menjana kes ujian rawak dan mengecilkan kes gagal.
o Bersepadu dengan ScalaTest dan spesifikasi2.
o Menyediakan set penjana yang kaya untuk jenis data biasa.
• Contoh:
skala
Salin kod
import org.scalacheck.Prop.forAll
import org.scalacheck.Properties

Spesifikasi Senarai objek memanjangkan Sifat("Senarai") {

// Harta: Membalikkan senarai dua kali akan mengembalikan senarai asal
property("reverseTwice") = untukSemua { xs: List[Int] =>
xs.reverse.reverse == xs
}
}
Amalan Terbaik untuk Ujian Berasaskan Harta

  1. Kenal pasti Sifat Utama: Fokus pada sifat yang menangkap gelagat penting dan invarian perisian. Sifat ini hendaklah umum dan digunakan pada pelbagai input.
  2. Mulakan Mudah: Mulakan dengan sifat mudah dan perkenalkan sifat yang lebih kompleks secara beransur-ansur apabila anda memperoleh keyakinan terhadap rangka kerja dan perisian yang sedang diuji.
  3. Gunakan Penjana Terbina dalam: Manfaatkan penjana data terbina dalam yang disediakan oleh rangka kerja. Penjana ini boleh menghasilkan pelbagai jenis input, termasuk bekas tepi.
  4. Penjana Tersuai: Untuk jenis data yang kompleks atau keperluan ujian khusus, cipta penjana tersuai untuk menghasilkan data input yang diingini.
  5. Pengecutan: Manfaatkan ciri pengecutan yang disediakan oleh rangka kerja. Pengecutan membantu meminimumkan kes ujian yang gagal, menjadikannya lebih mudah untuk mengenal pasti dan membetulkan isu asas.
  6. Sepadukan dengan CI/CD: Sepadukan ujian berasaskan harta ke dalam saluran paip penyepaduan berterusan dan penggunaan berterusan (CI/CD) anda untuk memastikan ia berjalan secara automatik dan menangkap isu lebih awal.
  7. Gabungkan dengan Ujian Berasaskan Contoh: Gunakan ujian berasaskan harta bersama ujian berasaskan contoh. Ujian berasaskan contoh berguna untuk senario tertentu dan kes kelebihan yang diketahui, manakala ujian berasaskan harta meneroka ruang input yang lebih luas.
  8. Semak dan Faktor Semula: Semak dan faktor semula sifat dan penjana anda secara kerap untuk memastikan ia kekal relevan dan berkesan semasa perisian berkembang. Contoh Ujian Berasaskan Harta dalam Amalan Pertimbangkan fungsi yang mengira jumlah semua integer dalam senarai. Kita boleh mentakrifkan sifat bahawa jumlah senarai hendaklah sama dengan jumlah bahagiannya apabila dibahagikan kepada dua subsenarai. Contoh Python dengan Hipotesis ular sawa Salin kod daripada import hipotesis yang diberikan, strategi sebagai st

def sum_list(lst):
pulangan jumlah(terdahulu)

@given(st.lists(st.integers()))
def test_sum_sublists(lst):
# Pisahkan senarai kepada dua subsenarai
n = len(lst) // 2
sublist1 = lst[:n]
sublist2 = lst[n:]

# Property: The sum of the entire list should be equal to the sum of the sublists
assert sum_list(lst) == sum_list(sublist1) + sum_list(sublist2)

jika nama == "utama":
import pytest
pytest.main()
Contoh ini menggunakan Hipotesis untuk menjana senarai rawak integer dan mengesahkan bahawa jumlah keseluruhan senarai itu sama dengan jumlah bahagiannya apabila dibahagikan kepada dua subsenarai.
Kesimpulan
Ujian berasaskan harta ialah metodologi ujian yang teguh dan serba boleh yang melengkapkan ujian berasaskan contoh tradisional. Dengan mentakrifkan sifat dan menjana pelbagai kes ujian secara automatik, ujian berasaskan harta membantu memastikan liputan menyeluruh dan pengesanan awal kes tepi dan pepijat. Memanfaatkan rangka kerja seperti QuickCheck, Hipotesis dan ScalaCheck, pembangun boleh melaksanakan ujian berasaskan harta dengan berkesan dan meningkatkan kualiti dan kebolehpercayaan perisian mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Pengujian Berasaskan Harta: Memastikan Perisian Teguh dengan Senario Ujian Komprehensif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn