MySQL vs Cassandra: Semua yang Anda Perlu Tahu

Apabila ia datang untuk memilih pangkalan data untuk projek anda, dua pilihan popular sering terlintas di fikiran: MySQL dan Cassandra. Kedua-dua pangkalan data mempunyai daya tarikan yang ketara dalam komuniti pembangun, tetapi ia memenuhi kes penggunaan yang berbeza.

MySQL telah menjadi pilihan utama sejak sekian lama dalam hal menyimpan dan mengurus data. Ia adalah pangkalan data hubungan, yang bermaksud ia hebat dalam mengendalikan data yang sesuai dengan jadual dan baris. MySQL dikenali sebagai pematuhan ACID, yang merupakan cara mewah untuk mengatakan ia memastikan data anda konsisten dan boleh dipercayai. Jika anda perlu menjalankan pertanyaan kompleks dengan penyertaan dan transaksi, MySQL adalah hebat. Itulah sebabnya banyak aplikasi web, sistem pengurusan kandungan dan platform e-dagang yang popular menggunakan MySQL.

Tetapi bagaimana jika anda berhadapan dengan sejumlah besar data yang perlu disebarkan merentasi berbilang sistem? Di situlah Cassandra masuk. Cassandra ialah pangkalan data NoSQL, khususnya satu lajur lebar. Ia direka bentuk untuk mengendalikan jumlah data yang besar dan boleh menskala secara mendatar dengan mudah. Cassandra juga hebat dalam memastikan ketersediaan yang tinggi, jadi walaupun satu bahagian sistem anda rosak, data anda masih boleh diakses. Itulah sebabnya organisasi besar (Uber, Facebook dan Netflix) yang berurusan dengan banyak data dan analitis masa nyata menggunakan Cassandra dalam timbunan teknologi mereka.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka lebih lanjut perbezaan utama MySQL vs Cassandra, melihat model data, prestasi dan kes penggunaan ideal mereka.

---

Perlukah Anda Menggunakan MySQL Semasa Membina Aplikasi Web?

Jika anda sedang mempertimbangkan untuk membina aplikasi dipacu data dan menilai MySQL dan Cassandra, anda patut meneroka Five sebagai alat pelengkap, terutamanya jika anda lebih suka menggunakan MySQL. Five ialah persekitaran pembangunan aplikasi yang pantas untuk mencipta perisian dipacu data. Setiap aplikasi yang dibangunkan dalam Five dilengkapi dengan pangkalan data MySQLnya sendiri dan bahagian hadapan panel pentadbir yang dijana secara automatik.

Salah satu kelebihan utama menggunakan Five dengan MySQL ialah pembina pangkalan data visualnya. Five membolehkan anda membuat jadual, medan dan perhubungan dengan mudah, menjimatkan masa dan usaha anda dalam menyediakan skema pangkalan data anda. Walaupun anda mempunyai pangkalan data MySQL sedia ada, Five boleh menyambung kepadanya, membolehkan anda menumpukan pada membina bahagian hadapan dan logik perniagaan aplikasi anda.

Contoh aplikasi yang dibangunkan dalam Five dengan pangkalan data MySQLnya sendiri

Five menyediakan set alat yang komprehensif untuk melaksanakan logik perniagaan, seperti peristiwa, proses, pekerjaan dan pemberitahuan. Anda boleh menulis fungsi JavaScript atau TypeScript tersuai untuk memanjangkan kefungsian aplikasi anda, memberikan anda fleksibiliti untuk menangani walaupun keperluan yang paling kompleks.

Menggunakan aplikasi berasaskan MySQL anda ke awan adalah mudah dengan Five. Dengan hanya satu klik, anda boleh menggunakan aplikasi anda ke infrastruktur awan yang boleh skala dan selamat. Ini membolehkan anda menumpukan pada membina aplikasi anda dan bukannya bimbang tentang kerumitan penggunaan.

Untuk bermula, baca tutorial ini tentang Cara Membuat Front End untuk Pangkalan Data MySQL dalam 4 Langkah

---

<strong>Build Your MySQL Web App In 4 Steps</strong><br><span>Start Developing For Free</span>

Dapatkan Akses Segera

---

---

MySQL vs Cassandra: Gambaran Keseluruhan Perbandinganw

Model Data Berstruktur: Kekuatan MySQL

Dalam hal menyimpan dan mengurus data, MySQL dan Cassandra mempunyai kekuatan mereka sendiri. MySQL ialah pilihan yang dicuba dan benar untuk menangani data berstruktur yang sesuai dengan jadual. Ia menggunakan SQL, yang merupakan bahasa yang digunakan untuk bekerja dengan pangkalan data. MySQL bagus jika anda perlu menjalankan pertanyaan yang kompleks dan memastikan semuanya kekal konsisten. Ia sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pematuhan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), bermakna data anda boleh dipercayai dan tepat.

Model Data Fleksibel: Kekuatan Cassandra

Cassandra, sebaliknya, lebih fleksibel apabila melibatkan jenis data yang boleh dikendalikannya. Ia bagus untuk menangani data tidak berstruktur atau separa berstruktur yang tidak selalunya sesuai dengan skema tegar. Cassandra dibina untuk mengendalikan sejumlah besar data dan menyebarkannya merentasi berbilang pelayan, menjadikannya mudah untuk menskala secara mendatar dengan menambahkan lebih banyak nod pada kelompok. Jadi, jika anda berurusan dengan banyak data dan perlu mengutamakan penulisan pantas, Cassandra mungkin cara yang sesuai.

Replikasi dan Toleransi Kesalahan: MySQL lwn Cassandra

Mengenai memastikan data anda selamat dan tersedia, MySQL dan Cassandra mempunyai pendekatan yang berbeza. MySQL menggunakan persediaan replikasi tuan-hamba, di mana data disalin daripada nod utama kepada satu atau lebih nod sandaran. Jika berlaku masalah, anda perlu menukar secara manual kepada sandaran. Cassandra, sebaliknya, mempunyai replikasi dan failover automatik terbina terus. Ia menyalin data merentas berbilang nod dalam gugusan, jadi jika satu nod turun, yang lain boleh memastikan perkara berjalan lancar tanpa sebarang campur tangan manual.

Bahasa Pertanyaan: SQL lwn CQL

Akhir sekali, terdapat soal cara anda sebenarnya berinteraksi dengan data anda. MySQL menggunakan SQL, iaitu bahasa standard yang digunakan secara meluas dan mempunyai banyak ciri untuk membuat pertanyaan, menyertai dan mengagregatkan data. Cassandra menggunakan bahasanya sendiri yang dipanggil CQL, yang serupa dengan SQL tetapi mempunyai beberapa batasan. Ia menukar beberapa keupayaan pertanyaan lanjutan untuk kesederhanaan dan prestasi.

---

Perkataan Pengguna dan Pembangun Mengenai MySQL lwn. Cassandra

Berikut ialah beberapa perspektif berdasarkan maklum balas komuniti dan ujian dunia sebenar:

Perbandingan Prestasi: Operasi Mudah

Satu pemerhatian biasa ialah Cassandra cenderung lebih perlahan daripada MySQL untuk operasi mudah. Sebagai contoh, pengguna melaporkan metrik prestasi berikut semasa melaksanakan operasi tulis asas:

• MySQL:
  • Sisipan tunggal: 0.0002 saat
  • 1000 sisipan: 0.1106 saat
• Cassandra:
  • Sisipan tunggal: 0.005 saat
  • 1000 sisipan: 1.047 saat

Keputusan ini menunjukkan bahawa untuk operasi penulisan nod tunggal yang ringkas, MySQL mengatasi Cassandra dengan ketara. Pemerhatian ini sejajar dengan konsensus umum bahawa Kekuatan Cassandra terletak pada pengendalian data berskala besar dan operasi penulisan volum tinggi merentas sistem teragih, dan bukannya cemerlang dalam prestasi nod tunggal.

Penskalaan dan Sistem Teragih

Pembangun sering menyerlahkan kelebihan Cassandra dalam senario yang memerlukan ketersediaan tinggi dan kebolehskalaan mendatar. Walaupun MySQL berprestasi sangat baik pada satu nod dengan data berstruktur dan pertanyaan kompleks, ia menghadapi cabaran apabila menskala merentas berbilang nod. Cassandra, sebaliknya, direka bentuk untuk menskalakan dengan mudah dengan menambahkan lebih banyak nod pada kelompok, mengedarkan data tanpa menjejaskan prestasi.

Cerapan Pembangun Terperinci

Adalah penting untuk mengetahui bahawa ujian prestasi dengan data minimum dan satu nod boleh mengelirukan. Seni bina Cassandra dioptimumkan untuk penyebaran berskala besar. Penanda aras nod tunggal yang ringkas selalunya tidak menggambarkan keupayaan sistem dalam dunia nyata, persediaan berbilang nod di mana sifat teragihnya dan ketersediaan tinggi terserlah.

Use Cases untuk MySQL dan Cassandra

Kes Penggunaan MySQL (Anda boleh membina mana-mana daripada ini dengan lebih pantas dengan Lima):

1. Sistem Pengurusan Kandungan (CMS)
2. Aplikasi E-dagang
3. Aplikasi Kewangan
4. Aplikasi Perniagaan

Kes Penggunaan Cassandra:

1. Data Siri Masa (cth., Log dan Data Penderia)
2. Analitis Data Besar Masa Nyata
3. Aplikasi IoT (Internet of Things)
4. Aplikasi yang Memerlukan Ketersediaan Malar dan Akses Latensi Rendah

---

Soalan Lazim: MySQL vs Cassandra

Adakah Cassandra Masih Digunakan?

Cassandra masih menjadi pilihan utama bagi banyak syarikat, terutamanya yang berurusan dengan data besar dan aplikasi masa nyata. Ia amat popular dalam industri yang memerlukan ketersediaan tinggi, skalabiliti dan toleransi kesalahan.

Ambil Netflix, sebagai contoh. Mereka bergantung pada Cassandra untuk mengendalikan data merentas berbilang pusat data. Dengan jumlah pengguna yang banyak menstrim kandungan sepanjang masa, mereka memerlukan pangkalan data yang boleh bersaing. Keupayaan Cassandra untuk mengedarkan data dengan cekap merentas nod dan mengekalkan ketersediaan yang tinggi menjadikannya sesuai untuk keperluan mereka.

Bila Untuk Menggunakan Cassandra Daripada SQL?

Jika anda sedang membina aplikasi yang perlu mengendalikan banyak penulisan dengan cepat, pastikan kependaman rendah dan skalakan dengan mudah, Cassandra mungkin merupakan pilihan yang lebih baik daripada pangkalan data SQL tradisional. Cassandra direka bentuk untuk menyerlah dalam sistem teragih yang anda berurusan dengan sejumlah besar data yang tidak semestinya sesuai dengan format berstruktur.

Salah satu kelebihan besar Cassandra ialah keupayaannya untuk mengekalkan ketersediaan yang tinggi dan toleransi kesalahan. Jika salah satu nod dalam kluster anda turun, Cassandra boleh meneruskannya tanpa ketinggalan. Dan apabila data anda mula berkembang, anda hanya boleh menambah lebih banyak nod pada kelompok untuk mengendalikan beban yang meningkat tanpa mengorbankan prestasi.

Jadi, jika anda sedang mengusahakan aplikasi yang perlu sentiasa dihidupkan, boleh mengendalikan banyak penulisan dan mungkin perlu dipertingkatkan dengan cepat apabila data anda berkembang, Cassandra pastinya patut dipertimbangkan.

Adakah MySQL Lebih Baik Daripada NoSQL?

Jika anda berurusan dengan data berstruktur dan perlu menjalankan pertanyaan yang kompleks sambil memastikan konsistensi yang kukuh dan pematuhan ACID, MySQL mungkin cara yang sesuai. Ia sudah lama wujud dan sangat sesuai untuk jenis senario ini.

Sebaliknya, jika anda bekerja dengan sejumlah besar data tidak berstruktur dan keutamaan utama anda ialah prestasi penulisan yang tinggi, kebolehskalaan dan toleransi kesalahan merentas berbilang pelayan, maka pangkalan data NoSQL seperti Cassandra mungkin lebih sesuai. Ia direka bentuk untuk mengendalikan jenis persekitaran teragih ini dan boleh menskala secara mendatar dengan mudah.

Bilakah Anda Harus Tidak Menggunakan Cassandra?

Cassandra mungkin tidak sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pertanyaan kompleks, konsistensi yang kukuh atau transaksi yang mematuhi sifat ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). Jika aplikasi anda sangat bergantung pada gabungan kompleks, pengagregatan dan memerlukan ketekalan segera dalam semua operasi, pangkalan data SQL tradisional seperti MySQL akan lebih sesuai.

---

Jawapan Pantas untuk MySQL vs Cassandra

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling sesuai untuk aplikasi yang memerlukan data berstruktur, pertanyaan kompleks dan konsistensi yang kukuh dengan pematuhan ACID. Ia sesuai untuk aplikasi dengan skema yang telah ditetapkan dan operasi intensif transaksi.

Cassandra, sebaliknya, ialah pangkalan data NoSQL yang direka untuk daya pemprosesan tinggi, kependaman rendah dan kebolehskalaan mendatar yang lancar. Ia sesuai untuk aplikasi yang mengendalikan sejumlah besar data tidak berstruktur, memerlukan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan merentas sistem teragih.

Pilih MySQL untuk aplikasi data berstruktur tradisional dan Cassandra untuk persekitaran data teragih yang boleh skala, berprestasi tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs Cassandra: Semua yang Anda Perlu Tahu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!