Memfokuskan pada pengalaman yang diperibadikan, mengekalkan pengguna bergantung sepenuhnya pada AIGC?

1. Sebelum membeli sesuatu produk, pengguna akan mencari dan melayari ulasan produk di media sosial.

2. Oleh itu, semakin penting bagi syarikat untuk memasarkan produk mereka di platform sosial.

3. Tujuan pemasaran adalah untuk:

   • Menggalakkan jualan produk
   • Mewujudkan imej jenama
   • Meningkatkan kesedaran jenama
   • Menarik dan mengekalkan pelanggan
   • Mempertingkatkan kecemerlangan model perusahaan
   pada akhirnya
4. pemahaman dan keupayaan penjanaan, boleh memberikan pengguna cadangan kandungan yang diperibadikan dengan menyemak imbas dan menganalisis data pengguna.
5. Dalam isu keempat "AIGC Experience School", dua tetamu akan mengadakan perbincangan mendalam tentang peranan teknologi AIGC dalam meningkatkan "kadar penukaran pemasaran".

   

   
   Masa siaran langsung: 10 Julai 19:00-19:45
   Topik siaran langsung: Mengekalkan pengguna, bagaimana AIGC meningkatkan kadar penukaran melalui pemperibadian?
   Episod keempat menjemput dua tetamu penting, iaitu Liu Chenchen, orang yang bertanggungjawab ke atas Produk Volcano Engine Live Insight, dan Liang Zheng, orang yang bertanggungjawab ke atas Produk Pembantu Jualan Enjin Gunung Berapi.
   Jadilah yang pertama menonton kandungan menarik Sebagai bahagian penting dalam industri e-dagang, siaran langsung e-dagang bukan sahaja membawa peluang jualan yang besar kepada perusahaan, tetapi juga menjadi saluran penting untuk jenama berinteraksi dengan pengguna dan membina kesetiaan jenama. .
   Dalam konteks operasi siaran langsung, apakah kemungkinan baharu dan penyelesaian masalah yang akan dibawa oleh teknologi AIGC?
   Untuk menjawab soalan ini, kita mesti terlebih dahulu mempertimbangkan faktor dalam siaran langsung e-dagang yang akan mempengaruhi kadar transaksi produk. Apabila jenama menjalankan ulasan siaran langsung, mereka biasanya menjalankan sejumlah besar analisis data. Teknologi AI, terutamanya model besar, akan mencapai hasil dua kali ganda dengan separuh usaha dalam proses analisis data dan kandungan.
   Penstriman langsung e-dagang ialah satu bentuk jualan. Hari ini, apabila aplikasi model besar semakin pantas, Volcano Engine telah mencipta pelbagai "kopilot jualan" di sekitar kedudukan jualan dalam pelbagai industri. Semasa proses jualan, pembantu jualan boleh bergantung pada pemahaman model besar untuk menyediakan kakitangan jualan dengan cerapan pelanggan yang tepat. Melalui analisis mendalam tentang tingkah laku, pilihan dan keperluan pelanggan, kami membantu kakitangan jualan membangunkan lebih banyak strategi jualan yang disasarkan dan meningkatkan kadar kejayaan jualan.
   Apakah peranan khusus yang akan dimainkan oleh pembantu jualan Volcano Engine dalam senario jualan? Bagaimanakah siaran langsung e-dagang boleh menggunakan sepenuhnya teknologi AIGC untuk membolehkan syarikat mencapai hasil pemasaran yang lebih baik?
   Semua soalan di atas akan didedahkan dalam isu keempat "AIGC Experience Party".
   Daftar untuk siaran langsung pada jam 7 malam pada 10 Julai Datang ke bilik siaran langsung untuk menonton "Cara AIGC meningkatkan kadar penukaran melalui pemperibadian" dan imbas kod QR untuk mendaftar.

   

   Semakan isu terakhir

Dalam siaran langsung ketiga "AIGC Experience Party", Zhao Liang, orang yang bertanggungjawab ke atas penyelesaian AR bagi Enjin Gunung Berapi, Fan Qing, orang yang bertanggungjawab ke atas pengindahan pintar kesan khas Enjin Gunung Berapi, dan Shen Yi, arkitek penyelesaian NVIDIA, memfokuskan pada " Topik "Cara Menggunakan AIGC untuk Meningkatkan Kadar Interaksi Pemasaran" telah dibincangkan.

Memandangkan teknologi model besar telah mencapai banyak kemajuan, orang ramai telah melihat lebih banyak arah kejayaan di bawah teknologi baharu. Semakin ramai orang mula berfikir tentang senario aplikasi AIGC.

Persoalan yang realistik ialah: Bolehkah AIGC benar-benar membawa pertumbuhan perniagaan sebenar kepada perusahaan?

Zhao Liang, ketua penyelesaian AR untuk Volcano Engine, menggunakan pertumbuhan pesat kesan khas kreatif AIGC pada platform media seperti Douyin sebagai contoh untuk menggambarkan bahawa berbanding kaedah interaktif konvensional, AIGC lebih kreatif dan mengejutkan, memberikan pengalaman untuk beribu-ribu orang, ia boleh memenuhi keperluan peribadi semasa dengan lebih baik dan merangsang pengalaman penyertaan pengguna.

Penyertaan pengguna yang lebih tinggi akan membawa lebih banyak pendedahan dan perkongsian, seterusnya mencapai pembelahan kedua. Ini bertepatan dengan matlamat pemasaran jenama itu sendiri.

Enjin Volcano menggabungkan trafik untuk membentuk pelan pemasaran kesan khas AIGC yang lengkap, termasuk cara menggabungkan dengan lebih baik dengan borang pengiklanan untuk mendapatkan lebih banyak pintu masuk pendedahan, dan sebagai tambahan kepada promosi dan pendedahan jenama, cara menggabungkan produk pautan belakang yang benar-benar berkhidmat Pembelian jenama, peminat jenama, pendaftaran muat turun produk dan pertumbuhan perniagaan lain.

Fan Qing, orang yang bertanggungjawab dalam pengindahan pintar kesan khas Volcano Engine, bermula daripada penciptaan dan idea pemasaran kabin kereta pintar dan menerangkan proses penciptaan carlog dengan kes praktikal. Enjin Volcano menyediakan pengguna dengan beberapa keupayaan asas dan pautan ekologi yang sepadan sepanjang keseluruhan proses.

Pada peringkat algoritma asas, Enjin Volcano menyediakan algoritma visual, algoritma pemahaman kandungan, algoritma kualiti imej, algoritma keselamatan, algoritma berbilang modal, dsb. Pada tahap kesan khas dan enjin audio, Enjin Volcano menyediakan pemaparan 2D & 3D, simulasi zarah, animasi rangka, enjin fizik, simulasi pencahayaan, muzik dan kesan bunyi, dsb. Pada tahap kesan templat, Enjin Volcano menyediakan sejumlah besar templat dan membuat pengesyoran dengan memahami kandungan yang sepadan secara automatik, membolehkan pengguna mendapatkan templat yang sepadan dengan kandungan dengan mudah. Akhir sekali, pada peringkat aplikasi tempat kejadian, pengguna boleh menyemak imbas pada album foto kereta, dan juga boleh membentuk kesan komuniti dalam aplikasi komuniti pemilik kereta.

Carlog ciptaan dalam kenderaan mungkin menarik perhatian bakal pembeli kereta, sekali gus mendorong pelanggan untuk menyemak imbas, membuat pesanan dan tindakan penukaran lain, mencapai kesan "menanam rumput" dalam pemasaran.

Arkitek Penyelesaian NVIDIA Shen Yize membincangkan "Cara menjadikan kereta lebih pintar dalam era AIGC" dan menganalisis peranan AI dalam meningkatkan pengalaman pemanduan dan meningkatkan kecekapan industri automotif.

Pertama sekali, senario penggunaan AI automotif dibahagikan secara kasar kepada empat bahagian: AI dalam pemanduan autonomi, AI dalam kokpit pintar, AI dalam perkhidmatan pelanggan pintar dan AI dalam industri pembuatan perkhidmatan dan logistik. Terutamanya, teknologi AI juga boleh membantu industri automotif dengan penjanaan kandungan dan perlombongan data untuk pemasaran dan jualan.

Dalam era AIGC, NVIDIA menyediakan set lengkap penyelesaian hujung ke hujung untuk model besar, meliputi setiap bahagian yang diperlukan dalam keseluruhan kitaran hayat model besar, dan setiap bahagian adalah dalam bentuk modular Kewujudan memastikan setiap modul boleh dipisahkan dan disesuaikan dengan proses pengeluaran perusahaan mengikut keperluan.

Secara umumnya, ketiga-tiga tetamu itu menjelaskan penggunaan model besar generatif dalam tiga tema: "Menggunakan teknologi AIGC untuk pemasaran jenama", "Pemasaran kreatif kabin kereta pintar", dan "Interaksi kereta yang lebih pintar dalam era AIGC" Nilai dicipta dalam bidang "interaksi pemasaran".

Alamat tontonan ulasan isu ketiga: https://vtizr.xetlk.com/s/7CjTy (atau kenal pasti kod QR di bawah).

Soal Selidik Ganjaran

Adakah anda menggunakan AIGC dalam kerja harian anda? Kami telah menyediakan beberapa hadiah kecil, sila ingat untuk mengisi maklumat mel.

[Klik pautan ini](https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcncDpnE22V9qN2D7D0gWjerp) untuk mengambil bahagian dalam soal selidik.

Atas ialah kandungan terperinci Memfokuskan pada pengalaman yang diperibadikan, mengekalkan pengguna bergantung sepenuhnya pada AIGC?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!