Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Mengapa Feishu menjadi pilihan biasa di kalangan model besar unicorn domestik?
, dan saya tidak melalui proses yang rumit Ini mungkin kerana pasukan pengasas syarikat model besar umumnya muda dan lebih mudah menyesuaikan diri dengan alat kolaborasi seperti Feishu terlalu banyak syarikat Internet berkumpul di syarikat ini "Rakan sekelas saya sudah biasa dengan pengalaman Feishu, jadi ini telah menjadi masalah yang tidak dapat dielakkan bagi mereka," kata rakan sekelas yang menukar pekerjaan daripada Internet kepada syarikat model besar. Menggunakan Feishu nampaknya merupakan pilihan yang tidak memerlukan banyak pemikiran untuk syarikat model besar. "Cabaran" di sebalik penampilan glamor pemimpin model besar Sebelum menganalisis tarikan Feishu terhadap syarikat permulaan model besar, kita perlu memahami keperluan sebenar mereka. Jika anda ingin menggunakan tiga perkataan untuk meringkaskan status kerja industri model besar tahun ini, ia akan menjadi "cepat, pantas, masih pantas."
Senarai Keupayaan Penilaian Model Besar FlagEval (Penilaian Objektif) Untuk tidak ketinggalan dalam bidang model besar, beribu-ribu malah berpuluh-puluh ribu GPU sering digunakan untuk latihan, dan ia dilakukan pada memperbaharui kekerapan yang semakin cepat. Mengenai model besar asas, kita bukan sahaja perlu mengejar dan mengatasi model asing termaju dari segi prestasi, tetapi juga bersaing hebat dengan pesaing domestik lain dari segi pelaksanaan aplikasi. Banyak syarikat juga telah memasuki peringkat pengkomersialan terlebih dahulu, cuba membuka pasaran terlebih dahulu dan mencari pelanggan dalam pasaran toC dan toB untuk merealisasikan nilai komersial. Pada masa yang sama, tugas berat untuk mempromosikan "penyelidikan saintifik, penerokaan aplikasi dan pengkomersilan" telah membolehkan syarikat pemula berskala besar yang telah ditubuhkan selama 1 hingga 3 tahun sahaja memasuki tempoh pengembangan yang sangat pesat, dengan pasukan yang lebih besar dan lebih banyak projek. , percubaan pengkomersilan yang lebih kompleks telah secara langsung mengakibatkan lonjakan dalam keperluan kerjasama. Mari kita bincangkan tentang cabaran "orang" terlebih dahulu Terdapat banyak "individu super" (pekerja dengan kebolehan profesional yang sangat cemerlang) dalam pasukan R&D syarikat pemula model besar. Ambil Dark Side of the Moon, salah satu model besar "unicorn", sebagai contoh pasukan teras awalnya semuanya dilahirkan pada tahun 1990-an dan berasal dari Universiti Tsinghua, hanya tiga bulan selepas penubuhannya, ia telah pun dinilai sebagai yang paling banyak mungkin menjadi "versi Cina OpenAI" Salah seorang calon. Kebergantungan keseluruhan industri model besar pada "individu super" menimbulkan cabaran baharu kepada syarikat daripada pengambilan awal kepada insentif pengurusan kemudian. Berdepan dengan pekerja "individu super" ini, adalah mustahil untuk menilai bakat berdasarkan hasil semata-mata sebagai satu dimensi. Kedua, bagi syarikat permulaan yang sangat muda dan penuh dengan "individu super", kaedah tradisional kehadiran dan proses pemejalan juga nampaknya tidak serasi. Pemula model besar memerlukan segera cara yang lebih fleksibel dan inovatif untuk menyelaras dan meningkatkan kecekapan "orang". Dari perspektif pengurusan, industri model besar masih dalam tahap pembangunan pesat dan memerlukan penerokaan dan amalan berterusan. Proses ini memerlukan usaha bersama semua jabatan berfungsi syarikat untuk "merentasi sungai dengan merasakan batu-batu itu daripada melaksanakan arahan bos, adalah lebih penting untuk memberikan permainan sepenuhnya kepada "kreativiti" dan "inisiatif" setiap satu. pekerja dan bertindak balas dengan cepat kepada pasaran dan perubahan teknologi untuk mendorong projek ke hadapan.Jika pengeluaran dan penyelidikan model besar sudah sangat sukar, maka cabaran pengkomersilan yang perlu dihadapi oleh syarikat permulaan model besar hari ini boleh digambarkan sebagai "lebih sukar." Bagaimana untuk terus meningkatkan keupayaan pada peringkat R&D produk, cara merancang fungsi baharu yang benar-benar diperlukan oleh pengguna individu, cara bekerjasama dengan perusahaan untuk meneroka potensi aplikasi model besar, dan cara menyesuaikan strategi pembangunan sendiri berdasarkan maklum balas sebenar daripada pasaran; siri soalan baharu ini Kemunculan Internet telah menjadikan cabaran keseluruhan yang dihadapi oleh syarikat permulaan model besar semakin "kompleks".
Ambil Zhipu sebagai contoh pada awal 2024, ia secara rasmi mengumumkan bahawa ia mempunyai 1,000+ aplikasi model berskala besar dan telah menjalankan "penciptaan bersama" yang mendalam dengan 200+ syarikat. Proses "penciptaan bersama" ini sebenarnya merupakan proses di mana Zhipu dan pelanggan bersama-sama "menggali" keperluan dan prospek aplikasi model besar dalam pelbagai industri Ini telah menghasilkan sejumlah besar perhubungan barisan hadapan antara Zhipu dan pelanggan, jualan dan keperluan komunikasi dan kerjasama dengan pihak pengurusan.
Jelas sekali, pada masa genting ini apabila teknologi model besar secara beransur-ansur matang dan semakin banyak perhatian diberikan kepada pelaksanaan aplikasi, syarikat permulaan model besar sedang mengejar inovasi rantaian penuh daripada teori, kaedah, teknologi, produk hingga ke pasaran, serta industri itu sendiri Ketidakpastian yang ditimbulkan oleh pembangunan pesat dan cabaran besar untuk mendorong teknologi baharu kepada semua lapisan masyarakat telah mewujudkan rasa tergesa-gesa yang kuat berlegar di hati pemula model besar.
Mengapa Feishu menjadi pilihan sebulat suara?
Kenapa Feishu? Penulis membuat spekulasi daripada ciri-ciri syarikat model besar, yang boleh diringkaskan kepada tiga perkara:
Sebagai contoh aliran maklumat, IM biasa dan alatan kerjasama boleh merealisasikan aliran maklumat dalam skop produk masing-masing, manakala sistem Feishu boleh merealisasikan pelbagai produk berfungsi yang berbeza, projek dan kelulusan, proses dan pengumpulan pengetahuan angkasa lepas. Keupayaan untuk mempercepatkan penghantaran maklumat ini lebih berkesan dalam adegan yang kompleks. Sebagai contoh, perisian CRM tradisional mahir dalam menganalisis data sejarah transaksi pelanggan, tetapi tidak mempunyai fungsi komunikasi dan pejabat yang berkuasa Mereka mungkin menjadi pulau maklumat semasa penggunaan jangka panjang perusahaan, mengakibatkan penggunaan yang menyusahkan dan kecekapan proses yang rendah. Feishu telah mempertingkatkan keupayaan import dan interaksi data jualan, menjadikan pengurusan data lebih cekap Dengan pembentangan data yang lebih makro dan lebih jelas dan keupayaan cerapan, ia membantu kakitangan jualan membuat keputusan tepat pada masanya dan susulan yang berkesan, meningkatkan kecekapan dan prestasi.
Selain mempercepatkan pelbagai proses kerjasama dalam syarikat, ciri "seni bina berpaksikan maklumat" Feishu juga mengubah dilema pengalaman perniagaan mengikut individu dan tidak dapat menggunakan kebijaksanaan individu untuk memacu pembangunan kumpulan. Sama seperti projek penghantaran yang kami nyatakan di atas, terasmaklumat keseluruhan projek telah dikumpulkan ke dalam pangkalan pengetahuan dan disambungkan dengan struktur pepohon halaman yang jauh lebih jelas daripada sistem folder. Malah pekerja baru yang belum mengendalikan projek ini boleh belajar dan merumuskan proses pelaksanaan daripada dokumen sejarah selepas itu. Dengan meningkatkan keseluruhan kecekapan penyebaran pengetahuan dalam perusahaan dan mengubah maklumat dan pengalaman menjadi pangkalan pengetahuan yang sistematik, syarikat permulaan model besar boleh mengedar dan menggunakan pengetahuan ini dengan cekap. Proses sistematik ini bukan sahaja menggalakkan perlanggaran pemikiran dan inovasi dalam kalangan pekerja, tetapi juga menyampaikan hasil inovatif ini kembali kepada syarikat itu sendiri, menjadi penggerak penting untuk pembangunan korporat. Jika memilih Feishu pada mulanya adalah pertimbangan berdasarkan "perasaan", kemudian mempertimbangkan isu utama seperti perjalanan dan keselamatan ke luar negara, nampaknya Feishu telah menjadi pilihan yang mesti ada untuk syarikat model besar. Di satu pihak, dalam jangka masa panjang, hampir semua syarikat model besar mempunyai keperluan untuk pergi ke luar negara Memandangkan pelbagai hubungan kerjasama merentas negara dan wilayah dan keperluan pematuhan rentas sempadan yang ketat, nampaknya hanya Feishu, yang telah memberi perkhidmatan kepada banyak pihak. syarikat untuk mencapai susun atur global, boleh memuaskan. Sebaliknya, keperluan keselamatan yang melampau juga mengecualikan beberapa pilihan perisian kolaboratif untuk syarikat model besar. Feishu pada masa ini sangat teliti dari segi keselamatan terminal, perlindungan label kerahsiaan data dan pencegahan kebocoran data. Salah satu sebab mengapa banyak syarikat pemula berskala besar suka menggunakan Feishu ialah ia mempunyai kebenaran pengurusan yang sangat "terperinci" untuk pelbagai maklumat. Malah ia boleh mengehadkan penyalinan dan senario penciptaan atas permintaan, dan hak untuk berkongsi maklumat dengan orang lain boleh ditentukan berdasarkan senario Terdapat perbezaan dan sebagainya. Hanya syarikat model besar? Malah, jika anda meluaskan ufuk anda, syarikat termaju yang memilih untuk menggunakan Feishu adalah jauh lebih daripada sekadar pemula yang menumpukan pada model besar. Daripada pemanduan autonomi kepada kecerdasan yang terkandung, kepada huluan dan hiliran syarikat inovatif AI, Feishu nampaknya telah menjadi pilihan biasa mereka dalam "inovasiindustri" di barisan hadapan masyarakat ini. Termasuk laman web ini sendiri, kami juga menggunakan Feishu. Keupayaan kerjasama lanjutan Feishu bukan sahaja menarik syarikat, tetapi juga pengguna individu yang mewakili produktiviti paling maju. Sama seperti "pengguna lama" Feishu dalam syarikat permulaan berskala besar, mereka meluaskan pengaruh dan wilayah Feishu ke luar seperti "obor berlalu". Projek asas pengetahuan AI sumber terbuka yang paling berpengaruh "WaytoAGI (Road to General Artificial Intelligence)" di China yang dibina di Pangkalan Pengetahuan Feishu ialah contoh terbaik.WaytoAGI Figure Sejak penubuhannya pada April 2023, "WaytoAGI (Road to General Artificial Intelligence)" telah membina sistem pangkalan pengetahuan yang sangat besar, meliputi pelbagai pengenalan teknologi, analisis berita industri AI, dan operasi praktikal aplikasi AI lebih daripada 1.5 juta tontonan, mencetuskan puluhan ribu pertukaran antara pengguna, dan membenarkan sekurang-kurangnya ratusan ribu pengguna Feishu untuk mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang AI dan membuat percubaan mereka sendiri untuk menggunakan AI. Hakikat bahawa sekumpulan orang yang mempunyai cita-cita tinggi di Internet boleh mencapai keputusan sedemikian bukan sahaja membuktikan kecemerlangan keseluruhan sistem kerjasama Feishu, tetapi juga membuktikan bahawa "orang yang memahami model besar berkemungkinan menggunakan Feishu dalam syarikat itu." sudah mempunyai sejumlah besar "peminat" Di bawah premis itu, Feishu tidak menghentikan evolusinya sendiri. Semasa melayani pelanggan syarikat permulaan berskala besar, Feishu juga telah mula mempercepatkan pengenalan keupayaan AI ke dalam produknya. Seawal akhir tahun lepas, Feishu telah membenamkan "Rakan Kongsi Pintar Feishu" dalam keseluruhan set produknya, yang boleh berfungsi dengan pengguna dalam senario perniagaan seperti penciptaan kandungan, ringkasan kandungan, analisis data, pembinaan senario dan pembinaan sistem. Perusahaan malah boleh memilih model besar asas yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan, seperti Baichuan Intelligence, MiniMax dan Zhipu AI.
Ambil ringkasan kerja harian, pekerjaan yang paling biasa
untuk pekerja, sebagai contoh ia boleh dijana secara langsung oleh rakan kongsi yang bijak. Beberapa fail PDF dengan kandungan yang lebih kompleks dan sejumlah besar perkataan boleh dihantar terus kepada rakan kongsi pintar, dan kandungan teras boleh diekstrak dan diringkaskan dalam bentuk soalan dan jawapan. Anda juga boleh menerangkan keperluan dan kegunaan anda dalam perkataan, dan biarkan rakan kongsi pintar membina sistem jadual berbilang dimensi yang diperlukan. Daripada cemerlangpelanggan, kepada berpengalamanpengguna, kepada peningkatan semua keupayaan berkaitan AI, mungkin kita boleh katakan: di China, semua yang berkaitan dengan AI menjadi semakin rapat berkait rapat dengan Feishu .Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Feishu menjadi pilihan biasa di kalangan model besar unicorn domestik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!