Bagaimana model besar boleh menyelesaikan dilema data, pakar WAIC dari industri, akademia dan penyelidikan membincangkan cara untuk menembusi

Dalam era AGI, teknologi model besar telah membawa perubahan yang mengganggu kepada industri. Lelaran pesat teknologi model besar tidak dapat dipisahkan daripada sokongan data besar-besaran Aliran dan perkongsian data profesional berkualiti tinggi merupakan pautan penting dalam menggalakkan pembangunan aplikasi teknologi model besar yang dipercepatkan.

Walau bagaimanapun, walaupun model besar mencipta nilai yang besar, mereka juga membawa cabaran keselamatan dan privasi kepada aplikasi data berskala besar. Pembekal data industri berkualiti tinggi bimbang bahawa model besar akan "mengingat" data latihan teks biasa, mengakibatkan kehilangan nilai data, jadi mereka enggan memberikan maklumat industri apabila pengguna mengakses model besar juga mungkin dikumpul dan digunakan secara haram; pihak model, mengakibatkan privasi peribadi dan risiko rahsia perdagangan didedahkan. Pengkomputeran privasi adalah sangat penting dan bernilai untuk menyelesaikan isu keselamatan dan privasi data yang wujud dalam proses ini.

Dibimbing oleh Pejabat Jawatankuasa Penganjur Persidangan Kecerdasan Buatan Sedunia, dihoskan oleh Ant Group, China Telecom Group Co., Ltd., Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China Cawangan China Timur, Makmal Utama Kebangsaan Rantaian dan Data Universiti Zhejiang Keselamatan, dan dianjurkan bersama oleh tapak web ini "Pengkomputeran Privasi WAIC 2024: Forum untuk Memudahkan Penyepaduan dan Pembangunan Model dan Data yang Boleh Dipercayai" akan diadakan pada 6 Julai di Golden Hall B+C Shanghai Pusat Ekspo

.

Sebagai salah satu sub-forum penting Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia selama ini, Forum Siri Pengkomputeran Privasi WAIC bertujuan untuk mewujudkan platform pertukaran berprofil tinggi tahunan dalam bidang pengkomputeran privasi Tahun ini tahun keempat ia telah diadakan. Sepanjang empat tahun yang lalu, Forum Siri Pengkomputeran Privasi telah berkembang secara beransur-ansur daripada perbincangan akademik kepada penerokaan industri dan aplikasi berskala besar, kepada kematangan berterusan piawaian industri

. Pada tahun 2024, forum ini akan terus mengikuti aliran termaju dalam pembangunan teknologi, memfokuskan pada cara pengkomputeran privasi boleh menyediakan asas yang dipercayai dan selamat untuk aplikasi berskala besar bagi model besar dan peredaran data merentas industri menyediakan ucaptama dan keputusan daripada tiga dimensi: akademik, piawaian, dan industri Melalui pelbagai bentuk seperti siaran dan dialog meja bulat, wakil daripada kerajaan, industri, ahli akademik dan penyelidikan dijemput untuk mengambil bahagian dalam perbincangan dan perkongsian.

🎜

Bercakap terus dengan masalah privasi dan keselamatan dalam era model besar

Berkongsi teknologi canggih pengkomputeran privasi dari perspektif global

Forum menjemput nama besar dalam bidang akademik untuk menyerang secara langsung privasi data dalam era model besar daripada pelbagai perspektif seperti akademik dan aplikasi Cabaran baharu, amalan baharu dan perkembangan baharu yang menghadapi keselamatan, dan dengan perspektif global, tetamu dengan perspektif antarabangsa dijemput untuk berkongsi teknologi pengkomputeran privasi termaju .

Di bahagian "Sempadan Akademik Teknologi Pengkomputeran Privasi", kami menjemput ahli akademik Akademi Sains China, felo Persatuan Kriptozoologi Antarabangsa (Fellow IACR), profesor "Yang Zhenning Lecture" di Institut Kajian Lanjutan Universiti Tsinghua Wang Xiaoyun, dan sains komputer dari Universiti Zhejiang Berkongsi pemerhatian canggih dengan Ren Kui, Dekan Institut Teknologi dan Timbalan Pengarah Eksekutif Makmal Kunci Kebangsaan bagi Rantaian Sekat dan Keselamatan Data.

Piawaian industri secara beransur-ansur terbentuk

Teknologi peredaran dipercayai data telah memasuki peringkat sistematik

Peningkatan perlaksanaan industri dalam pengkomputeran data dan teknologi industri. proses dasar dan peraturan, piawaian industri dan aspek konsensus dan norma lain telah dipertingkatkan secara beransur-ansur, dan rangka kerja yang boleh dipercayai untuk peredaran data telah diwujudkan.

Dalam bahagian "Standard Peredaran Data dan Sistem Teknikal", forum ini menjemput Chen Junyi, Ketua Jurutera Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China Cawangan Timur China, dan Pengarah Ekonomi Digital dan Inovasi Undang-undang Pusat Penyelidikan Universiti Perniagaan dan Ekonomi Antarabangsa Serta Yang Bo, penyelidik bersekutu dan ketua pusat R&D Beijing UnionPay Gold Card Technology Co., Ltd. (Pusat Penilaian Teknologi Kewangan Negara), ketiga-tiga pakar. akan menyediakan analisis yang mendalam tentang piawaian, sistem dan norma penting dalam edaran data yang dipercayai.

"Linghu Cloud" model besar perkhidmatan pengkomputeran keadaan padat dikeluarkan

Kes praktikal terkini pengkomputeran keadaan padat dikeluarkan

hanya membawa manfaat bukan teknologi daripada model yang lebih besar pengkomputeran keadaan padat Ruang pasaran yang besar juga menggalakkan evolusi berterusan teknologi pengkomputeran keadaan padat. Melalui gabungan dengan teknologi model besar, Kumpulan Ant akan secara rasmi mengeluarkan perkhidmatan pengkomputeran keadaan padat model besar "Lingyu" dan produk teknologi pengkomputeran privasi "Lingyu" akan lebih disesuaikan dengan keperluan pembangunan teknologi model besar, dan juga akan. lebih pintar dan cekap Melayan peredaran data yang dipercayai.

Di bahagian "Pembangunan dan Amalan Industri Pengkomputeran Padat", Naib Presiden Kumpulan Ant dan Ketua Pegawai Keselamatan Teknologi Wei Tao, Ketua Pegawai Eksekutif Zhejiang Ant Cryptographic Technology Co., Ltd. Wang Lei dan yang lain akan memperkenalkan lagi perkara ini.

Selain itu, Zhang Chao, Ketua Pegawai Eksekutif Beijing Zuoyi Technology Co., Ltd., akan menggabungkan amalan aplikasi industri model besar untuk memperkenalkan kerahsiaan dalam senario perubatan di mana nilai data adalah hebat dan keperluan perlindungan privasi data adalah tinggi. Bagaimana teknologi pengkomputeran membuka kunci nilai data dan menggalakkan aliran data yang dipercayai.

Memandangkan cabaran keselamatan dan privasi yang wujud dalam aplikasi data berskala besar bagi keseluruhan model besar, Timbalan Pengurus Besar Jabatan Strategi dan Pelaksanaan Teknologi Ant Group Technology Co., Ltd. Peng Jin , Ketua Pakar model besar China Telecom dan bertanggungjawab untuk pasukan model besar People Liu Jingqian, timbalan pengarah Pengkomputeran Awan dan Institut Data Besar Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China, timbalan setiausaha agung Perikatan Pengkomputeran Privasi Yuan Bo, penyelidik "Rancangan Bakat Seratus" Universiti Zhejiang dan penyelia kedoktoran Liu Jian, dan Pengarah Teknikal Kumpulan Ant Jabatan Pengkomputeran Privasi Yu Chaofan dan tetamu lain akan membawa perkongsian dan perbincangan yang menarik.

Satu gambar untuk memahami tetapan forum

"Pengkomputeran Privasi WAIC 2024: Memudahkan Forum Pembangunan Penyepaduan Boleh Dipercayai Model Besar dan Data" Jadual Penuh

🎜

Jadual di atas masih dikemas kini

Pendaftaran forum dan faedah penyertaan

Forum kini telah membuka tempat untuk khalayak profesional luar talian Dialu-alukan untuk mengimbas kod QR di bawah untuk mendaftar dan menyertai. Pada masa yang sama, pada hari acara, peserta di tapak dikehendaki mendaftar masuk dan menerima tiket sebelum pembukaan Selepas forum, mereka boleh menerima tiket percuma di kaunter daftar masuk termasuk "Pengkomputeran Sulit: AI Keselamatan Data dan Perlindungan Privasi" dan "Pengkomputeran Privasi— —Teknologi Utama untuk Mempromosikan "Ketaklihatan yang Tersedia" Data", "Pengkomputeran Privasi", "Pengkomputeran Peribadi dan Amalan Aplikasi Kriptozoologi" dan buku industri lain (kuantiti terhad, dahulukan dahulu , setiap penonton hanya boleh menerima Satu).

Jika anda ingin berkomunikasi dengan kami dengan lebih lanjut atau mempunyai sebarang pertanyaan tentang persidangan itu, sila tambah pembantu kami WeChat (id: 13661489516) dan nyatakan "Forum Pengkomputeran Privasi" untuk perundingan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana model besar boleh menyelesaikan dilema data, pakar WAIC dari industri, akademia dan penyelidikan membincangkan cara untuk menembusi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!