Apakah AI Prediktif, dan Bagaimana Ia Berfungsi?

Anda mungkin pernah mendengar tentang AI generatif, tetapi sejauh manakah anda tahu tentang AI ramalan? Bunyinya serupa, tetapi mempunyai beberapa perbezaan utama, bersama-sama dengan pelbagai cara anda mungkin sudah menggunakannya!

Apakah Predictive AI, dan Bagaimana Ia Berfungsi?

AI ramalan menggunakan maklumat daripada perkara yang telah berlaku untuk membuat ramalan dan unjuran untuk perkara yang mungkin berlaku pada masa hadapan. Untuk digunakan dengan jayanya, ia memerlukan akses kepada data berkualiti tinggi dan kepakaran subjek daripada manusia untuk mengenal pasti trend dengan betul.

Algoritma ini mengumpul data daripada pelbagai titik maklumat. Contohnya, untuk mengukur prestasi pasukan sukan sepanjang musim, AI ramalan boleh mengumpulkan maklumat daripada metrik kejayaan penting seperti peluang dicipta, peluang yang dihadapi dan prestasi menentang pasukan tertentu.

Setelah model AI ramalan telah mengumpulkan maklumat yang mereka perlukan, pengguna boleh membuat keputusan dan menjalankan penyelidikan lanjut jika perlu.

Contoh Predictive AI

Predictive AI sudah digunakan dalam pelbagai industri, malah anda mungkin pernah mengalami sendiri teknologi ini dalam tindakan. Contohnya, syarikat menggunakan AI ramalan untuk mengesan kemungkinan pelanggaran data, dan pembekal telefon pintar boleh membantu anda menaip dengan lebih tepat.

Di bawah ialah beberapa contoh terbaik ramalan AI dalam tindakan.

1. Teks Ramalan

Teks ramalan ialah salah satu contoh terbaik AI ramalan dalam tindakan. Berdasarkan analisis bahasa yang anda taip dan gelagat masa lalu anda, teks ramalan akan meneka apa yang anda akan taip seterusnya. Teks ramalan juga boleh membantu anda membetulkan ralat biasa, dan Apple, khususnya, telah membuat kemajuan besar dengan ini. Malah, teks sebaris ialah salah satu ciri iOS 17 yang memerlukan iPhone 12 atau lebih baru.

Selain menganalisis tabiat menaip anda yang lalu, teks ramalan juga boleh menggunakan konteks perbualan atau dokumen anda untuk memberikan cadangan penaip dan ejaan yang lebih baik. Anda boleh melumpuhkan teks ramalan sebaris pada Mac anda jika anda memiliki komputer Apple dan anda juga boleh menghidupkan cadangan teks ramalan pada Android.

2. Mengenalpasti Ancaman Keselamatan Berpotensi

Keselamatan siber ialah salah satu bidang yang paling penting di mana AI ramalan menonjol, dan analitik ramalan boleh membantu menyelesaikan jenayah siber dalam pelbagai cara. Satu contoh di mana anda mungkin pernah mengalami AI ramalan dalam keselamatan ialah semasa melog masuk ke akaun atau cuba menggunakan kad bank anda di lokasi yang tidak dikenali.

Anda selalunya akan menerima e-mel atau mesej teks yang memberi amaran kepada anda tentang log masuk yang luar biasa dan menggesa anda untuk mengambil tindakan jika perlu. Meminta untuk menukar kata laluan anda juga boleh menggesa pemberitahuan sedemikian. Untuk memastikan anda tidak menjadi mangsa pelanggaran keselamatan, anda perlu belajar tentang penipuan pengambilalihan dan cara mencegah ancaman ini.

3. Apl dan Cadangan Kandungan

Telefon pintar dan apl anda menjadi lebih baik dalam menawarkan pengesyoran, sebahagian besarnya disebabkan oleh AI ramalan. Sebagai contoh, jika anda menggunakan Google Drive, anda mungkin melihat mesej "Anda sering membuka masa ini" pada dokumen utama anda. Anda juga akan melihat "Berdasarkan aktiviti lepas" atau "Anda telah kerap membuka".

Jika anda menggunakan telefon pintar anda, anda akan sering melihat bahawa pengesyoran untuk membuka apl dan tindakan lain berubah bergantung pada tabiat anda pada setiap masa sepanjang hari. Apl juga menggunakan gelagat penggunaan anda untuk menyampaikan pengesyoran yang lebih baik; contohnya, Spotify menggunakan AI untuk mengesyorkan (dan mencipta) senarai main.

4. Unjuran Ekonomi

AI ramalan juga menonjol dalam dunia kewangan, dan ia boleh membantu ahli ekonomi mempertimbangkan cara pasaran kewangan akan berubah dari semasa ke semasa. Contohnya, berdasarkan data sejarah dan hal ehwal global semasa, AI ramalan boleh menentukan sama ada kadar pertukaran mata wang tertentu akan meningkat atau menurun. Memandangkan AI ramalan juga mahir dalam mengenal pasti gelagat pengguna, alat tersebut boleh digunakan untuk menentukan cara arah aliran industri akan berubah.

Teknologi ini juga boleh meramalkan pergerakan pasaran saham dan perubahan harga mata wang kripto. Jika anda merancang untuk berdagang dengan AI, anda patut menyemak alat kripto berasaskan AI ini sebagai titik permulaan.

5. Ramalan Cuaca

Meramalkan cuaca sentiasa sukar, tetapi pakar meteorologi berkemungkinan akan dapat bergantung pada AI untuk mendapatkan lebih banyak bantuan pada masa hadapan. Walaupun alat itu agak baharu dalam ruang ini, Pengurus Program Penyelidikan Google AI Abdoulaye Diack mencadangkan bahawa GraphCast boleh meramalkan cuaca sehingga 10 hari lebih awal dengan lebih baik daripada kaedah ramalan standard.

AI ramalan boleh mengukur lebih banyak data cuaca dalam tempoh yang lebih singkat. Mampu meramal cuaca dalam jangka pendek adalah bagus pada tahap peribadi, kerana ini bermakna anda akan tahu dengan tepat apa yang perlu dipakai di luar. Tetapi jika kita mengezum keluar dan melihat gambaran yang lebih besar, AI ramalan juga boleh menjadi alat yang berharga untuk membantu membuat inovasi dalam inisiatif perubahan iklim dan meramalkan ribut besar.

6. Keputusan Perniagaan

Syarikat menggunakan AI ramalan untuk membuat keputusan dan unjuran yang lebih baik untuk tahun akan datang. Memandangkan AI ramalan sangat baik dalam mengukur gelagat pengguna, perniagaan boleh menentukan dengan tepat kejayaan produk dan tawaran semasa mereka dalam tempoh 6-12 bulan. Untuk mengisi jurang dalam pasaran, mereka juga boleh menggunakan maklumat yang mereka kumpulkan untuk melancarkan dan menguji produk baharu.

Dengan AI ramalan, perniagaan juga boleh memutuskan perkara yang perlu disertakan dalam kempen pengiklanan. Selain itu, mereka boleh menentukan di mana mereka harus memperuntukkan belanjawan mereka dengan lebih berkesan. Kami telah menulis rumusan alatan AI yang penting untuk diketahui oleh pemilik perniagaan jika anda berminat untuk mengetahui lebih lanjut.

Bagaimanakah AI Prediktif Berbeza Daripada AI Generatif?

AI ramalan dan generatif kedua-duanya menggunakan pembelajaran mesin, tetapi AI generatif menganalisis maklumat yang tersedia untuk mencipta kandungan baharu dan bukannya membuat kesimpulan.

AI Generatif dan AI ramalan boleh bekerjasama. Sebagai contoh, ahli ekonomi boleh menggunakan AI ramalan untuk menentukan kemelesetan atau kejatuhan pasaran yang akan datang. Sementara itu, mereka boleh menggunakan AI generatif untuk membantu menghasilkan kertas penyelidikan atau kandungan lain tentang perkara yang perlu dilakukan jika itu berlaku (atau cara memanfaatkannya sepenuhnya).

AI ramalan lebih hadir dalam kebanyakan kehidupan kita daripada yang kita sangka pada mulanya, dan penggunaannya akan meningkat apabila ia menjadi lebih tepat.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah AI Prediktif, dan Bagaimana Ia Berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!