Aplikasi rangka kerja golang dalam industri dan aplikasi yang berbeza

Rangka kerja Golang digunakan secara meluas dalam pelbagai industri dan menyediakan alatan untuk membina aplikasi dengan cekap. Dalam rangkaian dan komunikasi, gRPC ([grpc-go](https://github.com/grpc/grpc-go)) menyediakan pelaksanaan RPC yang cekap dalam pemprosesan data, Beam ([Beam](https://github. com /apache/beam)) menyokong pemprosesan kelompok dan pemprosesan aliran ETL saluran paip dalam kecerdasan buatan, TensorFlow ([TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow)) membantu latihan model pembelajaran mesin.

Aplikasi rangka kerja Golang dalam industri dan aplikasi yang berbeza

Golang, bahasa pengaturcaraan serentak yang cekap dibangunkan oleh Google, terkenal dengan sintaksnya yang ringkas, berprestasi tinggi dan perpustakaan yang kaya. Rangka kerja Golang digunakan secara meluas dalam pelbagai industri dan menyediakan alat kepada pembangun untuk membina pelbagai aplikasi dengan cekap.

Rangkaian dan Komunikasi

Kes: Pelayan RPC

[grpc-go](https://github.com/grpc/grpc-go) Rangka kerja menyediakan penyelesaian untuk gRPC (Google Remote Panggilan Prosedur) pelaksanaan RPC berprestasi tinggi. gRPC ialah rangka kerja RPC sumber terbuka berdasarkan HTTP/2 yang menyediakan komunikasi silang proses yang cekap dan boleh dipercayai. grpc-go](https://github.com/grpc/grpc-go) 框架提供了用于 gRPC（Google Remote Procedure Call）的高性能 RPC 实现。gRPC 是一个基于 HTTP/2 的开放源代码 RPC 框架，它提供了高效且可靠的跨进程通信。

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "net"

    "github.com/golang/protobuf/ptypes/empty"
    "google.golang.org/grpc"

    examplepb "example.com/proto"
)

type example struct{}

func (e *example) SayHello(ctx context.Context, req *examplepb.HelloRequest) (*examplepb.HelloResponse, error) {
    return &examplepb.HelloResponse{Message: "Hello " + req.Name}, nil
}

func main() {
    lis, err := net.Listen("tcp", ":8080")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    grpcServer := grpc.NewServer()
    examplepb.RegisterExampleServer(grpcServer, &example{})
    grpcServer.Serve(lis)
}

数据处理

案例：ETL 管道

[Beam](https://github.com/apache/beam) 框架是一个统一的数据处理平台，支持批处理和流处理工作负载。ETL（提取、转换、加载）管道是数据仓库和数据湖中的常见模式，Beam 可用来高效执行这些管道。

package main

import (
    "context"
    "fmt"

    beam "cloud.google.com/go/beam/sdks/v2"
)

func init() {
    beam.RegisterFunction(extract)
    beam.RegisterFunction(transform)
    beam.RegisterFunction(load)
}

func main() {
    // Create a Beam pipeline.
    pipeline, err := beam.NewPipeline("DirectRunner", "ETL Pipeline")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Apply the pipeline to read from a source collection, apply a transform, and write to a sink.
    _ = pipeline.Run(context.Background())
}

人工智能

案例：机器学习模型训练

[TensorFlow

package main

import (
    "fmt"

    tf "github.com/tensorflow/tensorflow/go/v2"
)

func main() {
    m := tf.NewModelof(
        m.AddVar("weights", tf.NewVariable(tf.Zeros(tf.NewShape([]int{1000, 784}), tf.Float32)))
    )

    // Train the model and evaluate its performance.
    // ...

    fmt.Println("Training complete!")
}

Pemprosesan data🎜🎜Kes: Saluran paip ETL🎜🎜[Beam](https://github.com/apache/beam) Rangka kerja ialah platform pemprosesan data bersatu yang menyokong pemprosesan dan penstriman kelompok Mengendalikan beban kerja. Saluran paip ETL (Extract, Transform, Load) ialah corak biasa dalam gudang data dan tasik data, dan Beam boleh digunakan untuk melaksanakan saluran paip ini dengan cekap. 🎜rrreee🎜Kecerdasan Buatan🎜🎜Kes: Latihan Model Pembelajaran Mesin🎜🎜[TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) rangka kerja ialah perpustakaan terkemuka untuk pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam pembangunan satu. TensorFlow menyokong latihan cekap dan penggunaan model pada berbilang platform, termasuk pelayan dan peranti mudah alih. 🎜rreeee

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi rangka kerja golang dalam industri dan aplikasi yang berbeza. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!