Soalan Lazim Pengoptimuman Prestasi Rangka Kerja Java

Soalan Lazim Pengoptimuman Prestasi Rangka Kerja Java

Pengenalan

Dalam sistem dengan konkurensi tinggi dan daya pemprosesan data yang tinggi, pengoptimuman prestasi rangka kerja Java adalah penting. Artikel ini meneroka beberapa masalah pengoptimuman prestasi biasa dan penyelesaian yang sepadan.

1. Pengurusan sambungan pangkalan data

Masalah: Aplikasi mencipta terlalu banyak sambungan pangkalan data, menyebabkan kehabisan sumber.

Penyelesaian: Gunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan pangkalan data Ia boleh menggunakan semula sambungan dan mengelakkan pembuatan dan pemusnahan sambungan yang kerap.

import java.sql.DriverManager;
import javax.sql.DataSource;
import com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource;

public class DatabaseConnectionPool {
  private static DataSource dataSource;

  public static DataSource getDataSource() {
    if (dataSource == null) {
      BoneCPDataSource cpds = new BoneCPDataSource();
      cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
      cpds.setUser("root");
      cpds.setPassword("password");
      cpds.setMinConnectionsPerPartition(5);
      cpds.setMaxConnectionsPerPartition(20);
      dataSource = cpds;
    }
    return dataSource;
  }
}

2. Caching objek

Masalah:Aplikasi mencipta objek dengan kerap, menyebabkan prestasi overhed.

Penyelesaian: Gunakan teknologi caching untuk menyimpan objek yang kerap digunakan untuk mengelakkan penciptaan berulang.

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ObjectCache {
  private static Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

  public static Object get(String key) {
    return cache.get(key);
  }

  public static void put(String key, Object value) {
    cache.put(key, value);
  }
}

3. Malas memuatkan

Masalah:Aplikasi memuatkan semua data sekaligus, menduduki banyak memori.

Penyelesaian: Gunakan teknologi pemuatan malas untuk hanya memuatkan data apabila diperlukan.

import org.hibernate.annotations.LazyCollection;
import org.hibernate.annotations.LazyCollectionType;

@Entity
public class Order {
  @Id
  @GeneratedValue
  private Long id;

  @LazyCollection(LazyCollectionType.EXTRA)
  private List<OrderItem> items;
}

4. Malas memuatkan koleksi menggunakan Pilih Dalam

Masalah: Apabila menggunakan Hibernate untuk memuatkan koleksi dengan malas, ia menyebabkan masalah pertanyaan N+1.

Penyelesaian: Gunakan pernyataan Hibernate @BatchSize 注解指定一次查询可以加载的最大集合元素数量，或者通过 select in untuk mengoptimumkan pertanyaan.

@Entity
public class Order {
  @Id
  @GeneratedValue
  private Long id;

  @BatchSize(size = 10)
  private List<OrderItem> items;
}

5. Redis sebagai cache

Masalah: Menggunakan cache dalam memori (seperti Ehcache) sebagai cache mengakibatkan kehilangan data atau ketidakkonsistenan.

Penyelesaian: Gunakan Redis sebagai cache yang berterusan, yang boleh mengelakkan kehilangan data dan meningkatkan ketersediaan.

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisCache {
  private static Jedis jedis;

  public static void set(String key, String value) {
    jedis.set(key, value);
  }

  public static String get(String key) {
    return jedis.get(key);
  }
}

Kes praktikal

Soalan: Sistem transaksi serentak tinggi untuk laman web e-dagang.

Langkah pengoptimuman:

• Gunakan kumpulan sambungan untuk mengurus sambungan pangkalan data.
• Gunakan Kafein sebagai alat caching untuk menyimpan maklumat produk popular.
• Menggunakan Redis sebagai cache teragih berterusan untuk menyimpan maklumat troli beli-belah dan maklumat pesanan.

Melalui langkah pengoptimuman di atas, prestasi serentak dan masa tindak balas sistem dagangan telah dipertingkatkan dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Soalan Lazim Pengoptimuman Prestasi Rangka Kerja Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!