Arah aliran masa depan untuk rangka kerja Go termasuk: Pengkomputeran Tanpa Pelayan: Menyediakan perkhidmatan untuk membina dan menggunakan aplikasi tanpa pelayan dengan mudah. Perkhidmatan Mikro: Menyokong orkestrasi kontena dan pengurusan perkhidmatan mikro untuk membina dan mengurus seni bina perkhidmatan mikro. Seni bina dipacu acara: Menyediakan mekanisme pengendalian acara yang boleh dipercayai untuk membina aplikasi responsif dan berskala. Pengaturcaraan reaktif: Menyokong paradigma pengaturcaraan tak segerak untuk prestasi tinggi dan kebolehskalaan. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Menyediakan alatan berkuasa untuk membina dan menggunakan aplikasi dipacu AI dan ML.
Aliran Pembangunan Masa Depan Rangka Kerja Go
Kata Pengantar
Rangka kerja Go terus berkembang untuk memenuhi keperluan pembangunan aplikasi moden yang sentiasa berubah. Artikel ini meneroka beberapa arah aliran utama untuk masa depan rangka kerja Go.
1. Pengkomputeran Tanpa Pelayan
Pengkomputeran tanpa pelayan ialah model pengkomputeran awan di mana aplikasi tidak perlu lagi mengurus infrastruktur. Ini membolehkan pembangun menumpukan pada menulis kod tanpa perlu risau tentang penyelenggaraan pelayan. Rangka kerja Go seperti Lambda menerima pengkomputeran tanpa pelayan, menyediakan penyepaduan yang lancar dan membolehkan pembangun membina dan menggunakan aplikasi tanpa pelayan dengan mudah.
2. Microservices
Microservices ialah gaya seni bina perisian yang memecahkan aplikasi kepada perkhidmatan yang kecil dan bebas. Rangka kerja Go seperti Kubernetes membolehkan pembangun membina dan mengurus seni bina perkhidmatan mikro dengan mudah dengan menyediakan sokongan untuk orkestrasi kontena dan pengurusan perkhidmatan mikro.
3. Seni bina dipacu peristiwa
Seni bina dipacu peristiwa bertindak balas kepada peristiwa untuk mencetuskan logik aplikasi. Rangka kerja Go seperti NATS menyediakan mekanisme pengendalian acara yang boleh dipercayai dan cekap, membolehkan pembangun membina aplikasi yang responsif dan berskala.
4. Pengaturcaraan Reaktif
Pengaturcaraan reaktif ialah paradigma pengaturcaraan tak segerak yang membolehkan aplikasi mengendalikan sejumlah besar acara serentak. Rangka kerja Go seperti Goroutines dan Channels menyediakan sokongan terbina dalam untuk pengaturcaraan reaktif, membolehkan prestasi tinggi dan kebolehskalaan.
5. Kepintaran Buatan dan Pembelajaran Mesin
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin semakin digunakan dalam pelbagai aplikasi. Rangka kerja Go seperti TensorFlow menyediakan alatan berkuasa yang membolehkan pembangun membina dan menggunakan aplikasi dipacu AI dan ML dengan mudah.
Kes praktikal
Bina aplikasi Go tanpa pelayan
import ( "context" "fmt" "github.com/aws/aws-lambda-go/events" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" ) func handleRequest(ctx context.Context, event events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) { return events.APIGatewayProxyResponse{ StatusCode: 200, Body: fmt.Sprintf("Hello, world!\n"), }, nil } func main() { lambda.Start(handleRequest) }
Bina aplikasi Go perkhidmatan mikro
package main import ( "context" "log" "net/http" "github.com/go-chi/chi/v5" ) func main() { r := chi.NewRouter() r.Get("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("Hello, world!")) }) log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", r)) }
Atas ialah kandungan terperinci Trend pembangunan rangka kerja golang pada masa hadapan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟目前,没有用于构建和管理机器学习(ML)应用程序的标准实践。机器学习项目组织得不好,缺乏可重复性,而且从长远来看容易彻底失败。因此,我们需要一套流程来帮助自己在整个机器学习生命周期中保持质量、可持续性、稳健性和成本管理。图1. 机器学习开发生命周期流程使用质量保证方法开发机器学习应用程序的跨行业标准流程(CRISP-ML(Q))是CRISP-DM的升级版,以确保机器学习产品的质量。CRISP-ML(Q)有六个单独的阶段:1. 业务和数据理解2. 数据准备3. 模型

thinkphp是国产框架。ThinkPHP是一个快速、兼容而且简单的轻量级国产PHP开发框架,是为了简化企业级应用开发和敏捷WEB应用开发而诞生的。ThinkPHP从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则,在保持出色的性能和至简的代码的同时,也注重易用性。

什么是 celery这次我们来介绍一下 Python 的一个第三方模块 celery,那么 celery 是什么呢? celery 是一个灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,可以在多个节点之间处理某个任务; celery 是一个专注于实时处理的任务队列,支持任务调度; celery 是开源的,有很多的使用者; celery 完全基于 Python 语言编写;所以 celery 本质上就是一个任务调度框架,类似于 Apache 的 airflow,当然 airflow 也是基于 Python

AI就像一个黑匣子,能自己做出决定,但是人们并不清楚其中缘由。建立一个AI模型,输入数据,然后再输出结果,但有一个问题就是我们不能解释AI为何会得出这样的结论。需要了解AI如何得出某个结论背后的原因,而不是仅仅接受一个在没有上下文或解释的情况下输出的结果。可解释性旨在帮助人们理解:如何学习的?学到了什么?针对一个特定输入为什么会做出如此决策?决策是否可靠?在本文中,我将介绍6个用于可解释性的Python框架。SHAPSHapleyAdditiveexplanation(SHapleyAdditi

已安装Microsoft.NET版本4.5.2、4.6或4.6.1的MicrosoftWindows用户如果希望Microsoft将来通过产品更新支持该框架,则必须安装较新版本的Microsoft框架。据微软称,这三个框架都将在2022年4月26日停止支持。支持日期结束后,产品将不会收到“安全修复或技术支持”。大多数家庭设备通过Windows更新保持最新。这些设备已经安装了较新版本的框架,例如.NETFramework4.8。未自动更新的设备可能

AOP(面向切面编程)是一种编程思想,用于解耦业务逻辑和横切关注点(如日志、权限等)。在PHP中,使用AOP框架可以简化编码,提高代码可维护性和可扩展性。本文将介绍在PHP中使用AOP框架的基本原理和实现方法。一、AOP的概念和原理面向切面编程,指的是将程序的业务逻辑和横切关注点分离开来,通过AOP框架来实现统一管理。横切关注点指的是在程序中需要重复出现并且

如果你在Windows11上安装了2022年5月累积更新,你可能已经注意到你一直使用的许多应用程序都不像以前那样工作了。强制性安全更新KB5013943正在使某些使用.NET框架的应用程序崩溃。在某些情况下,用户会收到错误代码:0xc0000135。可选更新中报告了类似的问题,但并不普遍。随着2022年5月的更新,该错误似乎已进入生产渠道,这次有更多用户受到影响。崩溃在使用.NETFramework的应用程序中很常见,Discord或MicrosoftTeams等

据悉GPT-4将于本周发布,多模态将成为其一大亮点。当前的大语言模型正在成为理解各种模态的通用接口,能够根据不同模态信息来给出回复文本,但大语言模型生成的内容也仅仅局限于文本。另一方面,当前的扩散模型DALL・E2、Imagen、StableDiffusion等在视觉创作上掀起一场革命,但这些模型仅仅支持文到图的单一跨模态功能,离通用式生成模型还有一定距离。而多模态大模型将能够打通各种模态能力,实现任意模态之间转化,被认为是通用式生成模型的未来发展方向。清华大学计算机系朱军教授带领的TSAI


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
