Rangka kerja golang manakah yang paling sesuai untuk menggunakan ORM untuk mencapai kegigihan data?

Rangka kerja ORM ketekunan data yang biasa digunakan dalam GoLang termasuk: GORM, xorm dan Beego ORM. GORM ringan dan mudah digunakan serta menyokong pelbagai pangkalan data. xorm berkuasa dan fleksibel serta menyediakan ciri yang kaya. Beego ORM adalah ringkas dan mudah difahami, dan terutamanya menyokong MySQL dan PostgreSQL.

Rangka Kerja GoLang: Panduan Kegigihan Data ORM

Dalam GoLang, menggunakan rangka kerja Pemetaan Perhubungan Objek (ORM) ialah cara yang popular dan mudah untuk mencapai ketekunan data. Artikel ini akan meneroka tiga rangka kerja GoLang paling popular yang boleh digunakan untuk mencapai ini: GORM, xorm dan Beego ORM.

1. GORM: ORM yang ringan

GORM ialah rangka kerja ORM yang ringan dan mudah digunakan. Ia menyokong pangkalan data yang berbeza termasuk MySQL, PostgreSQL, SQLite, dan Oracle. Berikut ialah contoh penggunaan GORM untuk kegigihan data:

package main

import (
    "gorm.io/gorm"
    "log"
)

type User struct {
    ID   uint
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    // 创建一个 gorm DB 实例
    db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database?parseTime=true")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 自动迁移表结构
    if err := db.AutoMigrate(&User{}); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 创建一条记录
    user := User{Name: "John Doe", Age: 30}
    if err := db.Create(&user).Error; err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 查询一条记录
    var result User
    if err := db.First(&result, 1).Error; err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Printf("Queried user: %v", result)
}

2 xorm: ORM yang kaya dengan ciri

xorm ialah satu lagi rangka kerja ORM yang terkenal yang terkenal dengan ciri dan fleksibilitinya yang berkuasa. Ia juga menyokong pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, SQLite dan SQL Server. Begini cara menggunakan xorm untuk kegigihan data:

package main

import (
    "fmt"
    "xorm.io/xorm"
)

type User struct {
    ID   int64
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    // 创建一个 xorm engine
    engine, err := xorm.NewEngine("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database?parseTime=true")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 同步表结构（如果不存在则创建）
    if err := engine.Sync2(new(User)); err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 插入一条记录
    user := User{Name: "Jane Doe", Age: 25}
    _, err = engine.InsertOne(user)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 查询一条记录
    var result User
    has, err := engine.ID(1).Get(&result)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    if has {
        fmt.Println("Queried user:", result)
    }
}

3 Beego ORM: ORM yang ringkas dan mudah digunakan

Beego ORM ialah rangka kerja ORM yang ringkas dan mudah digunakan yang merupakan sebahagian daripada web Beego. rangka kerja. Ia terutamanya menyokong pangkalan data MySQL dan PostgreSQL. Berikut ialah contoh penggunaan Beego ORM untuk kegigihan data:

package main

import (
    "beego/orm"
    "fmt"
)

type User struct {
    ID   int
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    // 注册模型
    orm.RegisterModel(new(User))

    // 创建一个 ormer
    o := orm.NewOrm()

    // 同步表结构
    o.Syncdb("default")

    // 插入一条记录
    user := User{Name: "Bob Smith", Age: 28}
    _, err := o.Insert(&user)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 查询一条记录
    var result User
    err = o.QueryTable("user").Filter("ID", 1).One(&result)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    fmt.Println("Queried user:", result)
}

Atas ialah kandungan terperinci Rangka kerja golang manakah yang paling sesuai untuk menggunakan ORM untuk mencapai kegigihan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!