Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Ujian automatik rangka kerja Golang masalah dan penyelesaian biasa
Masalah biasa: Kebutiran ujian terlalu besar: pecahkan ujian kepada unit yang lebih kecil. Pengujian adalah perlahan: Gunakan ujian selari dan ujian dipacu data. Ketidakstabilan ujian: Gunakan olok-olok dan lekapan ujian untuk mengasingkan ujian. Liputan ujian tidak mencukupi: Gunakan alat liputan kod dan ujian mutasi.
rangka kerja GoLang secara automatik menguji masalah biasa dan penyelesaiannya
Pengenalan
Pengujian automatik adalah penting untuk memastikan kualiti perisian. Dalam GoLang, terdapat pelbagai rangka kerja yang tersedia untuk ujian automatik. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa masalah biasa yang sering dihadapi apabila menggunakan rangka kerja ini. Artikel ini meneroka masalah biasa ini dan menyediakan penyelesaian.
Masalah 1: Butiran ujian terlalu besar
Masalah: Kes ujian terlalu besar, menjadikannya sukar untuk diselenggara dan nyahpepijat.
Penyelesaian:
Pecahkan kes ujian kepada unit yang lebih kecil, setiap unit menguji kefungsian khusus aplikasi.
func TestAddNumbers(t *testing.T) { result := AddNumbers(1, 2) if result != 3 { t.Errorf("Expected 3, got %d", result) } }
Masalah 2: Ujian perlahan
Masalah: Suit ujian dilaksanakan dengan perlahan, menghalang kemajuan pembangunan.
Penyelesaian:
Gunakan ujian selari untuk menjalankan berbilang kes ujian serentak.
import "testing" func TestAddNumbers(t *testing.T) { t.Parallel() result := AddNumbers(1, 2) if result != 3 { t.Errorf("Expected 3, got %d", result) } }
Gunakan ujian dipacu data untuk mengurangkan pertindihan kod.
type AddNumbersTestData struct { a int b int result int } func TestAddNumbers(t *testing.T) { tests := []AddNumbersTestData{ {1, 2, 3}, {3, 4, 7}, } for _, test := range tests { result := AddNumbers(test.a, test.b) if result != test.result { t.Errorf("For a=%d, b=%d, expected %d, got %d", test.a, test.b, test.result, result) } } }
Masalah 3: Ujian tidak stabil
Masalah: Keputusan ujian tidak konsisten, menyukarkan penyahpepijatan.
Penyelesaian:
Gunakan olok-olok dan stub untuk mengasingkan ujian dan mengelakkan kesan kebergantungan luar.
type NumberGenerator interface { Generate() int } type MockNumberGenerator struct { numbers []int } func (m *MockNumberGenerator) Generate() int { return m.numbers[0] } func TestAddNumbersWithMock(t *testing.T) { m := &MockNumberGenerator{[]int{1, 2}} result := AddNumbers(m, m) if result != 3 { t.Errorf("Expected 3, got %d", result) } }
Sediakan dan robohkan persekitaran ujian menggunakan lekapan ujian.
import "testing" type TestFixture struct { // Setup and teardown code } func TestAddNumbersWithFixture(t *testing.T) { fixture := &TestFixture{} t.Run("case 1", fixture.testFunc1) t.Run("case 2", fixture.testFunc2) } func (f *TestFixture) testFunc1(t *testing.T) { // ... } func (f *TestFixture) testFunc2(t *testing.T) { // ... }
Masalah 4: Liputan ujian tidak mencukupi
Masalah: Ujian tidak meliputi laluan kod aplikasi yang mencukupi, menyebabkan kemungkinan ralat tidak disedari.
Penyelesaian:
Gunakan alat perlindungan kod untuk mengenal pasti kod yang ditemui.
import ( "testing" "github.com/stretchr/testify/assert" ) func TestAddNumbers(t *testing.T) { assert.Equal(t, 3, AddNumbers(1, 2)) } func TestCoverage(t *testing.T) { // Coverage report generation code }
Gunakan ujian mutasi untuk menjana variasi program anda dan laksanakan ujian untuk mengesan tingkah laku yang tidak dijangka.
import ( "testing" "github.com/dvyukov/go-fuzz-corpus/fuzz" ) func FuzzAddNumbers(f *fuzz.Fuzz) { a := f.Intn(100) b := f.Intn(100) f.Check(AddNumbers(a, b)) }
Atas ialah kandungan terperinci Ujian automatik rangka kerja Golang masalah dan penyelesaian biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!