cari
RumahJavajavaTutorialPenalaan prestasi seni bina perkhidmatan mikro dalam rangka kerja Java

Prestasi seni bina perkhidmatan mikro Java boleh dioptimumkan dengan menggunakan strategi berikut: Mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dan data caching menggunakan pemprosesan tak segerak Menggunakan rangka kerja ringan Mengguna pakai alatan tadbir urus perkhidmatan mikro

Penalaan prestasi seni bina perkhidmatan mikro dalam rangka kerja Java

Penalaan prestasi seni bina perkhidmatan mikro dalam rangka kerja Java

seni bina perkhidmatan mikro adalah penting, kerana ia mempunyai kesan langsung pada daya pemprosesan, masa tindak balas dan kestabilan sistem. Prestasi boleh dioptimumkan dalam seni bina perkhidmatan mikro Java dengan menggunakan strategi berikut:

1 Gunakan pemprosesan tak segerak

Pemprosesan tak segerak mengelakkan operasi menyekat, dengan itu meningkatkan prestasi. Tugas tak segerak boleh dilaksanakan menggunakan kumpulan benang atau rangka kerja tak segerak seperti CompletableFuture atau Vert.x.

2. Optimumkan pertanyaan pangkalan data

Pertanyaan pangkalan data ialah kesesakan prestasi biasa bagi perkhidmatan mikro. Prestasi pangkalan data boleh dipertingkatkan dengan membina indeks, mengoptimumkan rancangan pertanyaan dan mengurangkan pertanyaan yang tidak perlu.

3. Caching data

Caching data yang kerap diakses boleh mengurangkan pertanyaan pangkalan data dan panggilan rangkaian, dengan itu meningkatkan prestasi. Caching data boleh dilaksanakan dengan berkesan menggunakan sistem caching teragih seperti Redis atau Memcached.

4. Gunakan rangka kerja ringan

Rangka kerja ringan mempunyai overhed yang kurang dan boleh meningkatkan prestasi. Contohnya, Spring Boot lebih ringan daripada Spring Framework dan memberikan prestasi yang lebih tinggi dalam persekitaran perkhidmatan mikro.

5. Mengguna pakai alat tadbir urus perkhidmatan mikro

Alat tadbir urus perkhidmatan mikro (seperti Istio atau Konsul) menyediakan pemantauan, pemutus litar, pengimbangan beban dan fungsi lain yang boleh membantu mengenal pasti dan menyelesaikan masalah prestasi.

Kes praktikal:

Apabila melakukan penalaan prestasi perkhidmatan mikro Spring Boot, strategi berikut telah diterima pakai dan mencapai hasil yang ketara:

    Menggunakan CompletableFuture untuk melaksanakan pemprosesan tak segerak, mengurangkan masa tindak balas sebanyak 30%.
  • Kurangkan masa pertanyaan pangkalan data sebanyak 50% dengan membina indeks dan mengoptimumkan rancangan pertanyaan.
  • Gunakan Redis untuk cache data yang kerap digunakan, meningkatkan kadar hit cache kepada 90%, sekali gus mengurangkan pertanyaan pangkalan data dengan ketara.
  • Gunakan Spring Boot Actuator dan Prometheus untuk pemantauan bagi mengesan kesesakan prestasi dalam masa.
Dengan melaksanakan strategi ini, prestasi seni bina mikroperkhidmatan Java telah dipertingkatkan dengan banyak, memenuhi keperluan pemprosesan tinggi dan kependaman rendah.

Atas ialah kandungan terperinci Penalaan prestasi seni bina perkhidmatan mikro dalam rangka kerja Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.