cari
RumahJavajavaTutorialMenggunakan perisian tengah dalam rangka kerja java untuk menguruskan pengimbangan beban dan failover

Untuk memastikan ketersediaan dan prestasi sistem teragih moden, pengimbangan beban dan failover adalah penting. Rangka kerja Java boleh melaksanakan fungsi ini dengan mudah melalui penyelesaian middleware yang matang. Dengan pengimbang beban, trafik masuk boleh diagihkan sama rata ke kluster pelayan bahagian belakang untuk kebolehskalaan dan ketersediaan yang lebih baik. Failover boleh mengubah hala trafik ke komponen yang sihat apabila komponen gagal, memastikan operasi aplikasi yang stabil. Artikel ini meneroka amalan khusus menggunakan perisian tengah untuk pengimbangan beban dan failover dalam rangka kerja Java, termasuk contoh praktikal untuk membuat kumpulan sasaran, pemeriksaan kesihatan dan pengimbang beban di Google Cloud.

Menggunakan perisian tengah dalam rangka kerja java untuk menguruskan pengimbangan beban dan failover

Load Balancing dan Failover dalam Rangka Kerja Java: Menggunakan Middleware

Dalam sistem edaran moden, pengimbangan beban dan failover adalah penting, mereka memastikan aplikasi dapat bertahan pada trafik puncak atau kegagalan komponen sambil mengekalkan ketersediaan dan prestasi. Rangka kerja Java boleh melaksanakan fungsi ini dengan mudah melalui pelbagai penyelesaian middleware yang matang.

Pengimbang Beban

Pengimbang beban mengagihkan trafik masuk secara sama rata merentasi gugusan pelayan bahagian belakang untuk kebolehskalaan dan ketersediaan yang lebih baik. Pengimbang beban yang biasa digunakan di Java termasuk:

import com.google.cloud.compute.v1.GlobalForwardingRule;
import com.google.cloud.compute.v1.ForwardingRuleService;
import com.google.cloud.compute.v1.RegionForwardingRule;
import com.google.cloud.compute.v1.ForwardingRule;
import com.google.cloud.compute.v1.TargetPool;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

public class CreateLoadBalancer {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name"; // optional, only required for region-wide forwarding rules
    String region = "region-name"; // optional, only required for global forwarding rules
    String forwardingRuleName = "your-forwarding-rule-name";
    String targetPoolName = "your-target-pool-name";
    String healthCheckName = "your-health-check-name";
    String backendServiceName = "your-backend-service-name";
    String port = "8080"; // your port

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `client.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (ComputeEngine client = ComputeEngine.create()) {
      // Create a new forwarding rule
      ForwardingRule forwardingRule;
      if (region == null) {
        // Create regional forwarding rule
        forwardingRule =
            ForwardingRule.newBuilder()
                .setName(forwardingRuleName)
                .setTarget(String.format("/region/%s/targetPools/%s", region, targetPoolName))
                .addPortRange(port)
                .build();
        RegionForwardingRule regionForwardingRule =
            RegionForwardingRule.newBuilder().setForwardingRule(forwardingRule).setRegion(zone).build();
        forwardingRule = client.insertRegionForwardingRule(regionForwardingRule, zone);
      } else {
        // Create global forwarding rule
        forwardingRule =
            ForwardingRule.newBuilder()
                .setName(forwardingRuleName)
                .setTarget(String.format("/global/targetPools/%s", targetPoolName))
                .addPortRange(port)
                .build();
        GlobalForwardingRule globalForwardingRule =
            GlobalForwardingRule.newBuilder()
                .setForwardingRule(forwardingRule)
                .setProject(project)
                .build();
        forwardingRule = client.insertGlobalForwardingRule(globalForwardingRule);
      }
      System.out.printf("Forwarding rule %s created.\n", forwardingRule.getName());
    }
  }
}

Failover

Failover ialah proses mengubah hala trafik ke komponen yang sihat apabila komponen, seperti pelayan atau pangkalan data, gagal. Penyelesaian failover yang biasa digunakan di Java termasuk:

import com.google.cloud.compute.v1.HealthCheck;
import com.google.cloud.compute.v1.HealthCheckService;
import com.google.cloud.compute.v1.RegionHealthCheck;
import com.google.cloud.compute.v1.ResourceGroupReference;
import com.google.cloud.compute.v1.TargetPool;
import com.google.cloud.compute.v1.TargetPoolService;
import java.io.IOException;

public class CreateHealthCheck {
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String region = "region-name";
    String targetPoolName = "your-target-pool-name";
    String healthCheckName = "your-health-check-name";

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `client.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (ComputeEngine client = ComputeEngine.create()) {
      // Create a new health check
      HealthCheck hc =
          HealthCheck.newBuilder()
              .setName(healthCheckName)
              .setType("TCP")
              .setPort(8080) // optional, ignored by TCP-based heath checks
              .addTcpHealthCheck(
                  com.google.cloud.compute.v1.TcpHealthCheck.newBuilder()
                      .setRequest("/index.html")
                      .setResponse("200"))
              .build();

      // Add the health check to target pool
      TargetPool targetPool =
          TargetPool.newBuilder()
              .setName(targetPoolName)
              .addHealthChecks(String.format("/zone/%s/healthChecks/%s", zone, healthCheckName))
              .build();

      if (region == null) {
        targetPool = client.updateRegionTargetPool(targetPool, zone);
      } else {
        targetPool = client.updateGlobalTargetPool(targetPool);
      }

      System.out.printf("Added health check %s to target pool %s.\n", healthCheckName, targetPoolName);
    }
  }
}

Kes praktikal: Menggunakan Google Cloud Load Balancing

Berikut ialah kes praktikal menggunakan Google Cloud Load Balancing untuk mencapai pengimbangan beban dan failover:

  1. Buat sasaran A pool yang mengandungi kejadian pelayan bahagian belakang.
  2. Buat Pemeriksaan Kesihatan untuk memeriksa kesihatan instance bahagian belakang anda secara berkala.
  3. Buat Pengimbang Beban dan konfigurasikannya untuk menghalakan trafik ke kumpulan sasaran.
  4. Sekiranya berlaku kegagalan atau beban berlebihan, pengimbang beban secara automatik mengubah laluan trafik untuk mengekalkan ketersediaan aplikasi.

Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menggunakan perisian tengah dengan mudah

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan perisian tengah dalam rangka kerja java untuk menguruskan pengimbangan beban dan failover. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Adakah terdapat teknologi baru yang mengancam atau meningkatkan kemerdekaan platform Java?Adakah terdapat teknologi baru yang mengancam atau meningkatkan kemerdekaan platform Java?Apr 24, 2025 am 12:11 AM

Teknologi yang muncul menimbulkan ancaman dan meningkatkan kemerdekaan platform Java. 1) Teknologi pengkomputeran awan dan kontena seperti Docker meningkatkan kemerdekaan platform Java, tetapi perlu dioptimumkan untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran awan yang berbeza. 2) WebAssembly menyusun kod Java melalui GraalVM, memperluaskan kemerdekaan platformnya, tetapi ia perlu bersaing dengan bahasa lain untuk prestasi.

Apakah pelaksanaan JVM yang berbeza, dan adakah mereka semua menyediakan tahap kemerdekaan platform yang sama?Apakah pelaksanaan JVM yang berbeza, dan adakah mereka semua menyediakan tahap kemerdekaan platform yang sama?Apr 24, 2025 am 12:10 AM

Pelaksanaan JVM yang berbeza dapat memberikan kemerdekaan platform, tetapi prestasi mereka sedikit berbeza. 1. OracleHotspot dan OpenJDKJVM melakukan sama seperti kemerdekaan platform, tetapi OpenJDK mungkin memerlukan konfigurasi tambahan. 2. IBMJ9JVM melakukan pengoptimuman pada sistem operasi tertentu. 3. Graalvm menyokong pelbagai bahasa dan memerlukan konfigurasi tambahan. 4. AzulzingJVM memerlukan pelarasan platform tertentu.

Bagaimanakah kebebasan platform mengurangkan kos pembangunan dan masa?Bagaimanakah kebebasan platform mengurangkan kos pembangunan dan masa?Apr 24, 2025 am 12:08 AM

Kemerdekaan platform mengurangkan kos pembangunan dan memendekkan masa pembangunan dengan menjalankan set kod yang sama pada pelbagai sistem operasi. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1. Mengurangkan masa pembangunan, hanya satu set kod yang diperlukan; 2. Mengurangkan kos penyelenggaraan dan menyatukan proses ujian; 3. Penyebaran cepat dan kerjasama pasukan untuk memudahkan proses penempatan.

Bagaimanakah kemerdekaan platform Java memudahkan penggunaan semula kod?Bagaimanakah kemerdekaan platform Java memudahkan penggunaan semula kod?Apr 24, 2025 am 12:05 AM

Java'splatformindependencefacilitatescodereusebyallowbytytecodetorunonanyplatformWithAjvm.1) DeveloptersCanWriteCodeOnceforconsistentBeHavioracrossplatforms.2)

Bagaimana anda menyelesaikan masalah khusus platform dalam aplikasi Java?Bagaimana anda menyelesaikan masalah khusus platform dalam aplikasi Java?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

Untuk menyelesaikan masalah khusus platform dalam aplikasi Java, anda boleh mengambil langkah-langkah berikut: 1. Gunakan kelas sistem Java untuk melihat sifat sistem untuk memahami persekitaran yang sedang berjalan. 2. Gunakan kelas fail atau java.nio.file untuk memproses laluan fail. 3. Muatkan perpustakaan tempatan mengikut keadaan sistem operasi. 4. Gunakan VisualVM atau JProfiler untuk mengoptimumkan prestasi silang platform. 5. Pastikan persekitaran ujian selaras dengan persekitaran pengeluaran melalui kontena Docker. 6. Gunakan githubactions untuk melakukan ujian automatik pada pelbagai platform. Kaedah ini membantu menyelesaikan masalah khusus platform dalam aplikasi Java.

Bagaimanakah subsistem loader kelas dalam JVM menyumbang kepada kebebasan platform?Bagaimanakah subsistem loader kelas dalam JVM menyumbang kepada kebebasan platform?Apr 23, 2025 am 12:14 AM

Loader kelas memastikan konsistensi dan keserasian program Java pada platform yang berbeza melalui format fail kelas bersatu, pemuatan dinamik, model delegasi induk dan bytecode bebas platform, dan mencapai kemerdekaan platform.

Adakah pengkompil Java menghasilkan kod khusus platform? Menjelaskan.Adakah pengkompil Java menghasilkan kod khusus platform? Menjelaskan.Apr 23, 2025 am 12:09 AM

Kod yang dihasilkan oleh pengkompil Java adalah platform bebas, tetapi kod yang akhirnya dilaksanakan adalah platform khusus. 1. Kod sumber Java disusun ke dalam bytecode bebas platform. 2. JVM menukar bytecode ke dalam kod mesin untuk platform tertentu, memastikan operasi silang platform tetapi prestasi mungkin berbeza.

Bagaimanakah JVM mengendalikan multithreading pada sistem operasi yang berbeza?Bagaimanakah JVM mengendalikan multithreading pada sistem operasi yang berbeza?Apr 23, 2025 am 12:07 AM

Multithreading adalah penting dalam pengaturcaraan moden kerana ia dapat meningkatkan respons program dan penggunaan sumber dan mengendalikan tugas serentak yang kompleks. JVM memastikan konsistensi dan kecekapan multithreads pada sistem operasi yang berbeza melalui pemetaan benang, mekanisme penjadualan dan mekanisme kunci penyegerakan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.