Strategi kebolehpercayaan dalam seni bina microservice Java

Dalam seni bina perkhidmatan mikro Java, strategi kebolehpercayaan biasa termasuk: tamat masa dan pemutus litar: tetapkan tamat masa untuk permintaan dan pemutus litar permintaan apabila perkhidmatan gagal. Cuba semula: Cuba semula permintaan secara automatik sekiranya berlaku kegagalan perkhidmatan sementara. Lebihan dan pengimbangan beban: Gunakan berbilang contoh perkhidmatan replika dan gunakan teknologi pengimbangan beban untuk mengedarkan permintaan.

Strategi Kebolehpercayaan dalam Senibina Perkhidmatan Mikro Java

Dalam sistem teragih, kebolehpercayaan adalah penting. Dalam seni bina perkhidmatan mikro, jaminan kebolehpercayaan amat kompleks disebabkan oleh bilangan perkhidmatan yang besar dan pergantungan antara satu sama lain. Artikel ini akan memperkenalkan strategi kebolehpercayaan biasa dalam seni bina perkhidmatan mikro Java dan menunjukkannya melalui kes praktikal.

Masa tamat dan pemutus litar

Masa tamat dan mekanisme pemutus litar boleh menghalang satu kelambatan atau kegagalan servis daripada menjejaskan keseluruhan sistem.

• Tamat masa: Tetapkan tamat masa untuk setiap permintaan perkhidmatan dan ganggu permintaan selepas tamat masa.
• Litar: Apabila kadar kegagalan perkhidmatan mencapai ambang tertentu, permintaan kepada perkhidmatan akan terputus secara automatik sehingga ia kembali normal.

Contoh kod:

// 设置超时
@HystrixCommand(commandProperties = {
    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "5000")
})
public void doSomething() { ... }

// 配置熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
public void doSomethingElse() { ... }

Cuba semula

Mekanisme cuba semula secara automatik boleh mencuba semula permintaan apabila perkhidmatan gagal buat sementara waktu. Bilangan percubaan semula dan selang masa boleh disesuaikan.

Sampel kod:

@FeignClient(name = "my-service", fallback = MyServiceFallback.class)
public interface MyServiceClient {
    @Retryable(value = MyServiceUnavailableException.class, maxAttempts = 3)
    MyResponse doSomething();
}

Kelebihan dan pengimbangan beban

Mekanisme redundansi dan pengimbangan beban boleh meningkatkan ketersediaan sistem melalui berbilang contoh perkhidmatan replika.

• Lebihan: Kerahkan berbilang kejadian perkhidmatan yang sama.
• Pengimbangan beban: Edarkan permintaan kepada contoh perkhidmatan yang berbeza untuk meningkatkan daya pengeluaran dan ketersediaan sistem.

Contoh kod:

# Kubernetes Deployment YAML
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
...
spec:
  replicas: 3
...

Kes praktikal: sistem e-dagang

Masalah: Perkhidmatan yang bertanggungjawab untuk membuat pesanan dalam sistem e-dagang kerana trafik kerap tamat.

Penyelesaian:

• Laksanakan masa tamat dan pemutus litar dalam perkhidmatan pesanan: mengelakkan permintaan tamat masa daripada menjejaskan sistem, dan pemutus litar secara automatik sekiranya berlaku kegagalan perkhidmatan.
• Laksanakan Cuba semula untuk perkhidmatan pertanyaan produk: cuba semula permintaan secara automatik apabila perkhidmatan pertanyaan produk tidak tersedia buat sementara waktu untuk meningkatkan kadar kejayaan proses pesanan.
• Kerahkan berbilang salinan perkhidmatan pesanan dan perkhidmatan pertanyaan produk, dan gunakan mekanisme pengimbangan beban untuk mengedarkan permintaan.

Melalui strategi kebolehpercayaan ini, sistem e-dagang boleh mengekalkan ketersediaan dan prestasi tinggi semasa puncak trafik.

Atas ialah kandungan terperinci Strategi kebolehpercayaan dalam seni bina microservice Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!