Rangka kerja Golang mengelog dan memantau isu biasa dan amalan terbaik

Aplikasi dalam Go, pembalakan dan pemantauan adalah penting untuk kesihatan dan pemerhatian. Amalan terbaik termasuk memilih tahap log berdasarkan kepentingan dan log hanya maklumat yang diperlukan. Gunakan pembalakan berstruktur dan pembalakan berpusat. Sediakan metrik tersuai dan gunakan alat pemantauan seperti Prometheus. Tetapkan peraturan amaran dan sepadukan pengesanan teragih.

Go rangka kerja pengelogan dan pemantauan Soalan Lazim serta amalan terbaik

Dalam rangka kerja Go, pengelogan dan pemantauan adalah penting untuk kesihatan dan kebolehmerhatian aplikasi. Artikel ini memfokuskan pada isu pengelogan dan pemantauan biasa serta menyediakan amalan terbaik untuk membantu anda menggunakan alatan ini dengan berkesan dalam aplikasi Go anda.

Amalan terbaik pengelogan

• Pilih tahap log yang sesuai: Mengikut kepentingan aplikasi, pilih INFO, DEBUG, AMARAN, peringkat RALAT dan rekod log yang diperlukan sahaja.
• Gunakan log berstruktur: Gunakan perpustakaan pengelogan seperti logrus untuk menyediakan log berstruktur untuk penghuraian dan penapisan yang mudah.
• Log peristiwa yang berkaitan: Selain mesej ralat, butiran permintaan (cth. alamat IP, kaedah HTTP) dan surih tindanan direkodkan.
• Log Berpusat: Gunakan perkhidmatan pembalakan berpusat seperti ELK Stack untuk mengumpulkan semua log aplikasi ke satu tempat untuk analisis dan carian mudah.

Memantau Amalan Terbaik

• Tetapkan Metrik Tersuai: Buat metrik khusus aplikasi seperti kiraan panggilan API, masa pemprosesan dan kadar ralat.
• Gunakan alat pemantauan seperti Prometheus: Prometheus ialah sistem pemantauan popular yang menyokong pengumpulan metrik, amaran dan visualisasi data.
• Tetapkan Peraturan Makluman: Buat peraturan makluman untuk menghantar makluman kepada anda apabila keadaan tertentu dicetuskan (seperti kadar ralat mencapai ambang).
• Pengesanan teragih bersepadu: Pengesanan permintaan yang diedarkan melalui rangka kerja seperti OpenCensus atau Jaeger untuk memahami aliran permintaan dalam aplikasi.

Kes praktikal

Mengkonfigurasi logrus untuk pembalakan berstruktur

import (
    "io"

    "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
    // 创建一个带格式化程序的日志记录器
    logger := logrus.New()
    logger.Formatter = &logrus.JSONFormatter{}

    // 记录一个结构化日志记录
    logger.WithFields(logrus.Fields{
        "level": "info",
        "module": "main",
        "message": "Application started",
    }).Info("Application started successfully")

    // 将日志记录写入文件
    f, err := os.OpenFile("mylog.log", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer f.Close()
    logger.SetOutput(io.MultiWriter(f, os.Stdout))
}

Menggunakan Prometheus untuk mengumpul penunjuk tersuai

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "net/http"
)

var requestCount = prometheus.NewCounter(
    prometheus.CounterOpts{
        Name: "http_requests_total",
        Help: "HTTP 请求总数",
    },
)

func main() {
    // 注册指标
    prometheus.MustRegister(requestCount)

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        // 增加请求计数
        requestCount.Inc()

        // 发送响应
        w.Write([]byte("Hello, world!"))
    })

    // 导出指标
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

Atas ialah kandungan terperinci Rangka kerja Golang mengelog dan memantau isu biasa dan amalan terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!