Kemahiran dan Ciri-ciri Penting Ketua Pegawai Kepintaran Buatan

Ketua Pegawai Kepintaran Buatan (CAIO) memerlukan kemahiran berbilang dimensi untuk memacu inovasi, membina dan menerajui budaya sedia AI, dan memanfaatkan teknologi yang kompleks dan berkembang pesat untuk mencapai hasil organisasi yang ketara. Selain itu, CAIO juga harus mempunyai keupayaan kepimpinan yang kukuh dan dapat memacu perancangan strategik dan pelaksanaan AI dalam persekitaran yang sentiasa berubah. CAIO memerlukan pengetahuan perniagaan yang mendalam dan latar belakang teknikal untuk memahami dan mendamaikan

Peningkatan pesat AI, terutamanya AI generatif, telah mendorong banyak organisasi untuk mengupah atau mempromosikan Ketua Pegawai Kepintaran Buatan (CAIO).

Setakat ini, banyak jawatan telah tertumpu dalam vendor teknologi Selepas pengumuman beberapa bil AI baru-baru ini, jawatan yang sama juga muncul dalam entiti kerajaan. Tetapi dalam beberapa tahun akan datang, bilangan jawatan CAIO dalam organisasi korporat dijangka terus meningkat.

CAIO sering dianggap sebagai ahli utama pengurusan tertinggi. Oleh itu, mereka harus mempunyai rekod prestasi yang terbukti dalam menerajui projek inovasi yang berjaya dalam kalangan ahli mereka, dengan pemahaman yang jelas tentang cara memanfaatkan AI untuk mengubah organisasi dengan mengambil kira etika dan tadbir urus. Mereka harus menghubungkan keupayaan AI kepada analisis data dan strategi proses perniagaan, mempromosikan pemikiran yang mengutamakan AI di seluruh organisasi.

Memacu faedah perniagaan

Perusahaan yang ingin menubuhkan jawatan CAIO berharap mendapat pelbagai manfaat daripada menerima pakai AI, termasuk membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan kecekapan proses perniagaan, meningkatkan kualiti perkhidmatan, keuntungan, pengurusan bakat dan pengalaman pelanggan dan inovasi. Pertaruhan adalah tinggi dalam melantik orang yang betul, berdasarkan skop dan kesan yang dijangkakan.

Orla Daly, Ketua Pegawai Maklumat di SkillSoft Digital Learning, berkata: “Memandangkan AI akhirnya menjadi daya penggerak dalam menyampaikan hasil perniagaan yang lebih baik dalam semua aspek perniagaan, skop pengetahuan dan pemahaman CAIO menjadi sangat luas peranan, tetapi juga tentang cara mereka memanfaatkan kemahiran dan pengetahuan mereka yang lebih luas dalam organisasi.” Dari segi perniagaan, peranan CAIO adalah untuk menyediakan sokongan dalam memanfaatkan kemahiran dan pengetahuan seperti AI dan analisis data. Dengan menggunakan rangkaian kemahiran dan pengetahuan yang lebih luas, mereka boleh membantu organisasi mencapai hasil perniagaan yang lebih baik. Ini bermakna mereka perlu memahami dan menggunakan teknologi dan alatan termaju serta cara memanfaatkan analitik data untuk mencapai matlamat perniagaan. Selain itu, CAIO juga harus mempunyai kemahiran kepimpinan tertentu. Mereka perlu bekerjasama dengan jabatan dan pasukan yang berbeza untuk memastikan AI dan data

Daly berkata bahawa dari peringkat tinggi, CAIO perlu memahami sepenuhnya perniagaan untuk memastikan di mana AI boleh memberi kesan, sama ada melalui aliran nilai baharu atau pengoptimuman. Beliau juga menegaskan bahawa CAIO mesti mempunyai pengalaman memacu transformasi, termasuk memimpin perubahan budaya dan meningkatkan kemahiran ahli pasukan Mereka juga perlu memahami bahawa data berkualiti tinggi adalah daya hidup untuk kejayaan AI, serta rangka kerja tadbir urus untuk menggunakan AI. secara bertanggungjawab dan beretika.

Tanggungjawab Teras Kedudukan Yang Agak Baru

Kita mungkin berada di peringkat awal kebangkitan CAIO, tetapi organisasi dengan cepat mewujudkan jangkaan untuk peranan ini. Banyak syarikat mencari calon yang boleh memacu inovasi, menyampaikan hasil perniagaan yang bermakna dan bekerjasama rapat dengan pemimpin lain untuk mengurus risiko.

Untuk melakukan ini, Daly berkata, CAIO mesti memecahkan silo dan berinteraksi dengan ramai pemimpin merentasi barisan perniagaan dan fungsi sokongan. Mereka mesti bekerjasama dengan eksekutif untuk memahami keperluan jabatan dan menyepadukan penyelesaian AI untuk meningkatkan produktiviti dan membuat keputusan. Kerjasama juga termasuk bekerjasama dengan pasukan produk mengenai peluang pergi ke pasaran.

CAIO juga harus dapat bekerjasama rapat dengan unit sokongan dan pasukan projek untuk menyampaikan keupayaan AI baharu, termasuk: IT, dalam menjajarkan teknologi AI dengan infrastruktur sedia ada, mengenai pembangunan tenaga kerja, mengenai pemahaman pembiayaan dan kos perniagaan baharu; model; undang-undang dan pematuhan untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggungjawab.

Mereka mesti membangunkan bakat dan meningkatkan kemahiran untuk memastikan pekerja memahami dengan jelas inovasi dan risiko yang berkaitan dengan penggunaan AI.

Daly berkata: "Menjadi penyokong pembelajaran berterusan dan kebolehsuaian adalah penting untuk mengikuti kepesatan AI, dan untuk perusahaan yang mempunyai fungsi strategik teras, CAIO akan menjadi rakan kongsi utama dalam memacu kejayaan." CAIOs Different

Dengan mandat yang begitu luas, Daly menjelaskan, adalah penting bagi CAIO untuk memiliki kemahiran kepimpinan yang kukuh dan dapat memupuk budaya komunikasi yang berkesan, kerjasama dan membina hubungan positif di kalangan ahli pasukan, terutamanya mengambil kira kerumitan dan kelajuan perubahan yang terlibat dalam teknologi AI.

“Apabila CAIO, pemimpin dan ahli pasukan mempunyai kemahiran kuasa yang baik, mereka lebih berkemungkinan untuk memahami dan menghormati perspektif satu sama lain, bekerjasama untuk mencapai matlamat bersama dan menyokong satu sama lain melalui cabaran, yang mewujudkan A produktif yang positif dan memperkaya. budaya pasukan di mana semua orang berasa dihargai dan bermotivasi untuk melakukan yang terbaik Walaupun kemahiran teknikal kekal sangat relevan dan diperlukan untuk CAIO dan IT, kemahiran pemerkasaan seperti kebolehsuaian dan daya tahan membolehkan bakat berkembang dengan perubahan

juga harus mempunyai pemahaman tahap tinggi tentang teknologi dan keupayaan AI, yang penting untuk memahami cara memanfaatkan pelaburan AI untuk memacu transformasi dan mencapai matlamat perniagaan.

Mark Daley, Ketua Pegawai Kepintaran Buatan di Western University di London, Ontario, salah satu daripada 1% universiti terbaik di dunia, menjelaskan: “Sebagai seorang profesor, pengkomputeran saraf adalah salah satu bidang penyelidikan saya, jadi saya faham memacu kemajuan AI . Semasa berkhidmat sebagai Naib Presiden Penyelidikan CIFAR, saya mendapat perspektif yang lebih luas mengenai bidang AI global dan mempunyai keistimewaan untuk berinteraksi dengan pemimpin pemikiran seperti pemenang Anugerah Turing Yann LeCun dan Yoshua Bengio peneraju teknologi sebagai tambahan kepada pemahaman peringkat tinggi ini, CAIO yang berjaya harus mempunyai visi strategik,” kata David Mathison, Ketua Pegawai Eksekutif Sidang Kemuncak Ketua Pegawai AI, Sidang Kemuncak CDO dan Kelab CDO yang memadankan kepakaran untuk bekerjasama secara berkesan merentasi disiplin dan pasukan.

Mathison berkata ini bermakna mempunyai pemahaman yang mendalam tentang pelbagai teknologi AI, termasuk pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan dipertingkatkan semula (RAG), dan robotik (jika berkenaan), serta harus mahir dalam sains data dan analisis untuk menggunakan dengan berkesan data Memacu cerapan dan membangunkan model AI. Ini juga termasuk kemahiran dalam analisis statistik, visualisasi data dan pemodelan ramalan.

Sama pentingnya, CAIO harus memahami prinsip pengurusan risiko dan keperluan pematuhan kawal selia yang dikaitkan dengan AI, yang membantu mereka memastikan inisiatif AI mematuhi piawaian undang-undang dan etika.

Kepakaran pengurusan data juga penting untuk Mark McCreary, CAIO, CSO dan rakan kongsi di Fox Rothschild, sebuah firma guaman AS dengan kira-kira 1,000 peguam.

Beliau menjelaskan: “Pengguna melihat AI sebagai output – alat yang meningkatkan amalan undang-undang, dan saya mempunyai perspektif yang berbeza, dan itu adalah data yang terlibat dalam AI Dalam peranan saya, adalah penting untuk memahami bagaimana teknologi AI disampaikan Bagaimana data ini digunakan sebelum, semasa dan selepas output ”

Sebagai peguam syarikat yang bertanggungjawab untuk merundingkan kontrak pembekal, McCreary menangani isu ini semasa fasa kontrak dengan pembekal. Sebagai seorang peguam yang mengamalkan, beliau memberi tumpuan kepada kemahiran yang ada dan kualiti serta ketepatan output. Sebagai CAIO dan CSO, beliau menumpukan pada perkongsian data, cara ia digunakan dan bila ia dimusnahkan.

"Menggabungkan kemahiran ini dalam satu orang ialah pendekatan unik yang kami miliki dan kami melihat faedahnya dalam semua peringkat ini," katanya mengenai menggabungkan dua peranan CAIO dan CSO Tidak jarang. Oleh kerana CAIO masih baharu, banyak organisasi menggabungkan peranan CAIO dengan jawatan kepimpinan lain, termasuk ketua pegawai data dan ketua pegawai digital.

Kemahiran Tidak Ketara dan Strategik

Memandangkan memacu transformasi AI masih di peringkat awal, calon yang menunjukkan rasa ingin tahu, kebolehsuaian dan motivasi untuk memacu perubahan mungkin sesuai untuk kedudukan ini, walaupun tanpa pengalaman transformasi AI yang khusus untuk mencari dalam organisasi perniagaan.

Daly menjelaskan: “Memandangkan kekurangan calon, organisasi mungkin beralih kepada membangunkan bakat jenis ini secara dalaman, membangunkan pemimpin yang mempunyai pemahaman mendalam tentang operasi syarikat, pasukan kepimpinan, dan memahami penggunaan teknologi AI, risiko dan etika, CAIO harus 'Bakat menyeluruh' yang mahir dalam disiplin pembelajaran yang berbeza, termasuk teknologi, kepimpinan dan pengurusan risiko." Dia menekankan bahawa ini juga berlaku untuk bakat AI umum. Satu tinjauan baru-baru ini yang dijalankan oleh SkillSoft mendedahkan bahawa 42% daripada pemimpin IT akan melabur dalam latihan AI dalam tempoh lima tahun akan datang untuk menangani jurang kemahiran AI. Malah di peringkat CAIO, ia mungkin bukan sekadar mencari pengalaman yang betul, tetapi mencari calon yang mempunyai kemahiran strategik dan taktikal yang betul (atau keupayaan untuk memperoleh kemahiran tersebut) untuk berjaya dalam jawatan tersebut.

Mathison dari Kelab CDO berkata kemahiran ini merangkumi pelbagai bidang teknikal, perniagaan dan komunikasi, termasuk:

Penjajaran dengan nilai perniagaan dan matlamat organisasi

Kepimpinan berorientasikan hasil

• Pengurusan kewangan dan kreativiti ROI
• Amalan teknologi yang beretika dan bertanggungjawab
• Pengurusan dan pematuhan risiko
• Penglibatan dan komunikasi pihak berkepentingan
• Kerjasama merentas fungsi
• Perancangan strategik jangka panjang
• SkillSoft berkata, walaupun dalam teknologi Daly-Soft, Transformasi Berpengalaman adalah yang terbaik. tetapi yang lebih berharga ialah mengetahui cara memacu hasil yang lebih baik melalui gabungan proses, data dan perubahan teknologi.
• Western University's Daley berkata: “Belum ada sesiapa yang tahu bagaimana rupa CAIO yang 'sempurna' itu, kami masih memikirkannya, dan anda memerlukan seseorang yang mempunyai pengetahuan teknikal yang mencukupi untuk mengikuti perkembangan terkini, yang berlaku begitu pantas; . Sungguh luar biasa, dan dia dapat membezakan 'realiti' daripada fatamorgana, tetapi anda juga memerlukan seseorang yang memahami proses perniagaan, bukan sahaja bagaimana organisasi itu berfungsi, tetapi mengapa ia berfungsi dengan cara itu."

"Budaya,. strategi – semua ini penting jika anda ingin berjaya,” Daley membuat kesimpulan.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran dan Ciri-ciri Penting Ketua Pegawai Kepintaran Buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!