Struktur data PHP: Keseimbangan pepohon AVL, mengekalkan struktur data yang cekap dan teratur

AVL tree ialah pepohon carian binari seimbang yang memastikan operasi data yang pantas dan cekap. Untuk mencapai keseimbangan, ia melakukan operasi belok kiri dan kanan, melaraskan subpokok yang melanggar keseimbangan. Pokok AVL menggunakan pengimbangan ketinggian untuk memastikan ketinggian pokok sentiasa kecil berbanding bilangan nod, membolehkan operasi carian kerumitan masa logaritma (O(log n)) dan mengekalkan kecekapan struktur data walaupun pada set data yang besar.

Struktur data PHP: Cara pepohon AVL yang seimbang, mengekalkan struktur data yang cekap dan teratur

Pepohon AVL (Adelson-Velsky dan Landis) ialah pepohon carian binari yang mengekalkan keseimbangan untuk memastikan carian pantas dan Cekap , operasi sisipan dan pemadaman. Kuncinya ialah mengimbangi ketinggian, memastikan ketinggian pokok (jarak dari nod akar ke nod daun terdalam) sentiasa kecil berbanding bilangan nod dalam pokok.

Untuk mencapai keseimbangan dalam pokok AVL, kita perlu melakukan dua operasi utama:

1. Putaran kiri: Laraskan subpokok yang melanggar keseimbangan dengan memutarkannya dari subpokok kiri ke subpokok kanan.
2. Putaran kanan: Laraskan subpokok yang melanggar imbangan dan putarkannya dari subpokok kanan ke subpokok kiri. . tree Simpan set integer dan lakukan operasi carian:

class BinarySearchTree {
    protected $root;

    // 插入节点
    public function insert($value) {
        // ...
    }

    // 查找节点
    public function search($value) {
        // ...
    }
}

Dalam pepohon AVL yang seimbang, walaupun jumlah data adalah besar, operasi carian boleh diselesaikan dengan cekap dalam kerumitan masa logaritma (O(log n)) , mengekalkan struktur data Pantas dan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Struktur data PHP: Keseimbangan pepohon AVL, mengekalkan struktur data yang cekap dan teratur. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!