Aliran baru muncul dan pembangunan rangka kerja Java pada masa hadapan dalam DevOps

. Dalam artikel ini, kami akan meneroka arah aliran terkini dan perkembangan rangka kerja Java pada masa hadapan dalam DevOps dan cara menerapkannya dalam amalan.

Trend 1: Peningkatan rangka kerja asli awan

Dengan populariti pengkomputeran awan, rangka kerja asli awan telah muncul. Direka khusus untuk aplikasi yang dijalankan pada platform awan, rangka kerja ini memberikan faedah seperti keanjalan, kebolehskalaan dan automasi. Spring Cloud dan Quarkus ialah pilihan popular untuk rangka kerja Java asli awan.

Kes praktikal: Menggunakan Spring Cloud untuk seni bina perkhidmatan mikro

Spring Cloud menyediakan satu set alatan dan perpustakaan untuk membina seni bina perkhidmatan mikro. Anda boleh menggunakan Spring Cloud untuk mencipta perkhidmatan mikro yang digandingkan secara longgar, dipasang secara bebas dan boleh skala.

// 这是一个使用 Spring Cloud 创建微服务的示例：

@SpringBootApplication
public class MyMicroserviceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyMicroserviceApplication.class, args);
    }
}

Trend 2: Peningkatan rangka kerja kod rendah/tiada kod

Rangka kerja kod rendah/tiada kod (LC/NC) membolehkan pembangun membuat aplikasi dengan cepat tanpa menulis banyak kod. Ini membolehkan pasukan DevOps menyampaikan nilai dalam masa yang lebih singkat dan mengautomasikan tugas.

Kes praktikal: Menggunakan Drools untuk pengurusan enjin peraturan

Drools ialah rangka kerja Java LC/NC yang terkenal untuk mengurus peraturan perniagaan. Anda boleh menggunakan Drools untuk menentukan peraturan yang rumit, mengautomasikan keputusan dan memperkemas proses perniagaan.

// 这是一个使用 Drools 定义规则的示例：

Rule rule = new Rule();
rule.setName("MyRule");
rule.setSalience(-10);
rule.setActivationGroup("Group1");
rule.setWhen("condition");

Then then = new Then();
then.setAction(new MyAction());

rule.setThen(then);

Trend 3: Peningkatan dalam Kecerdasan Buatan (AI) dan Integrasi Pembelajaran Mesin (ML)

Rangka kerja Java sedang disepadukan dengan teknologi AI dan ML untuk mengautomasikan tugas, mengoptimumkan keputusan dan meningkatkan prestasi aplikasi. Contohnya, H2O.ai dan Apache Mahout menyediakan rangka kerja Java untuk sains data dan ML.

Kes praktikal: Menggunakan Apache Mahout untuk penapisan kolaboratif

Apache Mahout menyediakan koleksi algoritma untuk penapisan kolaboratif. Anda boleh menggunakan Mahout untuk membina sistem pengesyoran yang mengesyorkan item kepada pengguna berdasarkan tingkah laku masa lalu mereka.

// 这是一个使用 Apache Mahout 进行协同过滤的示例：

Matrix matrix = new DenseMatrix();
Vector target = new DenseVector();
DataModel model = new SparseRowMatrix(matrix);
NearestNeighborClassifier classifier = new NearestNeighborClassifier(model);
classifier.classify(target);

Perkembangan Masa Depan

Memandangkan amalan DevOps terus berkembang, kami menjangkakan rangka kerja Java akan terus memainkan peranan penting. Berikut ialah beberapa arahan masa hadapan untuk ditonton:

Penyepaduan dan automasi asli awan yang lebih lanjut

Penggunaan meluas rangka kerja LC/NC

Keupayaan AI dan ML yang dipertingkatkan

Peningkatan dalam orkestra kontena elastik

• Jawa rangka kerja sentiasa berkembang untuk memenuhi keperluan pasukan DevOps yang berubah-ubah. Rangka kerja Java akan terus menerajui transformasi digital amalan DevOps dengan menerima aliran baru muncul seperti integrasi asli awan, LC/NC dan AI/ML.

Atas ialah kandungan terperinci Aliran baru muncul dan pembangunan rangka kerja Java pada masa hadapan dalam DevOps. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!