Rumah  >  Artikel  >  Java  >  Pemantauan seni bina perkhidmatan mikro dan membimbangkan dalam rangka kerja Java

Pemantauan seni bina perkhidmatan mikro dan membimbangkan dalam rangka kerja Java

WBOY
WBOYasal
2024-06-02 12:39:57316semak imbas

Pemantauan seni bina perkhidmatan mikro dan membimbangkan dalam rangka kerja Java

Pemantauan dan amaran seni bina perkhidmatan mikro dalam rangka kerja Java

Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pemantauan dan amaran adalah penting untuk memastikan kesihatan sistem dan operasi yang boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Java untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan seni bina perkhidmatan mikro.

Kes praktikal: Menggunakan Spring Boot + Prometheus + Alertmanager

1. Integrasikan Prometheus

@Configuration
public class PrometheusConfig {

    @Bean
    public SpringBootMetricsCollector springBootMetricsCollector() {
        return new SpringBootMetricsCollector();
    }

    @Bean
    public SpringMvcMetricsFilter springMvcMetricsFilter() {
        return new SpringMvcMetricsFilter();
    }
}

2 theus Penggera ditakrifkan dalam konfigurasi Peraturan fail:

@Configuration
public class AlertmanagerConfig {

    @Bean
    public AlertReceiver alertReceiver() {
        return new HttpAlertReceiver();
    }

    @Bean
    public Alertmanager alertmanager(AlertReceiver alertReceiver) {
        return new Alertmanager(alertReceiver);
    }
}

4. Konfigurasi penerima amaran

Konfigurasi penerima amaran dalam fail konfigurasi Alertmanager:

- alert: AppServerError
  expr: sum(rate(spring_http_server_requests_seconds_count{exception=".*"}[5m])) > 0
  for: 2m
  annotations:
    summary: "App Server Error Rate High"

5. peraturan amaran dan hantar amaran kepada Pengurus Amaran. Alertmanager kemudiannya menghantar pemberitahuan makluman berdasarkan penerima yang dikonfigurasikan.

Senario lanjutan

Kes di atas sesuai untuk pemantauan asas dan senario penggera. Dalam aplikasi sebenar, fungsi yang lebih kompleks mungkin diperlukan, seperti:

Pengesanan teragih (menggunakan Zipkin atau Jaeger)

Analisis log (menggunakan ELK atau Splunk)

Pengurusan prestasi aplikasi (menggunakan New Relic atau Dynatrace)

Ciri ini boleh dicapai dengan menyepadukan alatan dan perpustakaan pihak ketiga tambahan.

Atas ialah kandungan terperinci Pemantauan seni bina perkhidmatan mikro dan membimbangkan dalam rangka kerja Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn