Teknologi pemprosesan selari C++ dalam analisis data besar kewangan

C++ menggunakan teknologi berbilang benang dan berbilang proses untuk mencapai pemprosesan selari dalam analisis data besar kewangan Ia sesuai untuk tugasan intensif pengkomputeran berbilang benang dan berbilang proses yang memerlukan akses memori yang kerap, meningkatkan prestasi dan kecekapan analisis data. .

Teknologi Pemprosesan Selari C++ dalam Analisis Data Besar Kewangan

Jumlah data yang dijana oleh industri kewangan telah meningkat secara mendadak, dan permintaan untuk analisis data besar menjadi semakin mendesak. C++ telah menjadi pilihan ideal untuk analisis data besar kewangan kerana prestasi tinggi dan keupayaan pemprosesan selari.

Teknologi pemprosesan selari

C++ menyediakan teknologi pemprosesan selari seperti berbilang benang dan berbilang proses:

• Berbilang benang: Buat berbilang benang pada masa yang sama dan berkongsi tugasan yang sama untuk melaksanakan tugasan yang berbeza pada masa yang sama ruang, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan ingatan yang kerap Situasi lawatan.

  #include <thread>
  
  void task1() { ... }
  void task2() { ... }
  
  int main() {
  std::thread t1(task1);
  std::thread t2(task2);
  t1.join();
  t2.join();
  return 0;
  }

• Berbilang proses: Buat berbilang proses untuk melaksanakan tugas yang berbeza pada masa yang sama Setiap proses mempunyai ruang memori bebas, sesuai untuk tugasan intensif pengkomputeran.

  #include <cstdlib>
  
  void task1() { ... }
  void task2() { ... }
  
  int main() {
  pid_t child1 = fork();
  if (child1 == 0) {
    task1();
    exit(0);
  }
  pid_t child2 = fork();
  if (child2 == 0) {
    task2();
    exit(0);
  }
  waitpid(child1, NULL, 0);
  waitpid(child2, NULL, 0);
  return 0;
  }

Kes praktikal

Kami mencipta aplikasi analisis data kewangan yang mengira purata pergerakan harga saham sejarah:

#include <vector>
#include <thread>

struct StockData {
  std::string ticker;
  std::vector<double> prices;
};

void calculateMovingAverage(StockData& stock_data, int window_size) {
  for (size_t i = 0; i < stock_data.prices.size() - window_size + 1; i++) {
    double sum = 0;
    for (size_t j = 0; j < window_size; j++) {
      sum += stock_data.prices[i + j];
    }
    stock_data.prices[i] = sum / window_size;
  }
}

int main() {
  std::vector<StockData> stocks = {{"AAPL", {}}, {"MSFT", {}}};
  // 填充股票数据
  // ...

  std::vector<std::thread> threads;
  for (auto& stock : stocks) {
    threads.emplace_back([&stock] { calculateMovingAverage(stock, 5); });
  }

  for (auto& thread : threads) {
    thread.join();
  }

  // 打印计算结果
  // ...
  return 0;
}

Dalam kes ini, kami mencipta berbilang benang, setiap benang mengira saham Purata bergerak selari dengan berkesan proses pengiraan.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi pemprosesan selari C++ dalam analisis data besar kewangan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!