Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Perangkap biasa dan strategi pengoptimuman kerumitan masa C++

Perangkap biasa dan strategi pengoptimuman kerumitan masa C++

WBOY
WBOYasal
2024-06-01 22:09:00567semak imbas

Adalah penting untuk memahami perangkap kerumitan masa termasuk: 1. Gunakan algoritma yang betul 2. Kurangkan salinan yang tidak perlu; Contoh praktikal meneroka kaedah pengoptimuman untuk mengira jumlah kuasa dua tatasusunan, menukar rentetan kepada huruf besar dan mencari elemen dalam tatasusunan tidak tertib.

C++ 时间复杂度的常见陷阱和优化策略

Perangkap biasa dan strategi pengoptimuman dalam kerumitan masa C++

Perangkap kerumitan masa biasa:

  • Kod kompleks yang tersembunyi mungkin lebih kompleks: Sebagai contoh, kod yang kelihatan menggelung sekali mungkin sebenarnya menggelung setiap elemen dalam tatasusunan.
  • Penyalinan yang tidak perlu: Menyalin struktur data yang besar akan membawa kepada peningkatan kerumitan masa.
  • Traversal tak tertib: Kerumitan masa merentasi struktur data tak tertib adalah lebih tinggi, terutamanya apabila jumlah data adalah besar.

Strategi pengoptimuman:

  • Gunakan algoritma yang betul: Fahami kerumitan masa algoritma yang berbeza dan pilih struktur data dan algoritma yang paling sesuai dengan masalah.
  • Kurangkan salinan yang tidak diperlukan: Elakkan parameter lulus mengikut nilai dan gunakan rujukan atau penunjuk terlebih dahulu.
  • Optimumkan traversal: Isih data atau menggunakan indeks boleh meningkatkan masa traversal dengan ketara.

Kes praktikal:

Perangkap: Tujuan kod berikut adalah untuk mengira jumlah kuasa dua setiap elemen dalam tatasusunan.

int main() {
  int n;
  cin >> n;
  int arr[n];
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    cin >> arr[i];
  }
  int sum = 0;
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    sum += pow(arr[i], 2);
  }
  cout << sum << endl;
  return 0;
}

Masalah: Kod yang kelihatan hanya gelung sekali sebenarnya menggelung melalui setiap elemen dalam tatasusunan dua kali: sekali untuk input dan sekali untuk mengira jumlah petak.

Pengoptimuman: Optimumkan kod ini dengan mengira jumlah kuasa dua dalam peringkat input secara serentak.

int main() {
  int n;
  cin >> n;
  int arr[n];
  int sum = 0;
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    cin >> arr[i];
    sum += pow(arr[i], 2);
  }
  cout << sum << endl;
  return 0;
}

Perangkap: Kod berikut menukar rentetan kepada huruf besar.

string toUpperCase(string s) {
  int n = s.length();
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    s[i] = toupper(s[i]);
  }
  return s;
}

Masalah: Kod ini menyalin rentetan pada setiap lelaran.

Pengoptimuman: Gunakan parameter rujukan untuk mengelakkan salinan yang tidak diperlukan.

void toUpperCase(string& s) {
  int n = s.length();
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    s[i] = toupper(s[i]);
  }
}

Perangkap: Kod berikut mencari elemen dalam tatasusunan tidak tertib.

int findElement(int arr[], int n, int x) {
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    if (arr[i] == x) {
      return i;
    }
  }
  return -1;
}

Masalah: Kerumitan masa merentasi tatasusunan tidak tertib ialah O(n).

Pengoptimuman: Optimumkan kod ini dengan mengisih tatasusunan, sekali gus mengurangkan kerumitan masa kepada O(log n). rreeee

Atas ialah kandungan terperinci Perangkap biasa dan strategi pengoptimuman kerumitan masa C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn