Rumah >Java >javaTutorial >Pengkomputeran Awan Java: Amalan Terbaik Pemantauan dan Pengelogan

Pengkomputeran Awan Java: Amalan Terbaik Pemantauan dan Pengelogan

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBasal
2024-06-01 16:59:011139semak imbas

Pemantauan dan pengelogan yang berkesan dalam persekitaran pengkomputeran awan memerlukan: Pantau metrik utama menggunakan alatan seperti Prometheus, Jaeger dan Grafana serta sediakan makluman dan pemberitahuan untuk menjejaki kesihatan aplikasi. Gunakan rangka kerja pengelogan seperti Log4j atau Logback, gunakan tahap log yang munasabah dan gunakan MDC untuk menambah maklumat kontekstual. Contoh praktikal menunjukkan cara menggunakan Prometheus untuk memantau aplikasi Spring Boot, dan menggunakan Log4j dan Jaeger untuk log permintaan sistem yang diedarkan.

Pengkomputeran Awan Java: Amalan Terbaik Pemantauan dan Pengelogan

Java Cloud Computing: Amalan Terbaik Pemantauan dan Pengelogan

Dalam persekitaran pengkomputeran awan, pemantauan dan pengelogan adalah penting untuk memastikan kestabilan dan prestasi aplikasi. Panduan ini akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan Java untuk pemantauan dan pengelogan yang berkesan, dan memberikan contoh praktikal.

Memantau Amalan Terbaik

Gunakan alatan pemantauan:

  • Prometheus: pangkalan data siri masa sumber terbuka yang menyediakan koleksi penunjuk yang kaya dan fungsi visualisasi.
  • Jaeger: Sistem pengesanan teragih untuk menjejak dan menganalisis kependaman permintaan.
  • Grafana: Visualisasi data dan alat papan pemuka yang menjadikan data visual dan mudah difahami.

Kumpul metrik utama:

  • Masa permintaan HTTP dan kod status
  • Masa respons pangkalan data
  • Memori dan penggunaan CPU
  • Ralat dan pengecualian

:

Konfigurasikan ambang dan pencetus, yang mencetuskan amaran apabila anomali berlaku.
  • Gunakan saluran pemberitahuan seperti e-mel, mesej teks atau Slack untuk memastikan insiden dikendalikan dengan segera.
  • Amalan Terbaik Pembalakan

Pilih rangka kerja pengelogan yang betul:

Log4j: Rangka kerja pengelogan Java popular yang menawarkan kebolehkonfigurasian dan kebolehskalaan yang tinggi.
  • Log balik: Pengganti untuk Log4j, menyediakan sistem konfigurasi yang lebih mudah dan fleksibel.
Gunakan tahap yang munasabah:

error: kesilapan serius atau pengecualian
  • warn: masalah yang berpotensi atau situasi yang tidak normal
  • info: maklumat umum dan status aplikasi
  • debug: untuk debugging dan penyelesaian masalah
use log konteks:

Gunakan MDC (Konteks Diagnostik Dipetakan) untuk menambah maklumat tambahan pada mesej log, seperti ID pengguna atau pengecam permintaan.
  • Ini membantu mengaitkan entri log semasa menyiasat isu.
  • Kes praktikal

1. Pantau aplikasi Spring Boot

Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau aplikasi Spring Boot:

import io.micrometer.core.annotation.Timed;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class MyController {
    @Timed
    @GetMapping("/")
    public String home() {
        return "Hello, world!";
    }
}

Tambah pergantungan Prometheus dan konfigurasikan papan pemuka:

Lo
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
distribution.

Gunakan Log4j dan Jaeger untuk merekod permintaan daripada sistem yang diedarkan:

# Grafana dashboard configuration
dashboardSections:
  - title: My App Monitoring
    panels:
      - title: Request Latency
        type: graph
        datasource: Prometheus
        targets:
          - expr: histogram_quantile(0.99, sum(rate(http_server_requests_seconds_bucket[5m])))
            legend: Latency (99th percentile)
Tambah kebergantungan Jaeger dan konfigurasikan Pengesanan:

import io.jaegertracing.Configuration;
import io.jaegertracing.ScopeManager;
import io.jaegertracing.internal.samplers.ConstSampler;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class DistributedController {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger();

    // Configure Jaeger tracer
    static {
        Configuration config = new Configuration("my-app")
                .withSampler(new ConstSampler(true))
                .withScopeManager(new ScopeManager());
        Tracer tracer = config.getTracer();
    }

    @GetMapping("/distributed")
    public String distributed() {
        Span span = Tracer.currentSpan();
        logger.info("Span ID: {}", span.getSpanId());
        return "Distributed request";
    }
}
<dependency>
    <groupId>io.jaegertracing</groupId>
    <artifactId>jaeger-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

Atas ialah kandungan terperinci Pengkomputeran Awan Java: Amalan Terbaik Pemantauan dan Pengelogan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn