本文大家整理了一些比较好用的关于python分割文件的方法,方法非常的简单实用。分享给大家供大家参考。具体如下:
例子1 指定分割文件大小
配置文件 config.ini:
#原文件存放目录
dir1=F:\work\python\3595\pyserver\test
#新文件存放目录
dir2=F:\work\python\3595\pyserver\test1
python 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys,ConfigParser
class file_openate(object):
def __init__(self):
#初如化读取数据库配置
dir_config = ConfigParser.ConfigParser()
file_config=open('config.ini',"rb")
dir_config.readfp(file_config)
self.dir1=str(dir_config.get("global","dir1"))
self.dir1=unicode(self.dir1,'utf8')
self.dir2=str(dir_config.get("global","dir2"))
self.dir2=unicode(self.dir2,'utf8')
file_config.close()
#print self.dir2
#self.dir1="F:\\work\\python\\3595\\pyserver\\test"
def file_list(self):
input_name_han="软件有不确认性,前期使用最好先备份,以免发生数据丢失,确认备份后,请输入要分割的字节大小,按b来计算".decode('utf-8')
print input_name_han
while 1:
input_name=raw_input("number:")
if input_name.isdigit():
input_name=int(input_name)
os.chdir(self.dir1)
for filename in os.listdir(self.dir1):
os.chdir(self.dir1)
#print filename
name, ext = os.path.splitext(filename)
file_size=int(os.path.getsize(filename))
f=open(filename,'r')
chu_nmuber=0
while file_size >= 1:
#print file_size
chu_nmuber=chu_nmuber + 1
if file_size >= input_name:
file_size=file_size - input_name
a=f.read(input_name)
os.chdir(self.dir2)
filename1=name + '-' + str(chu_nmuber) + ext
new_f=open(filename1,'a')
new_f.write(a)
new_f.close()
#print file_size
else:
a=f.read()
os.chdir(self.dir2)
filename1=name + '-' + str(chu_nmuber) + ext
new_f=open(filename1,'a')
new_f.write(a)
new_f.close()
break
print "分割成功".decode('utf-8') + filename
f.close()
else:
print "请输入正确的数字,请重新输入".decode('utf-8')
file_name=file_openate()
file_name.file_list()
例子2,按行分割文件大小
#--*-- coding:utf-8 --*--
import os
class SplitFiles():
"""按行分割文件"""
def __init__(self, file_name, line_count=200):
"""初始化要分割的源文件名和分割后的文件行数"""
self.file_name = file_name
self.line_count = line_count
def split_file(self):
if self.file_name and os.path.exists(self.file_name):
try:
with open(self.file_name) as f : # 使用with读文件
temp_count = 0
temp_content = []
part_num = 1
for line in f:
if temp_count temp_count += 1
else :
self.write_file(part_num, temp_content)
part_num += 1
temp_count = 1
temp_content = []
temp_content.append(line)
else : # 正常结束循环后将剩余的内容写入新文件中
self.write_file(part_num, temp_content)
except IOError as err:
print(err)
else:
print("%s is not a validate file" % self.file_name)
def get_part_file_name(self, part_num):
""""获取分割后的文件名称:在源文件相同目录下建立临时文件夹temp_part_file,然后将分割后的文件放到该路径下"""
temp_path = os.path.dirname(self.file_name) # 获取文件的路径(不含文件名)
part_file_name = temp_path + "temp_part_file"
if not os.path.exists(temp_path) : # 如果临时目录不存在则创建
os.makedirs(temp_path)
part_file_name += os.sep + "temp_file_" + str(part_num) + ".part"
return part_file_name
def write_file(self, part_num, *line_content):
"""将按行分割后的内容写入相应的分割文件中"""
part_file_name = self.get_part_file_name(part_num)
print(line_content)
try :
with open(part_file_name, "w") as part_file:
part_file.writelines(line_content[0])
except IOError as err:
print(err)
if __name__ == "__main__":
sf = SplitFiles(r"F:\multiple_thread_read_file.txt")
sf.split_file()
上面只是进行了分割了,如果我们又要合并怎么办呢?下面这个例子可以实现分割与合并哦,大家一起看看。
例子3, 分割文件与合并函数
##########################################################################
# split a file into a set of parts; join.py puts them back together;
# this is a customizable version of the standard unix split command-line
# utility; because it is written in Python, it also works on Windows and
# can be easily modified; because it exports a function, its logic can
# also be imported and reused in other applications;
##########################################################################
import sys, os
kilobytes = 1024
megabytes = kilobytes * 1000
chunksize = int(1.4 * megabytes) # default: roughly a floppy
def split(fromfile, todir, chunksize=chunksize):
if not os.path.exists(todir): # caller handles errors
os.mkdir(todir) # make dir, read/write parts
else:
for fname in os.listdir(todir): # delete any existing files
os.remove(os.path.join(todir, fname))
partnum = 0
input = open(fromfile, 'rb') # use binary mode on Windows
while 1: # eof=empty string from read
chunk = input.read(chunksize) # get next part if not chunk: break
partnum = partnum+1
filename = os.path.join(todir, ('part%04d' % partnum))
fileobj = open(filename, 'wb')
fileobj.write(chunk)
fileobj.close() # or simply open().write()
input.close()
assert partnum return partnum
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] == '-help':
print 'Use: split.py [file-to-split target-dir [chunksize]]'
else:
if len(sys.argv) interactive = 1
fromfile = raw_input('File to be split? ') # input if clicked
todir = raw_input('Directory to store part files? ')
else:
interactive = 0
fromfile, todir = sys.argv[1:3] # args in cmdline
if len(sys.argv) == 4: chunksize = int(sys.argv[3])
absfrom, absto = map(os.path.abspath, [fromfile, todir])
print 'Splitting', absfrom, 'to', absto, 'by', chunksize
try:
parts = split(fromfile, todir, chunksize)
except:
print 'Error during split:'
print sys.exc_info()[0], sys.exc_info()[1]
else:
print 'Split finished:', parts, 'parts are in', absto
if interactive: raw_input('Press Enter key') # pause if clicked
join_file.py
##########################################################################
# join all part files in a dir created by split.py, to recreate file.
# This is roughly like a 'cat fromdir/* > tofile' command on unix, but is
# more portable and configurable, and exports the join operation as a
# reusable function. Relies on sort order of file names: must be same
# length. Could extend split/join to popup Tkinter file selectors.
##########################################################################
import os, sys
readsize = 1024
def join(fromdir, tofile):
output = open(tofile, 'wb')
parts = os.listdir(fromdir)
parts.sort()
for filename in parts:
filepath = os.path.join(fromdir, filename)
fileobj = open(filepath, 'rb')
while 1:
filebytes = fileobj.read(readsize)
if not filebytes: break
output.write(filebytes)
fileobj.close()
output.close()
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] == '-help':
print 'Use: join.py [from-dir-name to-file-name]'
else:
if len(sys.argv) != 3:
interactive = 1
fromdir = raw_input('Directory containing part files? ')
tofile = raw_input('Name of file to be recreated? ')
else:
interactive = 0
fromdir, tofile = sys.argv[1:]
absfrom, absto = map(os.path.abspath, [fromdir, tofile])
print 'Joining', absfrom, 'to make', absto
try:
join(fromdir, tofile)
except:
print 'Error joining files:'
print sys.exc_info()[0], sys.exc_info()[1]
else:
print 'Join complete: see', absto
if interactive: raw_input('Press Enter key') # pause if clicked
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)