cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonpython进程类subprocess的一些操作方法例子

subprocess.Popen用来创建子进程。

1)Popen启动新的进程与父进程并行执行,默认父进程不等待新进程结束。

复制代码 代码如下:

def TestPopen():
  import subprocess
  p=subprocess.Popen("dir",shell=True)
  for i in range(250) :
    print ("other things")

2)p.wait函数使得父进程等待新创建的进程运行结束,然后再继续父进程的其他任务。且此时可以在p.returncode中得到新进程的返回值。

复制代码 代码如下:

def TestWait():
  import subprocess
  import datetime
  print (datetime.datetime.now())
  p=subprocess.Popen("sleep 10",shell=True)
  p.wait()
  print (p.returncode)
  print (datetime.datetime.now())

3) p.poll函数可以用来检测新创建的进程是否结束。

复制代码 代码如下:

def TestPoll():
  import subprocess
  import datetime
  import time
  print (datetime.datetime.now())
  p=subprocess.Popen("sleep 10",shell=True)
  t = 1
  while(t     time.sleep(1)
    p.poll()
    print (p.returncode)
    t+=1
  print (datetime.datetime.now())

4) p.kill或p.terminate用来结束创建的新进程,在windows系统上相当于调用TerminateProcess(),在posix系统上相当于发送信号SIGTERM和SIGKILL。

复制代码 代码如下:

def TestKillAndTerminate():
    p=subprocess.Popen("notepad.exe")
    t = 1
    while(t       time.sleep(1)
      t +=1
    p.kill()
    #p.terminate()
    print ("new process was killed")

5) p.communicate可以与新进程交互,但是必须要在popen构造时候将管道重定向。

复制代码 代码如下:

def TestCommunicate():
  import subprocess
  cmd = "dir"
  p=subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
  (stdoutdata, stderrdata) = p.communicate()
 
  if p.returncode != 0:
        print (cmd + "error !")
  #defaultly the return stdoutdata is bytes, need convert to str and utf8
  for r in str(stdoutdata,encoding='utf8' ).split("\n"):
    print (r)
  print (p.returncode)


def TestCommunicate2():
  import subprocess
  cmd = "dir"
  #universal_newlines=True, it means by text way to open stdout and stderr
  p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, universal_newlines=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
  curline = p.stdout.readline()

  while(curline != ""):
        print (curline)
        curline = p.stdout.readline()
  p.wait()
  print (p.returncode)

6) call函数可以认为是对popen和wait的分装,直接对call函数传入要执行的命令行,将命令行的退出code返回。

复制代码 代码如下:

def TestCall():
  retcode = subprocess.call("c:\\test.bat")
  print (retcode)

7)subprocess.getoutput 和 subprocess.getstatusoutput ,基本上等价于subprocess.call函数,但是可以返回output,或者同时返回退出code和output。

但是可惜的是好像不能在windows平台使用,在windows上有如下错误:'{' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.

复制代码 代码如下:

def TestGetOutput():
  outp = subprocess.getoutput("ls -la")
  print (outp)

def TestGetStatusOutput():
  (status, outp) = subprocess.getstatusoutput('ls -la')
  print (status)
  print (outp)

8)总结

popen的参数,第一个为字符串(或者也可以为多个非命名的参数),表示你要执行的命令和命令的参数;后面的均为命名参数;shell=True,表示你前面的传入的命令将在shell下执行,如果你的命令是个可执行文件或bat,不需要指定此参数;stdout=subprocess.PIPE用来将新进程的输出重定向,stderr=subprocess.STDOUT将新进程的错误输出重定向到stdout,stdin=subprocess.PIPE用来将新进程的输入重定向;universal_newlines=True表示以text的方式打开stdout和stderr。

 其他的不推荐使用的模块:

os.system
os.spawn*
os.popen*
popen2.*
commands.*

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)