subprocess.Popen用来创建子进程。
1)Popen启动新的进程与父进程并行执行,默认父进程不等待新进程结束。
def TestPopen():
import subprocess
p=subprocess.Popen("dir",shell=True)
for i in range(250) :
print ("other things")
2)p.wait函数使得父进程等待新创建的进程运行结束,然后再继续父进程的其他任务。且此时可以在p.returncode中得到新进程的返回值。
def TestWait():
import subprocess
import datetime
print (datetime.datetime.now())
p=subprocess.Popen("sleep 10",shell=True)
p.wait()
print (p.returncode)
print (datetime.datetime.now())
3) p.poll函数可以用来检测新创建的进程是否结束。
def TestPoll():
import subprocess
import datetime
import time
print (datetime.datetime.now())
p=subprocess.Popen("sleep 10",shell=True)
t = 1
while(t time.sleep(1)
p.poll()
print (p.returncode)
t+=1
print (datetime.datetime.now())
4) p.kill或p.terminate用来结束创建的新进程,在windows系统上相当于调用TerminateProcess(),在posix系统上相当于发送信号SIGTERM和SIGKILL。
def TestKillAndTerminate():
p=subprocess.Popen("notepad.exe")
t = 1
while(t time.sleep(1)
t +=1
p.kill()
#p.terminate()
print ("new process was killed")
5) p.communicate可以与新进程交互,但是必须要在popen构造时候将管道重定向。
def TestCommunicate():
import subprocess
cmd = "dir"
p=subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
(stdoutdata, stderrdata) = p.communicate()
if p.returncode != 0:
print (cmd + "error !")
#defaultly the return stdoutdata is bytes, need convert to str and utf8
for r in str(stdoutdata,encoding='utf8' ).split("\n"):
print (r)
print (p.returncode)
def TestCommunicate2():
import subprocess
cmd = "dir"
#universal_newlines=True, it means by text way to open stdout and stderr
p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, universal_newlines=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
curline = p.stdout.readline()
while(curline != ""):
print (curline)
curline = p.stdout.readline()
p.wait()
print (p.returncode)
6) call函数可以认为是对popen和wait的分装,直接对call函数传入要执行的命令行,将命令行的退出code返回。
def TestCall():
retcode = subprocess.call("c:\\test.bat")
print (retcode)
7)subprocess.getoutput 和 subprocess.getstatusoutput ,基本上等价于subprocess.call函数,但是可以返回output,或者同时返回退出code和output。
但是可惜的是好像不能在windows平台使用,在windows上有如下错误:'{' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.
def TestGetOutput():
outp = subprocess.getoutput("ls -la")
print (outp)
def TestGetStatusOutput():
(status, outp) = subprocess.getstatusoutput('ls -la')
print (status)
print (outp)
8)总结
popen的参数,第一个为字符串(或者也可以为多个非命名的参数),表示你要执行的命令和命令的参数;后面的均为命名参数;shell=True,表示你前面的传入的命令将在shell下执行,如果你的命令是个可执行文件或bat,不需要指定此参数;stdout=subprocess.PIPE用来将新进程的输出重定向,stderr=subprocess.STDOUT将新进程的错误输出重定向到stdout,stdin=subprocess.PIPE用来将新进程的输入重定向;universal_newlines=True表示以text的方式打开stdout和stderr。
其他的不推荐使用的模块:
os.system
os.spawn*
os.popen*
popen2.*
commands.*

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)