一、读取excel
这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。
首先,打开workbook;
import xlrd
wb = xlrd.open_workbook('myworkbook.xls')
检查表单名字:
wb.sheet_names()
得到第一张表单,两种方式:索引和名字
sh = wb.sheet_by_index(0)
sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1')
递归打印出每行的信息:
for rownum in range(sh.nrows):
print sh.row_values(rownum)
如果只想返回第一列数据:
first_column = sh.col_values(0)
[code]
通过索引读取数据:
[code]
cell_A1 = sh.cell(0,0).value
cell_C4 = sh.cell(rowx=3,colx=2).value
注意:这里的索引都是从0开始的。
二、写excel
这里介绍一个不错的包xlwt,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下保存Excel文件。
基本部分
在写入Excel表格之前,你必须初始化workbook对象,然后添加一个workbook对象。比如:
import xlwt
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet 1')
这样表单就被创建了,写入数据也很简单:
# indexing is zero based, row then column
sheet.write(0,1,'test text')
之后,就可以保存文件(这里不需要想打开文件一样需要close文件):
wbk.save('test.xls')
深入探索
worksheet对象,当你更改表单内容的时候,会有警告提示。
sheet.write(0,0,'test')
sheet.write(0,0,'oops')
# returns error:
# Exception: Attempt to overwrite cell:
# sheetname=u'sheet 1' rowx=0 colx=0
解决方式:使用cell_overwrite_ok=True来创建worksheet:
sheet2 = wbk.add_sheet('sheet 2', cell_overwrite_ok=True)
sheet2.write(0,0,'some text')
sheet2.write(0,0,'this should overwrite')
这样你就可以更改表单2的内容了。
更多:
# Initialize a style
style = xlwt.XFStyle()
# Create a font to use with the style
font = xlwt.Font()
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
# Set the style's font to this new one you set up
style.font = font
# Use the style when writing
sheet.write(0, 0, 'some bold Times text', style)
xlwt 允许你每个格子或者整行地设置格式。还可以允许你添加链接以及公式。其实你可以阅读源代码,那里有很多例子:
dates.py, 展示如何设置不同的数据格式
hyperlinks.py, 展示如何创建超链接 (hint: you need to use a formula)
merged.py, 展示如何合并格子
row_styles.py, 展示如何应用Style到整行格子中.
三、修改excel
Python中一般使用xlrd(excel read)来读取Excel文件,使用xlwt(excel write)来生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式),需要注意的是,用xlrd读 取excel是不能对其进行操作的:xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作。而 xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此对于读取和生成Excel文件都非常容易处理,但是对于已经存在的Excel文件进行修改就比较麻烦了。不过,还有一个xlutils(依赖于xlrd和xlwt)提供复制excel文件内容和修改文件的功能。其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已,如下图:
xlutils.copy模块的copy()方法实现了这个功能,示例代码如下:
from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy
rb = open_workbook('m:\\1.xls')
#通过sheet_by_index()获取的sheet没有write()方法
rs = rb.sheet_by_index(0)
wb = copy(rb)
#通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
ws = wb.get_sheet(0)
ws.write(0, 0, 'changed!')
wb.save('m:\\1.xls')
四、参考
http://pypi.python.org/pypi/xlrd
http://pypi.python.org/pypi/xlwt
http://pypi.python.org/pypi/xlutils

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)