cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython和GO语言实现的消息摘要算法示例

常用的消息摘要算法有MD5和SHA,这些算法在python和go的库中都有,需要时候调用下就OK了,这里总结下python和go的实现。

一、python消息摘要示例

代码如下:

复制代码 代码如下:

#! /usr/bin/python
'''
      File      : testHash.py
      Author    : Mike
      E-Mail    : Mike_Zhang@live.com
'''
import hashlib
src = raw_input("Input string : ")
funcNameList = ["MD5","SHA1","SHA224","SHA256","SHA384","SHA512"]
funcMap = {
"MD5"            :      lambda cnt : hashlib.md5(cnt).hexdigest(),
"SHA1"           :      lambda cnt : hashlib.sha1(cnt).hexdigest(),
"SHA224"         :      lambda cnt : hashlib.sha224(cnt).hexdigest(),
"SHA256"         :      lambda cnt : hashlib.sha256(cnt).hexdigest(),
"SHA384"         :      lambda cnt : hashlib.sha384(cnt).hexdigest(),
"SHA512"         :      lambda cnt : hashlib.sha512(cnt).hexdigest()
}
for funcName in funcNameList :
        print funcName,"\t:\t",funcMap[funcName](src)

运行效果:

二、go语言消息摘要示例

代码如下:

复制代码 代码如下:

/*
      File      : hashTest.go
      Author    : Mike
      E-Mail    : Mike_Zhang@live.com
*/
package main

import (
        "fmt"
        "crypto/md5"
        "crypto/sha1"
        "crypto/sha256"
        "crypto/sha512"
        "hash"
)

func main() {
        funcNameList := []string{"MD5","SHA1","SHA224","SHA256","SHA384","SHA512"}
        funcMap := map[string]func(msg []byte) hash.Hash{
        "MD5"           :   func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = md5.New();h.Write(msg);return h},
        "SHA1"          :   func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha1.New();h.Write(msg);return h},
        "SHA224"        :   func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha256.New224();h.Write(msg);return h},
        "SHA256"        :   func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha256.New();h.Write(msg);return h},
        "SHA384"        :   func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha512.New384();h.Write(msg);return h},
        "SHA512"        :   func(msg []byte) hash.Hash{var h hash.Hash = sha512.New();h.Write(msg);return h},
        }
        fmt.Printf("Input string : ")
        var msg1 string
        fmt.Scanf("%s",&msg1)
        for _,funcName := range funcNameList{
                fmt.Printf("%s \t:\t %x\n",funcName,funcMap[funcName]([]byte(msg1)).Sum())
        }
}


运行效果:

哈哈,是不是发现上面两组程序的代码结构相同啊,其实我就是想借助python来学习go语言的:先用python很轻巧的实现一个功能,我再考虑用go做一遍。这里总结下,方便以后使用。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular