本文实例总结了python传递参数方式。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
当形参如*arg时表示传入数组,当形参如**args时表示传入字典。
def myprint(*commends,**map): for comm in commends: print comm for key in map.keys(): print key,map[key] myprint("hello","word",username="tian",name="wei")
输出:
hello word username tian name wei
python中定义一个函数,可以通过正常的只传入值或key-value的方法调用。但是如果第一个时参数传入的是key-value的方法,那么后面的必须都是key-value方法,如果第一个不是,那么后面的可以根据情况再传入值就可以了。
例子如下:
def parrot(voltage="fff",state='a stiff',action='voom',type='Norwegian Blue'): print "-- This parrot wouldn't", action, print "if you put", voltage, "volts through it." print "-- Lovely plumage, the", type print "-- It's", state, "!" parrot(1000)#可以 parrot(action = 'VOOOOOM', voltage = 1000000) #可以,都是key-value方法 parrot('a thousand', state = 'pushing up the daisies') #可以,第一个实参为直接传入法,后面无所谓了 parrot('a million', 'bereft of life', 'jump') #可以,都是传值,而且由于形参都有默认值,则按顺序一个个替换 parrot(voltage="33","ff","abc") # 不可以,第一个为Key-value传值法,以后的都必须是
Python新手入门,在python中函式定义主要有四种方式:
① F(arg1,arg2,...),最常见的定义方式,一个函式可以定义任何个参数,每个参数间用逗号分割,用这种参数在调用的时候必须在函式名后面的小括号中提供个数相等的值(实参),并且顺序必须相同,形参与实参一一对应
def a(x,y): print x,y
调用a函式,a(1,2)则x=1,y=2,如果a(1)或者a(1,2,3)则会出错
② F(arg1,arg2=value2,...agrN=valueN),则将为函式提供默认值。
def a(x,y=3): print x,y
调用该函式,a(1,2)则x=1,y=2,如果a(1)不会导致错误,此时x=1,y=3,y值将使用默认值,a(y=4,x=2)同理
可变参数:
③ F(*arg1),以一个*加形参的方式来表示函式的实参个数不确定,参数个数>=0,采用这样的方式定义函式,在函式内部将以实参名的方式构建一个元组(tuple)
def a(*x): # 定义一个名为x的元组 def a(*t): print x >>>a(1) (1,) >>>a() None >>>a(1,2,3) (1,2,3)
遍历该元组(计算总和)的一种方式,此时r定义为一元组:
def y(*r): x = 0 for t in r: x += t print x
④ F(**arg)形参名前加2个**表示在函式内部将被存放在以形参名为标识符的dictionary,这时调用将使用arg1=value1,arg2=value2...
def a(**b): print b >>>a() None >>>a(x=1,y=2) {'y':2,'x':1} #注意遍历返回的顺序与形参位置顺序相反 >>>a(1,2) #error
可通过以下方式来获取预期键值对,如果形参是未定义'y'的键,将返回None
def a(**x): print x.get('y') >>>a(x=1,y=2) 2 >>>a(x=1) None >>>a(x=1,b=2) None
Python参数调用过程按照以上四种方法优先级依次降低。
①方式解析,然后是②中的arg=value方式,再分别按照③>④优先级传参
这是自己第一份通过Blog整理的学习笔记,希望对自己,对浏览至此的各位朋友有所帮助,以上函式命名不符合规范,仅用于简单标识说明,使用python 2.6.2
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Inpython, youAppendElementStoalistusingTheAppend () method.1) useAppend () forsingLements: my_list.append (4) .2) useextend () or = formultipleelements: my_list.extend (lain_list) ormy_list = [4,5,6] .3) UseInsert () ForSpecificPositions: my_list.insert (1,5) .beaware

Kaedah untuk debug masalah shebang termasuk: 1. Semak garis shebang untuk memastikan ia adalah baris pertama skrip dan tidak ada ruang prefixed; 2. Sahkan sama ada laluan penterjemah adalah betul; 3. Panggil jurubahasa secara langsung untuk menjalankan skrip untuk mengasingkan masalah shebang; 4. Gunakan tali atau amanah untuk mengesan panggilan sistem; 5. Periksa kesan pembolehubah persekitaran pada shebang.

PythonlistscanbemanipulaterAnseveralMethodstoremoveelements: 1) theremove () methodRemoveStHefirStoccrencrentrenceAfaspiedValue.2)

Pythonlistscanstoreanydatatype, termasuk interintegers, strings, floats, booleans, otherlists, dandictionaries

PythonlistsSupportnumerousoperations: 1) addingElementSwithAppend (), extend (), andInsert ()

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
