本文实例讲述了python文件操作之目录遍历的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Python的os模块,包含了普遍的操作系统功能,这里主要学习与路径相关的函数:
os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件
os.getcwd():获得当前工作目录
os.curdir:返回当前目录('.')
os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname
os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false
os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在name也返回false
os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name
os.path.getsize(name):获得文件大小,如果name是目录返回0
os.path.abspath(name):获得绝对路径
os.path.normpath(path):规范path字符串形式
os.path.split(name):分割文件名与目录(事实上,如果你完全使用目录,它也会将最后一个目录作为文件名而分离,同时它不会判断文件或目录是否存在)
os.path.splitext():分离文件名与扩展名
os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录
os.path.basename(path):返回文件名
os.path.dirname(path):返回文件路径
1、os.path方法
通过传入需要遍历的目录,列出目录下的所有文件并统计文件数,os提供的path模块能对目录非常灵活的操作。
import os,sys def listdir(dir,file): file.write(dir + '\n') fielnum = 0 list = os.listdir(dir) #列出目录下的所有文件和目录 for line in list: filepath = os.path.join(dir,line) if os.path.isdir(filepath): #如果filepath是目录,则再列出该目录下的所有文件 myfile.write(' ' + line + '\\'+'\n') for li in os.listdir(filepath): myfile.write(' '+li + '\n') fielnum = fielnum + 1 elif os.path: #如果filepath是文件,直接列出文件名 myfile.write(' '+line + '\n') fielnum = fielnum + 1 myfile.write('all the file num is '+ str(fielnum)) dir = raw_input('please input the path:') myfile = open('list.txt','w')
2、os.walk方法
os模块提供的walk方法很强大,能够把给定的目录下的所有目录和文件遍历出来。
方法:os.walk(path),遍历path,返回一个对象,他的每个部分都是一个三元组,('目录x',[目录x下的目录list],目录x下面的文件)
import os def walk_dir(dir,fileinfo,topdown=True): for root, dirs, files in os.walk(dir, topdown): for name in files: print(os.path.join(name)) fileinfo.write(os.path.join(root,name) + '\n') for name in dirs: print(os.path.join(name)) fileinfo.write(' ' + os.path.join(root,name) + '\n') dir = raw_input('please input the path:') fileinfo = open('list.txt','w') walk_dir(dir,fileinfo)
topdown决定遍历的顺序,如果topdown为True,则先列举top下的目录,然后是目录的目录,依次类推,反之,则先递归列举出最深层的子目录,然后是其兄弟目录,然后子目录。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
