本文实例讲述了python实现的用于搜索文件并进行内容替换的类。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#!/usr/bin/python -O # coding: UTF-8 """ -replace string in files (recursive) -display the difference. v0.2 - search_string can be a re.compile() object -> use re.sub for replacing v0.1 - initial version Useable by a small "client" script, e.g.: ------------------------------------------------------------------------------- #!/usr/bin/python -O # coding: UTF-8 import sys, re #sys.path.insert(0,"/path/to/git/repro/") # Please change path from replace_in_files import SearchAndReplace SearchAndReplace( search_path = "/to/the/files/", # e.g.: simple string replace: search_string = 'the old string', replace_string = 'the new string', # e.g.: Regular expression replacing (used re.sub) #search_string = re.compile('{% url (.*?) %}'), #replace_string = "{% url '\g<1>' %}", search_only = True, # Display only the difference #search_only = False, # write the new content file_filter=("*.py",), # fnmatch-Filter ) ------------------------------------------------------------------------------- :copyleft: 2009-2011 by Jens Diemer """ __author__ = "Jens Diemer" __license__ = """GNU General Public License v3 or above - http://www.opensource.org/licenses/gpl-license.php""" __url__ = "http://www.jensdiemer.de" __version__ = "0.2" import os, re, time, fnmatch, difflib # FIXME: see http://stackoverflow.com/questions/4730121/cant-get-an-objects-class-name-in-python RE_TYPE = type(re.compile("")) class SearchAndReplace(object): def __init__(self, search_path, search_string, replace_string, search_only=True, file_filter=("*.*",)): self.search_path = search_path self.search_string = search_string self.replace_string = replace_string self.search_only = search_only self.file_filter = file_filter assert isinstance(self.file_filter, (list, tuple)) # FIXME: see http://stackoverflow.com/questions/4730121/cant-get-an-objects-class-name-in-python self.is_re = isinstance(self.search_string, RE_TYPE) print "Search '%s' in [%s]..." % ( self.search_string, self.search_path ) print "_" * 80 time_begin = time.time() file_count = self.walk() print "_" * 80 print "%s files searched in %0.2fsec." % ( file_count, (time.time() - time_begin) ) def walk(self): file_count = 0 for root, dirlist, filelist in os.walk(self.search_path): if ".svn" in root: continue for filename in filelist: for file_filter in self.file_filter: if fnmatch.fnmatch(filename, file_filter): self.search_file(os.path.join(root, filename)) file_count += 1 return file_count def search_file(self, filepath): f = file(filepath, "r") old_content = f.read() f.close() if self.is_re or self.search_string in old_content: new_content = self.replace_content(old_content, filepath) if self.is_re and new_content == old_content: return print filepath self.display_plaintext_diff(old_content, new_content) def replace_content(self, old_content, filepath): if self.is_re: new_content = self.search_string.sub(self.replace_string, old_content) if new_content == old_content: return old_content else: new_content = old_content.replace( self.search_string, self.replace_string ) if self.search_only != False: return new_content print "Write new content into %s..." % filepath, try: f = file(filepath, "w") f.write(new_content) f.close() except IOError, msg: print "Error:", msg else: print "OK" print return new_content def display_plaintext_diff(self, content1, content2): """ Display a diff. """ content1 = content1.splitlines() content2 = content2.splitlines() diff = difflib.Differ().compare(content1, content2) def is_diff_line(line): for char in ("-", "+", "?"): if line.startswith(char): return True return False print "line | text\n-------------------------------------------" old_line = "" in_block = False old_lineno = lineno = 0 for line in diff: if line.startswith(" ") or line.startswith("+"): lineno += 1 if old_lineno == lineno: display_line = "%4s | %s" % ("", line.rstrip()) else: display_line = "%4s | %s" % (lineno, line.rstrip()) if is_diff_line(line): if not in_block: print "..." # Display previous line print old_line in_block = True print display_line else: if in_block: # Display the next line aber a diff-block print display_line in_block = False old_line = display_line old_lineno = lineno print "..." if __name__ == "__main__": SearchAndReplace( search_path=".", # e.g.: simple string replace: search_string='the old string', replace_string='the new string', # e.g.: Regular expression replacing (used re.sub) #search_string = re.compile('{% url (.*?) %}'), #replace_string = "{% url '\g<1>' %}", search_only=True, # Display only the difference # search_only = False, # write the new content file_filter=("*.py",), # fnmatch-Filter )
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma