本文实例讲述了python查找指定具有相同内容文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
python代码用于查找指定具有相同内容的文件,可以同时指定多个目录
调用方式:python doublesdetector.py c:\;d:\;e:\ > doubles.txt
# Hello, this script is written in Python - http://www.python.org # doublesdetector.py 1.0p import os, os.path, string, sys, sha message = """ doublesdetector.py 1.0p This script will search for files that are identical (whatever their name/date/time). Syntax : python %s <directories> where <directories> is a directory or a list of directories separated by a semicolon (;) Examples : python %s c:\windows python %s c:\;d:\;e:\ > doubles.txt python %s c:\program files > doubles.txt This script is public domain. Feel free to reuse and tweak it. The author of this script Sebastien SAUVAGE <sebsauvage at sebsauvage dot net> http://sebsauvage.net/python/ """ % ((sys.argv[0], )*4) def fileSHA ( filepath ) : """ Compute SHA (Secure Hash Algorythm) of a file. Input : filepath : full path and name of file (eg. 'c:\windows\emm386.exe') Output : string : contains the hexadecimal representation of the SHA of the file. returns '0' if file could not be read (file not found, no read rights...) """ try: file = open(filepath,'rb') digest = sha.new() data = file.read(65536) while len(data) != 0: digest.update(data) data = file.read(65536) file.close() except: return '0' else: return digest.hexdigest() def detectDoubles( directories ): fileslist = {} # Group all files by size (in the fileslist dictionnary) for directory in directories.split(';'): directory = os.path.abspath(directory) sys.stderr.write('Scanning directory '+directory+'...') os.path.walk(directory,callback,fileslist) sys.stderr.write('\n') sys.stderr.write('Comparing files...') # Remove keys (filesize) in the dictionnary which have only 1 file for (filesize,listoffiles) in fileslist.items(): if len(listoffiles) == 1: del fileslist[filesize] # Now compute SHA of files that have the same size, # and group files by SHA (in the filessha dictionnary) filessha = {} while len(fileslist)>0: (filesize,listoffiles) = fileslist.popitem() for filepath in listoffiles: sys.stderr.write('.') sha = fileSHA(filepath) if filessha.has_key(sha): filessha[sha].append(filepath) else: filessha[sha] = [filepath] if filessha.has_key('0'): del filessha['0'] # Remove keys (sha) in the dictionnary which have only 1 file for (sha,listoffiles) in filessha.items(): if len(listoffiles) == 1: del filessha[sha] sys.stderr.write('\n') return filessha def callback(fileslist,directory,files): sys.stderr.write('.') for fileName in files: filepath = os.path.join(directory,fileName) if os.path.isfile(filepath): filesize = os.stat(filepath)[6] if fileslist.has_key(filesize): fileslist[filesize].append(filepath) else: fileslist[filesize] = [filepath] if len(sys.argv)>1 : doubles = detectDoubles(" ".join(sys.argv[1:])) print 'The following files are identical:' print '\n'.join(["----\n%s" % '\n'.join(doubles[filesha]) for filesha in doubles.keys()]) print '----' else: print message
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
