本文实例讲述了Python实现SVN的目录周期性备份方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
起因:今天用SVN时,不小心把远程SVN服务器上的目录删掉了,然后在本地又手贱地还原了一下项目(eclipse中右键项目team => 还原),导致写了大半天的代码全部丢失,用多款数据恢复软件恢复也无果。一怒之下写了这个目录周期性备份小工具,每隔5秒备份源目录中的所有文件到目标目录(保留结构),保证目标目录中的文件只增不减。且每次只拷贝发生变化的文件(比较两个文件的MD5值)。
思考:虽然SVN也是一个版本管理软件,但在使用过程总觉得它的诸多操作挺别扭,相比而言Git更强大灵活。我自己理想中的版本控制软件至少应该考虑到一些让用户产生较强挫败的使用场景(也许大部分情况是因为用户误用,但如果误用情况也能考虑到,才能更体现软件的终极人文关怀嘛),比如删除远程服务器上的文件,我觉得应该设计成这样:即使用户删除了文件,文件还应该在一个缓冲区中呆1天(或几个小时,可以配置),然后由一个定时任务定时删除缓冲区中停留时间超过1天的文件。而不是立即物理删除。
TODO:
增加配置文件,做成命令行程序
md5_caculate.py:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python from hashlib import md5 import os def calMD5(str): m = md5() m.update(str) return m.hexdigest() def calMD5ForFile(file): statinfo = os.stat(file) if int(statinfo.st_size) / (1024*1024) >= 1000: # print("File size > 1000, move to big file...") return calMD5ForBigFile(file) m = md5() f = open(file, 'rb') m.update(f.read()) f.close() return m.hexdigest() def calMD5ForFolder(dir, MD5File): outfile = open(MD5File,'w') for root, subdirs, files in os.walk(dir): for file in files: filefullpath = os.path.join(root, file) """print filefullpath""" filerelpath = os.path.relpath(filefullpath, dir) md5 = calMD5ForFile(filefullpath) outfile.write(filerelpath+' '+md5+"\n") outfile.close() def calMD5ForBigFile(file): m = md5() f = open(file, 'rb') buffer = 8192 # why is 8192 | 8192 is fast than 2048 while 1: chunk = f.read(buffer) if not chunk : break m.update(chunk) f.close() return m.hexdigest() if __name__=="__main__": print(calMD5ForFile("e:/test/target/a/b/rabbit.txt"))
file_util.py:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import os,shutil from md5_caculate import calMD5ForFile # 拷贝源目录到目标目录 def copyDir(srcDir, dstDir): if srcDir in dstDir: # 源目录包含在目标目录,则直接返回 return if not os.path.isdir(srcDir): print(srcDir, "路径指定的源目录不存在!") return; if not os.path.exists(dstDir): # 目标目录不存在时则创建 os.makedirs(dstDir) for fileOrDirName in os.listdir(srcDir): # 源目录下的所有文件(包括文件和目录) TODO BUG:如果srcDir为一个空目录? # fileOrDirPath = srcDir + "/" + fileOrDirName fileOrDirPath = os.path.join(srcDir, fileOrDirName) if os.path.isfile(fileOrDirPath): # 如果当前是一个子文件,则直接复制文件 copyFile(fileOrDirPath, dstDir) if os.path.isdir(fileOrDirPath): # 如果当前是一个子目录,则递归复制目录 copyDir(fileOrDirPath, os.path.join(dstDir, fileOrDirName)) # 拷贝源文件到目标目录 def copyFile(srcFile, dstDir): if not os.path.isfile(srcFile): print(srcFile, "路径指定的源文件不存在!") return fileName = os.path.basename(srcFile) dstFile = os.path.join(dstDir, fileName) if os.path.isfile(dstFile): # 有同名的目标文件,则检查MD5值是否相同,如果不同才Copy if calMD5ForFile(srcFile) != calMD5ForFile(dstFile): try: shutil.copy(srcFile, dstDir) except PermissionError: print("PermissionError occurs: ", srcFile) else: shutil.copy(srcFile, dstDir) if __name__=="__main__": copyDir("e:/test/src", "e:/test/target")
backuper.py:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import os, time from file_util import copyDir # ------------------------------------------------------------- # 定时备份源目录到目标目录 # version = 1.0 # author = Will # ------------------------------------------------------------- # 定时备份源目录到目标目录,sleepIntervalSeconds为备份时间间隔秒数 def backupDir(srcDir, dstDir, sleepIntervalSeconds): if not os.path.isdir(srcDir): print("请指定要备份源目录并确保目录存在!") return; while True: print("备份:", srcDir, ",到:", dstDir) copyDir(srcDir, dstDir) print("开始休眠", sleepIntervalSeconds, "秒...") time.sleep(sleepIntervalSeconds) if __name__=="__main__": backupDir("d:/Documents/workspace/workspace/griddle", "e:/backup/griddle", 20)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft