有时候,我们需要将文本转换为图片,比如发长微博,或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候。目前类似的工具已经有了不少,不过我觉得用得都不是很趁手,于是便自己尝试实现了一个。
在 Python 中,PIL (Python Imaging Library) 是最常用的绘图库,自然地,尝试从 PIL 开始。
使用 PIL 将文字转换为图片
说转换其实并不恰当,真实的过程是:先在内存中生成一张图片,将需要的文字绘制到这个图片上,再将图片保存到指定位置。代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import os import Image, ImageFont, ImageDraw text = u"这是一段测试文本,test 123。" im = Image.new("RGB", (300, 50), (255, 255, 255)) dr = ImageDraw.Draw(im) font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts", "msyh.ttf"), 14) dr.text((10, 5), text, font=font, fill="#000000") im.show() im.save("t.png")
生成的图片如下:
杯具发生了,汉字没有正常显示!
网上搜索了一圈,发现这好像是 PIL 的一个 bug,PIL 目前的版本中,不能正确处理非 ASCII 字符的点阵字体的渲染。对于像宋体这样的字体来说,只有 >= 18px 时,才会被当作矢量字体处理,也就是说只有当字体 >= 18px 时,文字才能正常显示:
font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts", "simsun.ttc"), 18)
效果如下:
增大字体虽然解决了汉字不能正常显示的问题,但还是没有解决我们一开始的初衷:使用点阵字体进行渲染。但是,这个目标使用现阶段的 PIL 似乎有点难以实现了。
使用 pyGame 渲染点阵字体
Python 的第三方模块或组件非常多,可用来绘图的除了 PIL 之外,就还有Pycairo、matplotlib、pyGame 等。在这儿,我使用 pyGame 来完成点阵字体的渲染工作。
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import os import pygame pygame.init() text = u"这是一段测试文本,test 123。" font = pygame.font.Font(os.path.join("fonts", "simsun.ttc"), 14) rtext = font.render(text, True, (0, 0, 0), (255, 255, 255)) pygame.image.save(rtext, "t.jpg")
效果如下:
可以看到,使用 pyGame ,点阵字体的问题终于搞定了。
结合 PIL 和 pyGame
pyGame 虽然可以解决点阵字体的渲染问题,但讲到对图片的处理,还是 PIL 更为强大。那么,我们为什么不把两者结合起来呢?用 pyGame 渲染点阵字体,然后用 PIL 生成整张图片。
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import os import StringIO import Image, ImageFont, ImageDraw import pygame pygame.init() text = u"这是一段测试文本,test 123。" im = Image.new("RGB", (300, 50), (255, 255, 255)) #dr = ImageDraw.Draw(im) #font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts", "simsun.ttc"), 18) font = pygame.font.Font(os.path.join("fonts", "simsun.ttc"), 14) #dr.text((10, 5), text, font=font, fill="#000000") rtext = font.render(text, True, (0, 0, 0), (255, 255, 255)) #pygame.image.save(rtext, "t.gif") sio = StringIO.StringIO() pygame.image.save(rtext, sio) sio.seek(0) line = Image.open(sio) im.paste(line, (10, 5)) im.show() im.save("t.png")
原理很简单,先将文字用 pyGame 渲染为图片,将渲染结果保存在一个 StringIO 对象中,然后再用 PIL 加载它。使用 StringIO 的好处是,一切操作都是在内存中进行的,不需要先将它保存到硬盘再用 PIL 读取,因为硬盘 IO 的效率相对来说是比较低的。
最终效果如下:
到这儿,使用 Python 将文本转为图片的功能就基本实现了,用到了 PIL 和 pyGame。
当然,上面的代码还只解决了最基本的问题,一个真正可用的文本转图片工具,还应该解决以下问题:长文本换行问题、英文单词断字问题、标点符号换行问题等。关于这些问题的分析篇幅也不短,这一次就先略过了。下面是一个综合考虑了诸多因素之后生成的《荷塘月色》的效果图:

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa